葡萄籽中原花色素提取和分离的初步研究

对葡萄籽中原花色素的提取、分离工艺进行了初步研究。通过对不同提取剂的比较得出，用丙酮粗提效果最好。并通过单因素试验和正交试验得出最佳提取条件(温度60℃、浸提时间60min、浸提剂浓度50％、料液比1：6)，对最佳提取条件下提取的粗提液利用大孔吸附树脂进行分离。比较了不同吸附树脂和不同流速的吸附解吸情况。     

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一种葡萄籽中原花青素低温提取方法;一种树脂法提取葡萄籽中原花青素的方法;从竹子中提取的三萜总皂苷元的组成、方法及其用途;从苦丁茶中提取总三萜酸及熊果酸、齐墩果酸的方法;山茱萸提取物其提取方法以及在制备药物及保健品中的用途;紫杉烷衍生物的制备方法……     

层析法分离提取葡萄籽原花青素的进一步研究

以吸附量和解吸率为指标,比较了7种大孔吸附树脂对原花青素的静态吸附解吸性能并考查了AB—8树脂对原花青素的吸附特性及机理。实验结果表明:AB—8树脂是较理想的吸附剂;在溶液中AB—8树脂对原花青素的吸附达到平衡的时间为240 min,吸附行为符合Langmuir等温方程;最佳动态吸附参数原花青素提取液浓度4.0 mg/mL,吸附流速2 BV/h(1BV=13.03 mL)用40%乙醇溶液洗脱。AB—8树脂适合于柱层析操作分离原花青素。     

葡萄籽超微粉添加对曲奇饼干香气的影响

将葡萄籽超微粉碎并添到曲奇饼干中,探究其对曲奇饼干香气成分及感官品质的影响。采用气相色谱-质谱联用仪分别检测了普通葡萄籽粉、葡萄籽超微粉及添加超微粉前后曲奇饼干的香气成分,并结合偏最小二乘判别分析法研究葡萄籽超微粉对曲奇饼干香气成分的影响。结果显示,超微粉碎后香气物质的种类虽未发生明显的改变,但香气成分的相对含量显著增加。葡萄籽超微粉添加比例为5%时,烘烤香比较浓郁。当添加比例达到10%时,曲奇饼干整体风味较为复杂,包括苦杏仁味、香蕉味、水果味/青草味、面包味以及坚果味。采用9点享乐法感官品评结果可以看出,葡萄籽的添加可以为饼干带来可感知的变化,添加比例为5%时,香气得分最高。葡萄籽超微粉会给曲奇饼干香气带来积极的影响,添加比例在10%以内均可被消费者接受。     

尿素包合法从葡萄籽油中富集高纯度亚油酸甲酯及包合物表征分析

为提升葡萄籽的使用价值,以葡萄籽油为原料,采用尿素包合法富集高纯度亚油酸甲酯。研究了脂肪酸甲酯与尿素质量比、尿素与95%乙醇质量比、包合时间和包合温度对包合效果的影响,并采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)、X射线衍射(XRD)和扫描电子显微镜(SEM)对空白尿素结晶物和包合固形物进行表征。结果表明：制备高纯度亚油酸甲酯的最佳工艺条件为脂肪酸甲酯与尿素质量比1∶2、尿素与95%乙醇质量比1∶4、包合温度5℃、包合时间10 h,在此条件下得到的亚油酸甲酯含量为94.83%,收率为40.41%;FTIR和XRD分析表明,尿素包合反应没有新的官能团生成,且脂肪酸甲酯的包合降低了尿素的结晶度;SEM图像显示,尿素与脂肪酸甲酯形成了六棱体包合物。综上,尿素包合法为富集葡萄籽油中的高纯度亚油酸甲酯的有效方法。     

