颜色和形状特征分离和局部整合的研究

特征绑定是特征分离和整合的过程。为探究视觉系统处理图像颜色和形状特征的动态绑定过程,提出基于任务的独立成分分析(T_ICA)和最短距离聚类相结合的方法,并将其应用于任务态下采集的脑功能(fMRI)数据,实现颜色和形状处理功能的分离和局部整合。结果表明,T_ICA将f MRI数据分离成彼此独立的特征成分,其中包含有目标特征成分和其他成分;聚类方法实现了颜色功能和形状功能的局部整合,形成了两个分别处理颜色和形状的基本感知系统。通过研究人脑视觉特征绑定机制为计算机视觉捆绑的研究与应用提供一定的参考价值。     

基于遗传算法求解两曲线间最短距离

针对传统算法求解平面两条曲线间最短距离较为困难的问题,提出一种基于遗传算法的求解方法.该方法通过交替求解一条曲线上样本点到另一条曲线上样本点之间最短距离的方式对问题的可行域进行优化搜索.并对传统遗传算法做了两方面的改进,一是根据曲线自身特征分区间选取初始种群,使其能够合理地分布在寻优空间;二是对交叉结果进行跟踪,确保交叉成功后的个体优于父代个体.最终实例验证结果表明,该算法能较好地收敛到此类问题的全局最优解.     

基于镜头鉴别力分析的视频检索方法

为克服互联网中视频信息传统检索方法的不足,保证检索的准确率和高效性,针对镜头代表性强弱的问题,提出镜头鉴别力概念以及计算鉴别力大小的方法,并基于镜头鉴别力设计一种新的视频检索方法。该方法提取镜头静态特征和动态特征作为计算鉴别力大小的依据。实验结果证明,使用镜头鉴别力分析后的检索效果好于未使用镜头鉴别力分析的检索效果,在实验环境中达到94%的准确率。     

基于B样条自由曲面体间最短距离计算算法研究

提出了一种快速求解B样条曲线间最短距离的算法。该算法首先运用ULB方法,计算出两条NUBS曲线控制多边形间一对距离为极小值的点,以此对极小值点的连线方向作为曲线间最短距离的矢量方向,然后用爬山法求出两曲线在该矢量方向上的一对极值点,并以此对极值点作为拟牛顿迭代法求解非线性方程组的初始值,这样大大减少了求解方程组根的迭代次数,可快速求出精确解。最后把该算法扩展到NURBS自由曲面。     

曲面间最短距离的确定

寻求解决工程设计中曲面最短距离判定与确定的合理方法。以两个曲面上未知点坐标和乘子未知参量为设计变量,将带有拉格朗日乘子的距离函数偏导数与约束函数的平方和作为目标函数,建立了精确判定和确定两个曲面之间最短距离的无约束优化方法。基于对曲面最短距离分析,给出解决问题的方法与计算程序。通过两个交叉锥面的计算实例,表明研究方法具有有效性和实用性。     

特殊困难地段公路横断面测量的一种新方法

介绍了一种可利用CASIO fx-4800p计算器配合全站仪测量特殊困难地段公路横断面的方法,该方法能快速准确地测出公路横断面,提高测设精度。     

改进的Dijkstra标号法在城乡规划中小学选址的应用

从最短距离标号法的定义和应用分析入手,发现可将城乡规划中的土地利用规划抽象为图论中的赋权图,应用最短距离标号法可确定小学的合理选址.为减少道路交通出行消耗、提高公共服务设施的满意度,小学选址的合理性应重点考虑居住区到学校的距离和服务人口.因此,应用人口对最短距离标号法中的距离进行修正,建立改进的标号法模型,并以广西柳州...     

GB4706系列标准释义通用要求部分——定义(三)

(续接本刊第11期第30页)标准原文3.3.14电气间隙clearance两个导电部件之间,或一个导电部件与器具的易触及表面之间的空间最短距离。3.3.15爬电距离creepage distance两个导电部件之间,或一个导电部件与器具的易触及表面之间沿绝缘材料表面测量的最短路径。[释义]1参见本标准附     

聚类分析的指标缩减法

在聚类分析中 ,最短距离法、重心法等都是简单实用的系统聚类方法 ,但这种方法在许多场合下不能应用。特别是许多样本点有相同的距离时 ,这些方法只能把样品分为粗糙的几个类 ,达不到预期要求。文中提出一种新的算法——指标缩减法 ,解决在“等距离”判别中所遇到的困难 ,使分类继续进行下去 ,以获得更好的分类效果     

工程结构中曲面与曲线最短距离的计算方法

目的解决工程结构中曲面与曲线之间最短距离问题，为工程结构应用提供参考．方法建立以曲面、曲线上未知点坐标设计变量，以曲面和曲线方程为约束条件，以曲线和曲面距离为目标函数的约束优化方法来精确地确定曲面和曲线之间最短距离，同时确定获得最短距离对应的坐标点．结果进行波动路面和地下电缆之间最短距离的仿真分析并获得相应结果．结论研究方法为解决实际工程问题提供有效计算方法．