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介绍使用数据挖掘工具SQL Server 2005 Data Mining、SPSS/Clementine进行仓库物资补给预测的方法和步骤并就使用两种教据挖掘工具,利用不同的挖掘算法进行物资补给预测的结果进行比对分析,以便使库存数量和成本之间取得平衡。 相似文献
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数据挖掘是从大量数据中提取有用信息的新技术。本文介绍了数据挖掘的基本概念,重点分析了决策树C5算法。并使用SPSS公司Clementine工具提供的C5算法,实现意向购房的数据挖掘。 相似文献
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张冬 《数字社区&智能家居》2014,(11):7260-7262
该文将数据挖掘技术应用于图书馆数据库,挖掘主题确定后,依次进行了数据选择、数据转换和清理、数据再丰富、编程工作、数据挖掘。利用关联挖掘对图书馆的流通管理数据进行分析,发现读者借阅一类图书时的其他借阅行为,便于为读者推荐相关文献,也可以优化馆藏布局,并为图书馆管理人员提供技术和决策支持。其中数据挖掘是使用Clementine12完成。 相似文献
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介绍了人工神经网络的基本原理,将神经网络的BP算法引入商品促销研究领域,并运用Clementine建立BP神经网络模型,以某个历史促销数据为原始数据样拳,对网络进行训练后,对商品促销效果进行预测,预测模型在预测精度和收敛速度方面都达到了较好的效果.对商家的决策支持产生了积极的影响。 相似文献
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吴淑梅 《吉林化工学院学报》2012,(7):64-67
主要探讨了数据挖掘关键技术在人事管理系统中的应用.传统的人事管理系统主要面向事务处理,运用数据挖掘技术的关联规则和聚类分析并结合Clementine 10.1对事业单位人事管理系统中的海量数据进行分析,挖掘出该系统中人员信息的潜在关系和有效规则,分析可能存在的问题,为事业单位的人事管理提供有价值的决策依据. 相似文献
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邓全 《西安邮电学院学报》2013,(3):49-51
为了向市场人员提供决策依据,有效降低客户流失率,基于数据挖掘平台Clementine,构造出一种客户流失模型,并分别利用决策树算法C5.0及分类和回归算法对某运营商提供的实际数据进行实验分析。对比实验结果可知,C5.0算法在准确率及覆盖率等方面更适合于该运营商。 相似文献