基于神经网络算法的三维模型预取系统

三维漫游已经成为十分普遍的远程游览或监控的一种方式。三维漫游过程中,系统往往需要动态调用数据并生成三维模型,这会影响系统运行的效率,降低用户体验。针对这一问题,提出一种基于神经网络的智能预取系统。历史访问日志中,模型的特征与被访问频率之间的映射被提取出来,并用以训练系统。系统可以根据模型特征判断哪些模型更可能被用户请求到,并把它们提前存入内存中。通过某三维变电站实时监控与装配管理系统对该预取系统进行验证。结果表明,通过短时间(一天)对系统的训练,即可做出长期(三个月)的高准确率(90%)的预测,有效提高了系统运行的效率。     

津滨轻轨列车受电弓控制电路优化改进

本文对津滨轻轨受电弓控制原理进行了分析,并结合轻轨运营、设备状态及线路情况对受电弓在使用过程中存在的问题进行了分析,研究了有针对性的改进方案,提升轻轨列车运行的安全性、可靠性。     

细节决定采输卤的成败

通过认真学习《细节决定成败》，结合井矿盐开采的实际，分别以生产过程中的三个细节为主，讨论了在采输卤生产技术控制中的细节的重要性。     

外包实录·从细节做起

成菁是索尼(中国)有限公司信息方案科副经理。去年底，她所在的索尼中国公司与IBM签订了一笔为期三年的外包合同。     

宽带无线网络中的自适应编码调制技术研究

由于自适应编码调制技术在宽带无线网络中对于改善频谱利用率和增加数据速率来说是一项很强的技术，因此本文针对刚提出的CT～TCM接术，将其与RCPT和ARO技术结合起来，讨论了一种新的自适应编码调制方案并对实现该方案的一些具体细节进行了详细的阐述。     

采样保持原理在模拟电路中的应用

本文将A/D转换电路中采样保持器的原理加以引伸，应用于模拟电路中，实现模拟电量等差量控制以及低变化率的微分电路实现，前者可应用于需要等量控制的场合，后者应用于需要实时反映某些参数变化率的场合。     

飞机的结构寿命设计

本文提出用结构布局设计，包括主要受力构件布局和局部细节布局设计，来提高结构的抗疲劳品质，达到控制结构寿命的目的，并通过几个例子，来说明这个方法的工程实用价值。     

VTI介质的AVO理论与应用研究

AVO（Amplitude Versus Offset)技术的研究已有30多年的发展历程，其中有起有落，近两年在国际上该技术的应用又日趋广泛，发展较快，在寻找隐蔽性和裂缝性油气藏方面，AVO具有其他方法不能替代的作用，本文通过对羊屋三维数据的处理，解释一体化的研究，发现VTI各向异性介质对动校正存在较大的时差影响，本次研究成功地应用VTI介质成像理论对该地区地震数据进行了时差校正，同时采用时频域球面发散和吸收补偿加地表一致性（炮点，接收点和炮检距项）反褶积较好的振幅和频率补偿结果，并实现了相对保持振幅的要求，通过此次处理，解释一体化研究，发现了一块具有第二类AVO特性的，在常规成像条件下无法识别的地质异常体。