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1.
2.
针对传统乡镇汽车客运站布局存在的问题,分析和考虑了农村道路网结构的特点,运用层次分析法,提出了"二次分层"乡镇汽车客运站布局方法,改进了传统乡镇汽车客运站布局的盲目性与不合理性.最后,通过成都新津县的实例验证了方法的可行性. 相似文献
3.
城市化进程中的小城镇交通初探 总被引:4,自引:0,他引:4
通过对小城镇城市结构、路网结构、交通结构和交通管理特征进行详细分析,得出小城镇交通问题症结所在,并初步提出小城镇交通规划和交通治理的对策。 相似文献
4.
5.
针对现有交通流量预测算法大多仅考虑常态下的预测,而未考虑天气属性、周围地理属性对预测结果的影响,提出一种融合外部属性的组合预测模型(A-STIGCN)。首先,将外部属性作为路网中路段的属性,同时对路段的属性和交通特征进行建模,得到增强的特征向量。其次,采用图小波变换和自适应矩阵分别提取交通流局部和全局空间特征信息,并借助门控循环单元(GRU)对时间信息的长时记忆能力以提取其时间特性。最后,通过注意力机制来捕获时空动态变化性进行交通流预测。采用深圳出租车轨迹数据、对应天气数据以及POI数据进行预测,研究结果表明:A-STIGCN组合模型预测效果优于传统线性模型及变体模型,与未引入注意力机制的ASTGCN模型相比,MAE降低了约0.131,精度提高了0.068,与未引入外部因素的TGCN模型对比分析,MAPE降低了约0.637%,精度提高了0.079,从而更好地为交通管理提供指导意见。 相似文献
6.
研究智能交通控制网络的短时交通流准确预测问题.为保证智能交通控制的效率,短时间内采集交通流信息并作为预测参数快速完成交通流的预测,然而短时间内采集到的交通流数据有限,数据间的相关性不明显,传统的交通流预测方法针对短时采集的相关性不明显的数据进行预测,存在预测准确度不高的问题.为解决上述难题,提出采用多维标度法的短时交通流预测方法.利用多维标度法处理采集到的短时交通流数据得到数据间的潜在相关性,避免因短时数据间相关性不明显而造成预测准确度不高的问题,然后根据数据相关性建立交通流预测模型,按照预测算法流程完成交通流的预测.实验表明,改进方法能够根据短时交通流数据准确完成交通流的预测,保证了智能交通控制网络的效率和性能. 相似文献
7.
研究优化交通流量问题。从交通流量中获取实时旅行时间是现代智能交通系统模型的关键技术,针对传统模型构建复杂、计算时间长、难以提供实时旅行时间的缺点,构建出一种动态交通流网络分析模型,以计算实时性的旅行时间优化交通流量。在模型中首先使用LWR车流模型构建成起始值-边界条件连续方程式,采用高阶Runge-Kutta法计算路段上的流量、密度和运行速度,进而得到车辆运行某段距离所需要的旅行时间;再将这些旅行时间加总,则可求得全路段或路网的旅行时间。最后使用上面提出的的动态交通流网络模型对一小型的高速公路单车道交通流网络进行了仿真。仿真结果表明,上述模型可以加快动态交通流网络中旅行时间的求解速度,以达到提供实时信息的目标。 相似文献
8.
针对高速公路并网光储充电站选址定容中存在的不确定性,提出了一种基于数据驱动的分布式鲁棒优化的两阶段选址定容方法.阶段1基于蒙特卡洛模拟方法得到充电点的位置,利用整数规划模型确定充电站的位置;阶段2兼顾充电站利益及用户满意度,建立基于数据驱动的分布式鲁棒优化定容模型,通过KL(Kullback-Leibler)散度构建以经验概率分布为中心的概率分布模糊集合描述不确定量,利用风险理论将分布式鲁棒优化模型转化为混合整数线性规划问题,进而对充电站内的充电桩数量及光储容量进行优化.最后,通过环形路网对所提方法进行验证并进行敏感度分析.结果表明:所提方法可行、有效;配置光储设备能降低年均寿命成本;通过控制KL散度公差、样本数量、续航里程、充电功率等能有效平衡系统的经济性与鲁棒性. 相似文献
9.
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