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1.
2.
长春市燃煤供热锅炉运行及煤耗现状调查 总被引:1,自引:0,他引:1
我国严寒地区主要以燃煤供热锅炉为采暖热源,笔者通过实地走访长春市111座燃煤供热锅炉房,针对锅炉实际运行及煤耗的情况开展调研,并提出了节能方面存在的问题及解决的措施。 相似文献
3.
针对模型确认中的确认度量问题,构造实验观测数据经验概率分布的置信包络。通过计算其与模型响应概率分布之间距离的上/下确界,给出基于概率分布距离确认度量的置信区间。通过构造与实验观测数据有关的协方差矩阵,给出基于概率分布距离的多响应模型确认度量及其置信区间的求解方式。该度量利用了模型输出与实验观测的完整概率分布信息,并且考虑了各模型响应间的相关性。算例仿真结果表明其确认错误率低于现有的其他两种确认度量。 相似文献
4.
虚拟维修模型的校验方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了虚拟雏修与建模仿真的关系,分析了虚拟维修模型校验的特点,研究了虚拟维修模型校验的方法,分别应用置信区间法、假设检验法、Bayes法、TIC法、频谱分析法从静态性能和动态性能两个方面对模型实施校验,从而为虚拟维修模型准确性、实时性提供了较为可靠的验证方法.为虚拟维修模型的校验提供一套系统的理论和方法,有利于虚拟维修模型得到更好应用. 相似文献
5.
针对传统海量数据精确查询负载过大的问题,引入基于仿真的置信区间自动抽样方法(Bootstrap)对数据库提供支持。通过对部分或采样数据进行查询,将查询简化到基础数据上,在对整个数据集查询一次的时间内,完成对多个样本重复多次的查询,得到数据库查询的置信区间;再进行基础SQL查询,得到符合用户要求的近似结果。实验结果表明,引入Bootstrap方法进行数据查询是有效的。 相似文献
6.
7.
影响专业人才数量的多元线性回归模型的确定 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对历年数据的分析,运用逐步回归法确定影响专业人才数量最显著的因素,得出影响专业人才数量的最佳多元回归模型,并对回归方程和各个因素进行显著性检验,给出预测结果的置信区间. 相似文献
8.
提出一种基于似然剖面的电力系统元件暂态模型参数可辨识性方法。可辨识性是参数辨识的前提,可辨识性分析有助于在参数辨识过程中选取合适的扰动数据,并确定可以被有效辨识的参数。参数的可辨识性由模型本身的结构特点和用于辨识的实际扰动深度、实测数据噪声大小共同决定,前者对应理论可辨识性,后者对应实际可辨识性。综合考虑这两种可辨识性,引入统计学中利用似然剖面构造置信区间的方法来进行参数可辨识性分析,通过求解一系列优化问题,得到给定模型中每个参数的置信区间和可辨识性指标。基于此,不仅可以判断参数是否具备理论可辨识性,还能直观地反映各参数的实际可辨识性。 相似文献
9.
通过逆矩法的估计方法,得到了定数截尾下双参数指数分布E(μ,A)中位置参数μ的逆估计量。模拟结果表明逆矩法估计量是可行的。同时,也得到构造位置参数区间估计的方法。 相似文献
10.
主要讨论了相依样本下密度函数的经验似然置信区间,仅给出似然比统计量的极限分布,可构造参数的经验似然置信区间. 相似文献