威海远航SmartBrew 智能化精酿啤酒成套装备

面对不断分化迭代的食品装备市场,创新和匠心是永恒的主题。2020年,全球液态食品装备的行业盛宴——CBB展会如约而至。威海远航将以SmartBrew智能化精酿啤酒成套装备领衔,围绕原料处理、糖化发酵、在线检测等领域,展出一系列全新设计的高科技产品,愿与海内外各界朋友携手合作,共谋发展。     

GB/T29342—2012《肉制品生产管理规范》的主要内容(1)

<正>为规范肉制品加工企业的生产管理,保证肉制品的质量安全,国家质检总局和国家标准化管理委员会于2012年12月31日颁布了GB/T 29342—2012《肉制品生产管理规范》自2013年8月1日起实施。GB/T 29342—2012规定了肉制品加工中的文件要求以及原料、辅料、食品添加剂和包装、厂房和设施、设备、人员的要求及管理、卫生管理、生产过程管理、质量管理和标识等方面的内容。1总则1)应建立有效的肉制品生产质量管理体系,形成文件,加以实施和保持,并予以持续改进。2)应确定肉制品生产质量管理体系的范围。该范围应规定所涉及的产品或产品类别、加工过程和生     

植物基人造肉的营养特性与食用安全性

植物肉的出现为动物肉类食品供应短缺和养殖业环境污染问题带来希望。食品加工技术的快速发展弥补了植物基肉制品外观和口感的不足, 但其营养价值和安全性也应引起重视。本文综述了以植物蛋白为主要原料所制肉类替代品的营养价值, 包括植物肉中碳水化合物、蛋白质、脂肪、水分、维生素和矿物质的相对含量和营养性质。分析了植物肉在生产及食用过程中可能出现的物理、化学、生物因素在内的安全问题, 并探讨目前植物肉发展所存在的局限性与挑战, 以期为我国植物蛋白肉制品的研发与推广提供理论参考。     

酿酒原料的农药残留分析检测技术研究进展

通过查阅关于酿酒原料中农药残留的相关文献,对酿酒原料样品前处理以及酿酒原料农药残留检测技术进行了综述。     

VSMPO-AVISMA公司收到澳大利亚供应的3万吨钛原料

<正>据俄罗斯生意新闻网2015年8月5日报道,由澳大利亚向VSMPO-AVISMA公司供应的首批质量达3×104t的钛铁矿已送达新罗西斯克港口,在该港口进行分装后(每批质量为1 800 t),由海河船舶沿伏尔加河和卡马河运至列兹尼基市。VSMPO-AVISMA公司董事长Mikhail Voevodin讲到,VSMPO-AVISMA公司从多国采购原料主要是     

ICP-MS测定食品原料中微量硒

建立基于同位素77Se、乙醇基体改进电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)直接测定食品原料中微量硒的方法。实验以2%(V/V)乙醇作为基体改进剂,采用Y元素作内标补偿基体效应,选择同位素77Se测定样品中的硒,方法检出限为0.87 ng/g,精密度(RSD,n=6)5%,回收率为98.1%~106.0%。该方法具有简便、快速、灵敏、准确、消耗小等优点,可为食品原料中微量硒的测定提供参考。     

揭秘国际品牌眼镜的“幕后英雄”(Ⅰ)

<正>曾经在网上看到一则不算笑话的笑话:有人问他的一位女性友人"你最喜欢什么花?"伊回答"我只喜欢两种花,一是有钱花,二是随便花。"年过完了,真正的春天来了,又是一年换装季,相信不少已是"有钱花"的朋友都在琢磨如何添置新行头,但考虑到大部分人还没有任性到可以"随便花"的境界,那么"怎么花"就成了一个值得考虑的现实问题。国人现在有钱了,说起Chanel、Hermès、Dior、LV、Gucci、Ferragammo、     

基于模糊谱聚类的不确定蛋白质相互作用网络功能模块挖掘

针对谱聚类融合模糊C-means（FCM）聚类的蛋白质相互作用（PPI）网络功能模块挖掘方法准确率不高、执行效率较低和易受假阳性影响的问题，提出一种基于模糊谱聚类的不确定PPI网络功能模块挖掘（FSC-FM）方法。首先，构建一个不确定PPI网络模型，使用边聚集系数给每一条蛋白质交互作用赋予一个存在概率测度，克服假阳性对实验结果的影响；第二，利用基于边聚集系数流行距离（FEC）策略改进谱聚类中的相似度计算，解决谱聚类算法对尺度参数敏感的问题，进而利用谱聚类算法对不确定PPI网络数据进行预处理，降低数据的维数，提高聚类的准确率；第三，设计基于密度的概率中心选取策略（DPCS）解决模糊C-means算法对初始聚类中心和聚类数目敏感的问题，并对预处理后的PPI数据进行FCM聚类，提高聚类的执行效率以及灵敏度；最后，采用改进的边期望稠密度（EED）对挖掘出的蛋白质功能模块进行过滤。在酵母菌DIP数据集上运行各个算法可知，FSC-FM与基于不确定图模型的检测蛋白质复合物（DCU）算法相比，F-measure值提高了27.92%，执行效率提高了27.92%；与在动态蛋白质相互作用网络中识别复合物的方法（CDUN）、演化算法（EA）、医学基因或蛋白质预测算法（MGPPA）相比也有更高的F-measure值和执行效率。实验结果表明，在不确定PPI网络中，FSC-FM适合用于功能模块的挖掘。