铁系固体超强酸Fe2O3/S2O2-8的制备及丁酸异戊酯的合成

Fe2O3/S2O8^2-超强酸是直接由Fe2O3制备而成。本文研究了焙烧温度对催化活性的影响，探索了催化酯化反应的最佳条件。实验结果表明：Fe2O3/S2O8^2-超强酸催化剂是一种性能良好的酯化催化剂，制备简单，能够循环使用，无三废污染，催化效率高，对丁酸异戊酯酯化率可高达96．02％。     

烧结矿FeO含量的合理控制与优化

烧结矿中FeO含量对烧结矿的冶金性能有重要影响,但是烧结过程的大滞后性和动态时变性,以及影响因素的复杂性导致难以实现FeO含量的有效控制。建立分别基于BP网络和RBF网络的预报模型。仿真结果表明,在处理烧结过程非线性问题时,选用基于自适应修改斜率学习算法的BP网络预报模型具有更好的泛化能力,网络结构简单,预报命中率达到96%。针对预报结果,采用区间控制策略来优化烧结矿FeO含量,既能避免因为频繁改动参数造成的生产不稳定,又能达到有效控制的目的。     

Sintering behaviour of La1−xSrxFeO3−δ mixed conductors

The sintering properties of La_1−xSr_xFeO_3−δ (x = 0.1, 0.25) mixed conductors have been investigated with particular emphasis on the effect of secondary phases due to cation non-stoichiometry (±5 mol% La excess and deficiency). Secondary phases, located at grain boundaries in cation non-stoichiometric materials, increased the sintering temperature compared to single-phase materials. Extensive swelling in final stage of sintering was observed in all materials, which resulted in micro-porous materials. The swelling was most pronounced in the phase pure and two-phase materials due to La-deficiency, while refractory secondary phases in La-excess materials inhibited both sintering, grain growth and swelling. In La-deficient materials, formation of molten secondary phases resulted in rapid swelling due to viscous flow. The present findings demonstrated the importance of controlling sintering temperature and time, as well as careful control of the cation stoichiometry of La_1−xSr_xFeO_3−δ in order to achieve fully dense and homogenous La_1−xSr_xFeO_3−δ ceramics.     

影响球团矿FeO含量因素正交试验分析

根据包钢带式球团矿生产实际用料情况,研究了焙烧温度、焙烧时间、膨润土配比及预热温度4个因素对球团矿FeO含量的影响,采用了4因素4水平正交试验法。试验结果发现,影响球团矿FeO含量的因素由强到弱分别为焙烧时间、焙烧温度、膨润土配比、预热温度;其中,最优水平为焙烧温度1240℃、焙烧时间14 min、膨润土配比2.0%、预热温度600℃;最差水平为焙烧温度1240℃、焙烧时间8 min、膨润土配比3.0%、预热温度900℃。     

高铁酸钾药剂处理废水的研究现状

高铁酸钾在水溶液中具有强氧化能力,其还原产物Fe(Ⅲ)无毒.高铁酸钾集氧化杀菌、吸附、絮凝、除臭为一体,在废水处理中是一种对环境无二次污染、十分有效的新型高效多功能水处理剂.作者介绍了高铁酸钾的分析方法,其中以ABTS法最佳,侧重综述了高铁酸钾处理某些废水的研究现状、Fe(Ⅴ)的产生以及K2FeO4-TiO2-UV组合体系强化处理污染物的效能,并对进一步的研究提出了建议.     

烧结矿FeO含量预报系统开发与应用

针对FeO含量控制复杂与难度大的实际情况,开发了神经网路预报系统.采用改进后的4层前向神经网络,进行多因素输入建模,输出采用主因线性相关与次因非线性相关叠加,预报现场烧结矿FeO含量.网络结构设计精度高、泛化能力强.训练方差为0.01508846,用训练样本集测试FeO含量输出,检验的绝对平均误差为0.135 665,命中率为97.78%.采用训练后网络预报,绝对平均误差为0.189 226,命中率为91.14%.     

基于MD探究FeO/Fe中晶内微孔洞对FeO破裂的影响

氧化皮中的微孔洞直接影响着氧化皮的破裂性能。利用分子动力学(MD)模拟软件Lammps对含有微孔洞的FeO/Fe多晶模型进行拉伸模拟,研究了不同微孔洞数量情况下微孔洞尺寸对多晶FeO/Fe模型拉伸断裂的影响。研究发现,微孔洞数量相同时,FeO模型的抗拉强度随孔洞尺寸的增大呈现“下降→上升→下降”的趋势,表明了在一定范围内的孔洞尺寸会提高材料的抗拉强度,然而,此时的孔洞尺寸会降低材料的断裂韧性。中心对称参数CSP显示,原子紊乱程度由高到低的区域依次为孔洞处、晶界处、FeO/Fe界面处及FeO晶粒内部。研究结果为氧化皮的破裂机理提供了新的研究思路。     

高能绿色环保高铁电池材料K2FeO4的制备

提出了一种电解-电渗方法制备高铁酸钾正极材料的方法,并采用铬酸盐法和XRD法对高铁酸钾的含量和结构进行测定分析.考察了制备过程中电流密度、电解温度和电解时间对K2FeO4产率的影响.结果表明,以白口铸铁为阳极,在20℃,6.5 mA/cm2电流密度下电解8 h,可得到纯度为98%的K2FeO4晶体.     

脉石含量对球团矿性能的影响

应用微型烧结法，通过添加化学纯Al2O3,MgO,SiO2,CaO改变球团中Al2O3,MgO,SiO2,CaO的含量，研究了不同脉石成分对球团矿质量的影响，结果表明，SiO2含量为6.5%时，球团矿抗压强度高，Al2O3,MgO含量高对球团强度不利，应尽量降低他们的含量；在低碱度范围内，提高碱度对改善球团抗压强度有利，但FeO含量将升高。     

烧结矿FeO含量的研究

本文对影响烧结矿的FeO的因素进行了分析，并对FeO在生产过程中对烧结矿质量指标的影响进行了探讨和研究。