视觉诱发脑电波的时变最优滤波估计

本文提出了一个自修正的非平稳信号模型,并设计了时变最优滤波器于视觉诱发脑电波 的估计.估计出的信号与原始信号的各波峰潜伏期严格保持一致,而波峰幅值略有衰减.给 出的仿真与实体试验结果都证明了本方法的有效性.     

世界上第一台脑电波文字输入设备

<正>奥地利Guger Technologies医学工程公司以奥地利格拉茨技术大学为技术依托,成功研发出世界上第一台基于脑电波技术的输入设备——intendiX。intendiX的使用非常简单,使     

脑电波监测软件改善注意力分散情况

仅仅靠人的意识来移动物体听起来像是科幻电影中的情节。美国软件公司独特逻辑（Unique Logic）与技术公司的任务时间（Time on Task）游戏使得该项技能成为可能,至少是在电脑屏幕上实现了这项技术。设计这款游戏的目的是教会人们如何集中精力以完成任务。利用该游戏软件,     

意念控制不再科幻1599元脑控头箍试玩

小编作为一个正常男性,最想拥有的超能力是隐身,其次的话就是念力移物啦～但是超能力这种东西可望不可及啊,不过前几天京东上发售的Brainlink宏智力脑电波智能头箍的卖点是可以通过脑电波玩游戏,爽一把意念移物的瘾,价格仅有1599元,这个头箍是不是真的能将人的脑电波读取并应用起来？我们找来了这款产品,来一起看看它是否有效。     

基于快速独立分量分析的脑电波信号降噪

针对原始脑电波信号存在非平稳性且非常容易受到各种信号的干扰等特点,对基于小波变换和快速独立分量分析的脑电波信号的滤波降噪方法进行了研究,说明了小波变换和快速独立分量分析的降噪原理,并通过对利用MindSet耳机采集得到的原始脑电波数据的处理,证明了快速独立分量分析算法可以将原始脑电波信号中包含的心电伪迹和工频干扰等多种干扰信号成功地分离出来,同时比较了两种方法的性能,验证了基于快速独立分量分析的降噪方法具有明显的优越性。     

P300电位在特定目标探测中的应用

利用多维EMD分解算法,在时域和空域上同时对信号进行多维度的经验模式分解,利用导联电极之间的关联信息,提高P300信号的提取准确度。在此基础上,以特定目标探测为应用目标设计了刺激范式,并进行了真实环境下特定目标的探测。以不同刺激间隔为调节参数,经过多轮次试验,获得了P300电位的识别准确率与刺激间隔的关系,该结论对P300电位在特定目标探测中的应用具有实际指导意义。     

监护记录信号数据的处理与显示方法

在工程及医学领域中,需监测许多参数,如重要设备的振动、温度、血压、转速、大电机电流等。如果观察时间较长,就会得到海量数据,从而需要花费大量时间分析信号。本文描述了一种用来帮助分析信号的彩图技术,论述了处理彩图的原理和步骤。该技术已经在睡眠研究中得到验证,并且开发出一个名为睡眠观测的彩图工具,其中包含几种不同类型的彩图。因为人对有区别的图像非常敏感,所以睡眠阶段可以很容易地从图中分辨出来。对于用二维     

用于脑运作分析的前向网络样本重组树生成算法研究

文献[1-9]提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献[10-24]汇总介绍量化模型中的一些细节。为方便同行阅读,我们在2013年也发表了系列综合报告[1-29]。文献[31-32]介绍我们开发的一个算法,这一算法实现将一个有向网络分解为一系列前向网络集合。分解出来的前向网络集合可用于分析各种情况对任一细胞活动情况的影响,也可用于搭建精细的神经网络模型,进而用于辅助医学等方面的研究。算法的网络分解能力能符合文献[1-28]所介绍的大脑处理信息量化方案的要求。算法的设计用到了笔者在2004年论文[30]中总结的一种算法设计思路,采用这一思路设计的算法有好的可扩展性,本文介绍了怎样将文献[31-32]介绍DG-FFN Trees算法升级扩展为DG-FFN SR Trees算法,升级成的DG-FFN SR Trees算法可用于实现样本排列图的生成。     

业界资讯

三星首发迅驰2时代第一款超便携笔记本；“蓝光”鼠标来袭；AMD更改公司标识；NVIDIA裁员6．5％；脑电波遥控手机即将成真.     

可用脑电波控制的轮椅

日本丰田汽车公司日前宣布，该公司成功研发出了一种可以用脑电波控制轮椅的新技术。使用这种轮椅的残疾人无需动用肌肉力量或是发出声音指令，即可让轮椅载着自己行动自如。