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1.
新型建筑工业化具有高质量、低消耗、可循环发展等特征,其推广已上升到国家战略层面。利用演化博弈方法,建立“政府-开发商-银行” 的三方动态演化博弈模型,进行各博弈主体策略的演化稳定性分析,并针对初始状态、奖惩力度、借贷风险和开发成本等对演化结果的影响进行动态仿真。在此基础上, 考虑开发商群体的网络拓扑特征对演化真实性的影响,引入复杂网络理论, 以无标度网络为载体描述开发商个体的连接偏好和决策机制,构建政府监管下的建筑工业化扩散模型,并通过仿真深入研究相关因素对扩散深度的影响作用,最后结合仿真结果给出相应对策建议。 相似文献
2.
3.
彭国强 《常州信息职业技术学院学报》2015,14(2)
现行的高职体育教学多是沿用普通高等学校的课程体系,课程内容并未反映高职教育应有的教育特点,没有很好地发挥体育教学与职业教育相衔接的教学效果.通过职业能力导向下高职实用性体育课程的实施,可以很好地培养学生未来工作岗位所需要的职业体能,提高职业身体素质,从而更好地服务高职教育的发展. 相似文献
4.
吴战荣 《数码设计:surface》2021,(1)
基于新课改的不断推进与发展,体育教学也在逐渐的改革。想要保障体育训练积极的训练效果,就必须加强高中体育特长生的日常训练量与训练强度。体育训练的方式与强度将会对训练的效果产生直接性的关键影响,而传统陈旧的体育训练理念与训练方式已经难以满足日渐发展的体育教育。因此,针对高中体育特长生的日常训练,体育教师需要结合学生的特征与实际需求,依照科学合理的体育训练量与训练强度,保证学生的有效训练。 相似文献
5.
6.
为解决共享交通下的共乘用户群体发现效率低、准确率不高问题,依据R-树原理建立GeoOD-Tree索引,并在此基础上提出以最大化共乘率为目标的群体发现策略。首先,对原始时空轨迹数据进行特征提取与标定处理,挖掘有效出行起讫点(OD)轨迹;其次,针对用户起讫点轨迹的特征,建立GeoOD-Tree索引进行有效的存储管理;最后,给出以最大化共乘行程为目标的群体发现模型,并运用K最近邻(KNN)查询对搜索空间剪枝压缩,提高群体发现效率。采用西安市近12000辆出租车营运轨迹数据,选取动态时间规整(DTW)等典型算法与所提算法在查询效率与准确率上进行性能对比分析。与DTW算法相比,所提算法的准确率提高了10.12%,查询效率提高了约15倍。实验结果表明提出的群体发现策略能有效提高共乘用户群体发现的准确率和效率,可有效提升共乘出行方式的出行率。 相似文献
7.
心理测试的根本目的是为了让人们在测试过程中,产生某些特定行为,即个体对测试题目的反应,并根据这些行为反应来推论其相应的心理特性。在一定程度上帮助我们了解人类的心理活动,并从中得到帮助。因此,本文对基于学生群体心理测试系统的设计进行深入研究。 相似文献
8.
刘敏 《数字社区&智能家居》2020,(12):80-81,87
该文针对人民群众对于广西壮族自治区人民政府新建的运动场馆或投放的体育设施不能全面了解并使用,致使部分运动场地处于浪费的状态,未能使运动场地发挥其惠民健身的功能.充分利用互联网技术,通过需求分析、系统平台设计原则及系统平台功能的研究来设计一款广西公共体育服务平台,实现信息发布、地图管理、赛事管理、设施管理、产业管理、消息管理、客服中心、数据结算和问卷调查等九个管理模块.系统的实现既会大大提升公共体育服务的效能,又能激发群众参与体育锻炼的激情,从而加速实现全民健身的愿景. 相似文献
9.
10.
《数码时代》2006,(12):71-76
为什么说是生命的超频?因为极限运动为我们的体能、心灵带来了质的飞跃;极限运动需要我们发出生命最大的热量去挑战。一直以来,说到极限运动!人们的脑海浮现的就是蹦极、攀岩等等高危的运动!其实我们所说的极限运动真正意义在于.挑战自己的极限。发挥自我的最大潜能。对于每一个人来说,他的极限运动都不同。即使是普通的跑步。对于某些人来说也是一项极限运动。而极限运动除了追求竞技体育超越生理极限的“更高、更快、更强”外,更强调参与的勇敢精神。追求在跨越心理障碍时所获得的愉悦感和成就感.同时.它还体现了人类返璞归真、回归自然、保护环境的美好愿望,因此已被世界各国誉为“未来体育运动”。
极限运动适合潮人。因为,他们为了表现自我会豁出一切力量。潮人也正投身于极限运动当中,街头的滑板、直排、街舞。在潮人身上表现得淋漓尽致。他们需要寻求刺激、发泄压力、释放能量,另一方面.对于一般性的刺激、享受,他们习以为常、不足为奇。这时,他们便开始追求更为强烈的刺激,从而获得所需要的感觉,而极限运动的兴起,正好满足了潮人们的需求。[编者按] 相似文献