关于填充墙施工过程中构造柱设置原则的探讨

依据相关规范、标准、图集,以项目为载体,对传统砖混承重墙砌体构件和框架填充墙非结构构件之间对于构造柱的不同要求进行对比分析,同时对框架填充墙构造柱设计理念进行合理分析,从而理清常规二次结构尤其是构造柱施工中一些常见的争议点,探索框架填充墙构造柱设置的合理性、施工的构造要求。希望能借此统一认识,更好地推进国标和施工现场的一致性,为框架结构填充墙施工寻求优化空间,加快施工进度,减少施工难度。     

中速柴油机机体铸造裂纹的原因分析及防止措施

根据柴油机机体裂纹产生的原因,对机体裂纹缺陷进行分析,找到了机体裂纹产生的主要原因。其主要原因可概括为铸件结构、化学成分、铸件补缩条件及开箱温度等,针对裂纹的主要原因采取相应的措施后,裂纹缺陷得到了根本的控制。     

HP295中间裂纹产生机理分析及控制措施

通过对HP295封头冲压开裂件缺陷光电镜分析,查找到缺陷产生部位及其导致原因。对多组铸坯低倍样检查,发现中间裂纹是缺陷根源。此后,根据现场生产情况,分析钢中磷、硫含量、钢水过热度、铸机设备精度、拉速和二次冷却强度等因素对铸坯中间裂纹的影响。通过降低磷、硫,控制过热度,调整设备精度,降低拉速以及优化二次冷却等措施,HP295铸坯中间裂纹得到有效控制,用户加工开裂现象完全杜绝。     

浅谈抗裂型水稳碎石基层施工质量控制

在工程建设的质量影响因素中,水稳路面基层作为路面主要承载车辆荷载的结构层,对路面使用安全与寿命起到了重要作用。一旦水稳基层出现病害问题,将会导致路面工程整体出现明显质量问题,甚至影响路基工程,通过相关病害的原因分析,从原材料选择、优化配合比设计等方面着手,通过完善的施工组织,借助现代智能管控系统,提高基层质量。     

基于磁偶极子的隔水管疲劳裂纹检测试验研究

为了获得隔水管疲劳裂纹长度并判定其疲劳损伤状态,采用金属磁记忆检测法对隔水管用X80管线钢在疲劳裂纹萌生、扩展及断裂阶段的磁记忆信号进行检测,研究磁记忆检测信号随疲劳裂纹长度变化的关系,采用磁偶极子理论建立了疲劳裂纹萌生直到断裂过程的磁场分布模型,通过对比分析验证了模型的正确性。分析结果表明:伴随着疲劳裂纹长度增加,磁场切向分量具有极大值,且极大值不断增大,磁场法向分量过零点,且零点两侧峰值不断增大;磁场切向分量峰值及法向分量峰峰值随着疲劳裂纹长度增加近似呈线性增大,通过提取磁记忆检测信号特征参数变化可以判定疲劳裂纹长度的变化。所得结论为磁记忆检测技术应用于隔水管疲劳损伤检测提供了技术支撑。     

高边坡预裂爆破施工安全质量控制

高边坡预裂爆破是一项对施工质量、安全要求极高的爆破技术,主要表现在:①必须进行科学的爆破技术设计,确定合理的爆破参数;②必须高度重视爆破工艺设计,如钻孔工艺、装药工艺、网络工艺以及边坡稳定性地质分析.总结了多年来从事岩体高边坡开挖质量控制的一些成功经验,在预裂爆破和主爆破同时实施的作业中,必须绝对确保预裂孔准爆,同时主爆区也不允许出现成片的拒爆,否则不但效果极差,边坡严重受损伤,并且处理起来非常困难.因此在网路作业时必须十分谨慎,严格按规范作业;主爆区尽量采用复式起爆网路.     

基于压电陶瓷动态信息的结构裂纹识别方法

利用压电陶瓷的动态特性和压电系统的动态信息,对铝梁的裂纹损伤进行了分析研究。随着梁裂纹尺寸的增加,压电陶瓷片的导钠幅值下降,且系统固有频率减小。利用导钠幅值的变化和系统的动态信息,可以对裂纹的位置和尺寸大小进行识别。实验证明该方法的有效性。     

日产不锈钢薄钢带的修复

介绍了日产不锈钢薄钢带裂纹的修复方法,通过焊接试验得到了防止裂纹出现的有效焊接工艺参数,其经验可为类似设备的维护使用提供参考。     

A Study on Turbo—rotor Multi—fault Diagnosis Based on a Neural Network

The multi-fault phenomena are common in the turbo-rotor system of a liquid rocket engine.As it has many excellent qualities,the neural network might be used to solve the problems of multi-fault diagnasis of a turbo-rotor system.First,the feature expression of a common turbo-rotor fault was studied in order to build up the standard fault pattern and satisfy the need of neural network studying and diagnosing.Then.the turbo-rotor fault identification and diagnosis problems were investigated by using a BP(back-propaga-tion)neural network.According to the BP neural network problems,the parallel BP neural network method of multi-fault diagnosis and classification was presented and investigated.The results indicated that the parallel Bp neural network method could solve the turbo-rotor multi-fault diagnosis problems.