基于网络药理学的葡萄籽油抗癌和抗肿瘤功能成分及机制研究

通过文献检索和TCMSP 数据库获取葡萄籽油主要活性成分信息及相应的靶蛋白,通过Genecards、OMIM 数据库筛选出癌症和肿瘤相关靶点,借助Venn 在线平台获取药物与疾病的共同靶点,运用Cytoscape 3.7.2软件构建“活性成分-疾病靶点”网络图。使用String 数据库绘制蛋白互作 （PPI）网络,利用David 数据库对关键靶点进行基因本体（Gene Ontology,GO）功能富集及KEGG信号通路分析。研究基于网络药理学方法探讨葡萄籽油抗癌和抗肿瘤的功能成分及作用机制。结果显示,共筛选出葡萄籽油活性成分15种,获得靶点236个,从疾病数据库获得癌症和肿瘤相关靶点686个,通过Venn图获得药物与疾病共同靶点93个,PPI网络分析表明葡萄籽油抗癌和抗肿瘤的关键靶点依次为信号转导子、转录激活子3、丝裂原激活的蛋白激酶1、丝裂原激活的蛋白激酶3、细胞肿瘤抗原p53等。GO功能分析获得P < 0.05的生物学过程477条,主要参与调控酶结合、蛋白质结合、转录因子结合、蛋白质异二聚活性、转录调控区DNA结合等生物学功能。KEGG通路富集分析获得P < 0.05的通路113条,涉及NOD样受体信号通路、MAPK信号通路、p53信号通路、ErbB信号通路、mTOR信号通路、VEGF信号通路、Wnt信号通路等经典信号通路。研究预测葡萄籽油抗癌和抗肿瘤的功能成分及作用靶点、生物学过程与富集通路,揭示其作用机制,为葡萄籽油抗癌作用的进一步研究提供参考。     

响应面法和人工神经网络优化亚临界CO2等压萃取葡萄籽油工艺及动力学研究

以葡萄籽油萃取率为指标,通过响应面法(Response surface methodology, RSM)和人工神经网络(Artificial neural network, ANN)对亚临界CO2等压萃取葡萄籽油工艺进行建模和优化,研究主要工艺参数(萃取压力、分离温度、萃取时间)对葡萄籽油萃取率的影响,且通过RSM和人工神经网络耦合遗传算法(Artificial neural network coupled genetic algorithm, ANN-GA)2种方法优化其最佳工艺条件并验证。在萃取过程中,通过不同萃取压力和不同萃取时间条件下葡萄籽油萃取率的变化,拟合出最佳的葡萄籽油萃取动力学模型并验证。结果表明：RSM与ANN这2种方法均能较为精准地预测,得出RSM模型(R²=0.9940)的预测效果优于ANN(R²=0.9879)模型。且RSM和ANN-GA优化最佳萃取条件及萃取率分别为：萃取压力16.13 MPa、分离温度59.55℃、萃取时间100.6 min,萃取率11.36%;萃取压力16.5 MPa、分离温度60.95℃、萃取...     

几种多酚类物质用于延长花生牛轧糖货架期的对比研究

通过测定55 ℃和45 ℃2个加速破坏温度条件下花生牛轧糖的过氧化值、酸价、菌落总数、大肠菌群4个指标,对比研究苹果多酚、葡萄籽多酚、茶多酚3种天然酚类物质对花生牛轧糖货架期的影响.结果 表明,添加0.04％的3种酚类物质都具有减缓花生牛轧糖过氧化值升高,抑制花生牛轧糖酸价增高,抑制菌落总数和大肠菌群增加的作用;在花生...     

电子束辐照对高聚原花青素结构和聚合度的影响

对葡萄籽高聚原花青素进行电子束辐照,辐照总剂量设置为0、90、180、210、270、330、390 kGy,剂量率为30 kGy/s.对经过不同剂量电子束辐照后的高聚原花青素,用傅里叶红外光谱仪、X射线衍射仪测定其结构的变化,用香草醛盐酸法测定其平均聚合度的变化.结果表明:辐照前后,高聚原花青素的结构没有明显改变;当电子束辐照剂量从0增加到330 kGy时,其平均聚合度从14.40降到9.10,继续增加剂量到390 kGy,其聚合度又升到11.10.