任务驱动的大学信息技术教学改革

针对高校学生的特点,以提高学生对信息技术知识结构和应用能力为目标．进行基于任务驱动教学方法的改革。任务驱动教学可以大大提高学生学习的积极性．同时也取得显著的教学成果。现就教学过程提供一些实践依据和方法措施以供借鉴。     

计算思维影响下的应用型本科计算机基础教学改革探索

当前以计算思维能力培养为切入点的大学计算机课程改革工作已进入一个新的阶段,如何改革计算机基础教学以适应当前形势的发展,是计算机基础教学面临的挑战。以计算思维为导向,对应用型本科院校大学计算机基础课程的目标定位、教学内容、教学过程等教学环节作改革式探索。     

学科交叉融合对计算机基础教学的新挑战

学科交叉融合是现代世界一流大学注重培养的新思路,也越来越受到普通高校教学研究者们的重视。《大学计算机基础》课程则是高校教改的重点和难点。就如何在《大学计算机基础》课程中引入新的教学思路,让学科交叉融合能在高等教育的开展之初就能融入到大学生的学习和研究中,进行部分实践和探索。随着计算机在现代科学研究中的重要性越来越突出,计算机教学改革势在必行。     

案例教学法在《大学计算机基础》课程教学中的应用

通过对《大学计算机基础》教学现状及存在的问题进行分析,探讨一种与传统教学方法不同的新型教学方法,即案例教学法。重点研究如何有效地把案例教学方法应用到教学中,从而提高教学效率。实践证明案例教学法是一种有效的教学方法．有利于培养学生的学习兴趣和动手能力,能取得良好的教学效果。     

传统文化与流行文化在思想道德修养与法律基础课中的应用

思想道德修养与法律基础课是对大学生进行思想道德和法律教育的主渠道。为应对思想价值观念多元化对该课程的政治功能和教育功能带来的冲击,提高其教学的针对性和实效性,应重视流行文化的积极影响和传统文化的基本精神的完美结合,深入分析其教学地位和传统文化、流行文化的内涵,探讨传统文化与流行文化的育人功能,着力在教学内容、教学方式、教学理念方面深化改革,从而提升大学生的人文综合素养。     

基于RBF神经网络优化的装备保障系统效能评估

针对现有装备保障系统效能评估方法存在依赖专家经验、主观性强等问题,提出一种基于径向基函数（RBF）神经网络优化的装备保障系统效能评估方法。通过完备交叉与预变异策略对遗传算法（GA）进行改进,利用改进的GA对RBF神经网络中心、宽度及输出权值进行全局寻优,并采用优化的RBF神经网络实现装备保障系统效能评估。仿真结果表明,该方法相比AGA-RBF和GA-RBF评估方法能更准确地评估装备保障系统效能值,并且可在一定程度上降低评估过程中主观因素的影响,确保评估结果更客观真实。     

工科院校《大学计算机基础》模块化教学研究

鉴于我院大学计算机基础课程教学不适应形势发展的客观问题,提出了模块化教学思想的理论内涵和模式设计原则,并具体构建了大学计算机基础课程模块化教学模式。通过实验班测试,该教学模式取得较好教学效果。     

基于径向基函数神经网络的红外步态识别

为提高红外步态识别的效果,提出一种基于径向基函数神经网络的多分类器融合算法。对红外步态序列,分别应用基于轮廓线傅立叶描述子特征的模糊分类器和基于下肢关节角度特征的贝叶斯分类器进行识别,再利用径向基函数神经网络的学习和分类功能,对获得的输出信息进行度量层的融合和再识别。仿真实验结果表明,该算法获得更加精确的分类效果。     

独立学院学生计算机基础学习兴趣的培养

独立学院计算机基础课程教学多会出现学生学习兴趣不浓的问题,结合计算机基础的课程特点,分析目前计算机基础教学的现状,阐述学生学习兴趣不浓的原因,经教学实践提出增强学生学习兴趣的若干方法,为提高学生计算机基础课程学习兴趣提供新的思路。     

Dynamic TCP Acknowledgment and Other Stories about e/(e - 1)

Abstract. We present the first optimal randomized online algorithms for the TCP acknowledgment problem [3] and the Bahncard problem [5]. These problems are well known to be generalizations of the classical online ski-rental problem, however, they appeared to be harder. In this paper we demonstrate that a number of online algorithms which have optimal competitive ratios of e/(e-1) , including these, are fundamentally no more complex than ski rental. Our results also suggest a clear paradigm for solving ski-rental-like problems.