遗传BP神经网络在深基坑开挖监测中的应用

地铁车站等深基坑开挖施工中监测数据处理极其复杂，其经验多于理论。有鉴于此，本文提出了神经网络的处理模型，并用将遗传算法和BP最优化方法相结合所产生的一种高效率，高精度的算法来训练网络，并比较了各类训练网络方法的优缺点，由于测量数据存在误差，所以本文又着重分析了误差在网络中的前向传播与可控制性，首次提出了工程应用中网络的初值稳定性问题，最后对某地铁车站的开挖监测进行了实例分析。     

一种最小均方卷积反演方法

本文提出一种最小均方卷积反演方法,其解偏离真解的均方误差为最小。从而有效地抑制了数据误差的影响。     

关于材料性能检验中使用压力试验村应注意的几个问题

最近我对陕西省一些建材企业中材料性能检测设备进行了调研。发现有些企业对如何正确使用压力试验机缺乏了解，使其检验出的数据误差较大。为确保检验数据的准确。达到对比的一致性，文章将根据实际经验对使用压力试验机时应注意的几个问题，总结出以下几点心得体会，以避免和减少测试误差，提高检验的准确度。     

基于改进支持向量机的建筑岩土勘察数据误差校正研究

勘察数据的可靠性与建筑质量存在密切关联,为提升勘察数据的可靠性,降低勘察误差,提出基于改进支持向量机的建筑岩土勘察数据误差校正方法。文中将某建筑工程作为研究对象,采用钻探、静力触探以及岩土参数的概率模型获取岩土样本并计算相关数据,采用协同量子粒子群改进支持向量机模型校正勘察得出数据,实现建筑岩土勘察数据误差校正。测试结果表明,该方法的决定系数均在0.9976以上,能够用于岩土勘察数据误差校正,数据可靠性显著提升。通过有限元模拟分析得出利用校正后数据完成建筑施工后,微振聚集情况下,建筑的岩土位移变化较小,优于数据校正前。     

数据误差的最小化方法

由于测量工具、计算工具和计算方法等方面的原因，数据的计算值与实际值之间总是存在一定差距，即误差。文章分析了数据误差产生与传播途径，通过例证，归纳出了多种缩小数据误差、提高计算精确度的措施。     

一维河流水质方程解析解的条件数及其讨论

应用计算数学中的关误差分析的原理，推导了一维河流水质基本方程解析解正、合拢、逆计算问题的条件数。通过分析与讨论，指出了在代入解析解的原始数据具有误差时，解析解本身对数据误差起“放大”或“缩小”作用的条件，从而为正确应用该解析解决实际问题，提供了明确的使用条件。     

电炉变压器负载试验数据误差的校正

介绍了在试验条件有欠缺的条件下，对较大容量电炉变压器进行负载测试的试验方法和试验数据的误差消除方法。     

沉降数据误差消除的光顺样条滤波方法

针对沉降观测数据误差处理问题，提出采用光顺样条滤波原理进行误差处理。详细阐述光顺样条滤波的原理和应用方法，并通过一个简单固结试验数据的误差处理，说明误差处理方法的有效性。实例应用结果表明，经光顺样条滤波处理后，能提高沉降数据分析的精度。     

液压虚拟仪器系统数据误差的处理

结合误差原理以及软件设计的需要,从系统误差和粗大误差两个方面对液压虚拟仪器系统进行了分析,并基于软件设计的方针针对两种误差在液压传动系统中的特点设计出补偿和校正方案,从软件的角度更有效的提高了液压系统参数的精确性性和合理性.