军用集装箱联运资质认证研究

为加快构建军地一体化多式联运体系,强化对军用集装箱进行联运资质认证工作,在深入分析军用集装箱进行多式联运资质认证重要意义的基础上,针对目前我军军用集装箱联运资质认证存在的主要问题,从认证范围、认证类型、认证规格、认证内容和认证部门等5个方面,提出加快推进我军军用集装箱联运资质认证工作的对策与建议.     

物流企业多式联运合作伙伴优选

在遵循物流企业多式联运合作伙伴选择的原则基础上,通过定性与定量综合分析,采用层次分析法和熵权法获得综合评价仅重,基于PROMETGEE-Ⅱ法对联运合作伙伴进行排序,建立相应的评价指标体系模型.通过算例分析证明,该模型具有可操作和实用性.     

多式联运中运输方式与运输路径集成优化模型研究*

运输方式和运输路径选择问题是影响多式联运时间和费用的关键问题,直接影响承运人和客户的利益。依据运输方式选择和运输路径优化的关系特点,采用主从混合智能启发式方法,构建了运输方式选择和运输路径优化集成模型,给出了粒子群—蚁群双层优化算法求解方案,解决了运输网络多节点、多方式、多路径的集成优化问题。实验结果表明,该方案优于蚁群算法和遗传算法。     

面向空铁联运的枢纽航线网络优化模型

为减缓枢纽机场的客流量拥堵问题,减少机场运营成本,设计面向空铁联运的枢纽航线网络优化模型.在枢纽航线网络基础上,引入高铁线路建立优化模型;设计高维多角标变量表示方法和禁忌搜索算法的求解方法,减少算法的计算负担,科学规划线路客流量和运输方式.实验结果表明,与严格和非严格的枢纽航线网络相比,该优化模型可以较好减缓枢纽机场的拥堵,降低枢纽机场的负荷率,减少网络成本.该模型求解算法具有收敛速度快且解分布稳定的特点.     

新书上架

<正>《国际港口功能演变与国际强港建设研究》简介宁波工程学院经济与管理学院、宁波国际港口与物流研究中心博士、副教授赵亚鹏著,经济科学出版社2013年6月出版。本书针对世界经济产业转移,全球港口发展重心随之转移,以及中国港口同质化竞争加剧的严峻形势,对宁波国际强港建设问题展幵研究。在对国际港口功能演变与发展趋势研究基础上,对宁波港     

Statistical learning makes the hybridization of particle swarm and differential evolution more efficient—A novel hybrid optimizer

This brief paper reports a hybrid algorithm we developed recently to solve the global optimization problems of multimodal functions, by combining the advantages of two powerful population-based metaheuristics—differential evolution (DE) and particle swarm optimization (PSO). In the hybrid denoted by DEPSO, each individual in one generation chooses its evolution method, DE or PSO, in a statistical learning way. The choice depends on the relative success ratio of the two methods in a previous learning period. The proposed DEPSO is compared with its PSO and DE parents, two advanced DE variants one of which is suggested by the originators of DE, two advanced PSO variants one of which is acknowledged as a recent standard by PSO community, and also a previous DEPSO. Benchmark tests demonstrate that the DEPSO is more competent for the global optimization of multimodal functions due to its high optimization quality. Supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 60374069), and the Foundation of the Key Laboratory of Complex Systems and Intelligent Science, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences (Grant No. 20060104)     

混合哈里斯鹰优化算法求解带模糊需求的低碳多式联运路径规划问题

针对带限制的低碳多式联运路径规划问题的研究,在考虑模糊需求和碳排放量约束的条件下构建了路径成本、碳排放量等目标最小化的多目标多式联运数学模型。首先,根据模型特点使用机会约束规划处理用梯形模糊数表示的不确定需求;其次,改进了哈里斯鹰算法,采用路径重连算法、两种交叉算子和两种变异算子代替原算法中的搜索过程,在保留算法原有特性的前提下使其成功应用于离散优化问题。最后,以广西省南宁市到黑龙江省哈尔滨市的多式联运网络进行路径优化分析,给出了多个合理的路径方案。HHHO与其他算法进行对比结果显示,HHHO、NSGA-Ⅱ、GA、SA和PSO均在规定时间内得到了一组含有5个解的近似最优解集,HHHO的解集更加接近最优解集;HHHO及其他四种算法运行时间分别为86.50 s、118.26 s、101.67 s、81.22 s和68.40 s, HHHO在运行时间上比GA和NSGA-Ⅱ更快,验证了模型的正确性以及混合哈里斯鹰算法的有效性。     

德国低碳型多式联运模式对我国的启示

本文在分析德国港口与内陆间低碳型多式联运模式的基础上,研究德国低碳型多式运输模式的特点,从各种运输方式的组合等方面,探讨低碳型多式联运模式的利弊,通过对德国港口与内陆间低碳型多式联运模式的分析,进而提出对我国物流运输的启示。     

均连县门坎滩联运电站简介

均连县门坎滩联运电站位于宜宾市南广河支流的镇舟河流域下游。电站设计为坝后式。大坝设计为新型硬壳拱坝。总库容为750万立方米。电站采用HL240-LJ-100型水轮机。总装机容量为2×800 kW,年运行均为4 500 h,电站于1991年动工修建,于1995年底第一台机组发电。1996年初,第二台机     

长江集装箱多式联运路径优化动态规划算法

考虑不同货流运输需求及其时间窗约束,研究长江集装箱多式联运路径优化问题,以运输总费用最小为目标构建数学模型,提出基于深度优先遍历的两阶段多式联运路径优化动态规划算法.第一阶段通过网络遍历提供所有货流可行路径方案集,作为第二阶段的输入完成多式联运路径优化.算例研究结果表明,动态规划算法可实现模型有效求解,适当调整时间窗约束或班次信息可降低多式联运费用.