基于差分相关的星载AIS信号帧同步

在星载AIS接收机中,船舶信号在传输过程中产生的大范围时延和多普勒频移,给正确解码带来了困难。针对这一问题,基于AIS帧结构特点,提出一种差分相关帧同步算法。算法中将AIS帧结构中训练序列、开始标志和结束标志设计为间隔式特征序列作为同步码,通过差分相关函数来实现帧同步。仿真实验结果表明,该算法有较好的抗频偏特性,且在低信噪比下,性能要优于差分卷积法。     

基于AIS聚类的模糊神经网络在热轧优化建模中的应用

针对现有的钢坯热轧过程智能建模方法——模糊神经网络建模存在的收敛速度慢、建模精度不高、易陷入局部极小值、系统输入输出向量维数和空间划分增加使网络结构趋于复杂等问题,提出了一种基于人工免疫系统（AIS）聚类的自适应神经模糊推理系统的建模方法。该方法采用人工免疫聚类学习算法来确定模糊集合的划分,并确定模糊神经网络的结构和初始参数,能以较少的模糊规则达到理想的建模精度,仿真结果表明了该方法的有效性。     

海量船舶自动识别系统中数据检索系统的设计与实现

针对船舶自动识别系统( AIS)数据的发送周期快,中国沿海的船舶数量多的问题,利用键值对技术和分布式数据库构建海量船舶自动识别系统。通过船舶的移动通信业务标识码( MMSI)和船舶的AIS信息组成键值对,实现单船长期轨迹的存储和快速检索利用四叉树数据结构实现了区域数据的快速检索,实验结果表明本文构建的系统实现了海量AIS数据的存储并且对长期船舶数据查询速度提高6倍以上。     

一种基于海量船舶轨迹数据的细粒度网格海上交通密度计算方法

在"一路一带"的战略构想下,对于海上贸易的关注逐渐升温。海上运输是海上贸易的承载,掌握细粒度的海上交通密度,对于提取热点航道热点区域、分析全球贸易走势、推断海上交通连通性及相关的异常检测等具备重要的意义。提出了一种面向海量船舶轨迹数据的细粒度网格海上交通密度计算方法,该方法将全球划分为0.01°*0.01°的标准化细粒度网格,一方面为了适应细粒度网格对全球船舶真实轨迹数据特点设计了针对性的预处理方案,处理了异常点和停泊点;另外一方面设计并实现了一种面向该网格的利用海量轨迹数据对信息发送数目、信息发送间隔、经过船舶数目、经过船舶时间等多维交通密度特征进行量化计算的方法,具备良好的拓展性。最后采用2014年2个月共计8亿余条数据对该方法的性能、准确性进行了评估验证,证明了该方法的切实可行性。     

一种基于人工免疫技术的存储异常检测系统

绝大部分认证子系统无法保证账户的真实性,它会将冒用盗窃账户的入侵者视为‘合法’用户。为了过滤这类非法用户,存储安全子系统必须进行访问行为诊断。为了增强存储预警能力,提出一种基于人工免疫的异常检测方案来监控用户的访问行为。若一个访问请求违反了访问控制规则,它就被视为‘异己’,从而给存储安全子系统提供一些警告提示。本方案(Storage Anomaly Detection System,SADS)针对存储层的入侵检测,并关注读/写数据请求,同时与网络入侵检测系统协同构筑了两层检测体系。仿真结果显示,SADS能达到相当高的检测率和较低的误警率,验证了方案可行性。而开销测试表明,SADS子模块的时间开销是可接受的(如对3MB的数据,其开销控制在11.6%以内)。     

Ruminations of an Editor-in-Chief

The Journal of Strategic Information Systems (JSIS) was first published December 1991 by Robert (Bob) D. Galliers, its Founding Editor-in-Chief (EiC). Early on Bob invited me to join the JSIS International Editorial Board¹ (the Board then being more operational, with members serving as quasi-AEs, an arrangement we’ve reinstituted more recently). I became Pacific Asia Region Editor in 2003, with JSIS shifting from region editors to Senior Editors in 2007, in which role I served the journal through the end of 2018. Mid-2018 Bob and Sirkka (Sirkka Jarvenpaa joined as co-EiC in 2000) jointly decided it was time; and announced they would both step down from their co-EiC roles at the end of that year. In September 2018, I was endorsed by Bob and Sirkka, the Senior Editors and Elsevier, to succeed Bob and Sirkka and assume the role of Editor-in-Chief of JSIS commencing 1 January 2019. I served as Editor-in-Chief through 1 July 2021 after which Yolande Chan and I served as co-Editors-in-Chief. Now the end of 2022, I am stepping down from operational involvement with the journal. In this my final editorial I focus on my time as EiC, also reflecting on my almost 3 decades with the journal. I much appreciate being invited to write these brief ruminations and am honoured to be included amongst the journal’s Emeritus, along with the esteemed Robert Galliers and Sirkka Jarvenpaa.     

树突状细胞算法原理及其应用

描述树突状细胞的生物学机理,给出树突状细胞算法(DCA)的设计、实现及改进过程。介绍DCA在计算机网络、无线传感器网络、实时嵌入式系统和机器人学等方面的应用情况,对算法性能进行评价。基于标准数据集,将DCA与其他方法进行比较,分析DCA存在的问题,指出其下一步的研究方向。     

一种IP网络友好的Overlay路由机制*

现有IP网络存在不支持QoS,故障恢复速度慢等问题。作为克服或屏蔽这些缺陷的一种有效手段,Overlay网络在当前Internet上被广泛部署和应用。目前存在很多的Overlay路由结构和方法。然而在现存的多层路由中,上层Overlay网络在路由决策时通常对底层的IP网络性能和状态缺乏有效的协调和感知,致使上层Overlay路由和底层IP路由常常处于非协同、非优化工作状态,产生大量路由抖动和次优路由。为解决这些问题,提出了一种底层IP网络友好的Overlay路由机制,其基本思路为：增加Overlay网络的层感知能力,减少路由抖动增加Overlay路由的稳定性。Overlay网络根据底层IP网络的节点跳数、链路带宽、丢包率等反映底层IP网络性能的信息做出路由决策。实际网络中,通过调整Overlay网络的链路代价有效控制Overlay网络的路由决策。最后仿真结果表明：与传统双重路由（Dual Routing）相比,此IP网络友好Overlay路由机制在减少Overlay网络路由抖动,降低Overlay网络路径代价膨胀,提高Overlay网络故障恢复成功率和满足Overlay业务需求等方面有优势。     

利用云模型表示危险信号的入侵风险评估方法

基于免疫否定选择和危险理论,提出一种网络入侵风险评估方法.采用云模型对危险信号进行描述,给出抗体、抗原的形式化定义和匹配过程,并利用一种改进的逆向云生成算法生成网络风险评估指标的云数字特征.实验结果表明,该方法可以更有效地检测网络攻击,降低虚警率,提高网络入侵风险评估的准确性.     

SOTDMA技术应用及其性能分析

以船舶自动识别系统(AIS)为应用背景,介绍了SOTMDA的特点和应用方式,详细给出了自组织网络中的时隙选择策略、自组织接入技术和网络登陆方式,并在此基础上分析了其网络性能和时隙冲突。