基于级差最大化组合赋权法的地下水功能评价

针对地下水功能评价中单独采用主观赋权法或客观赋权法存在的问题,结合二者的优点,采用基于主观赋权的层次分析法与客观赋权的熵权法相结合的级差最大化组合赋权法评价地下水功能,并通过计算不同赋权方法权重结果与平均值的相对偏差来衡量级差最大化组合赋权法的准确性。将该方法应用于伊犁河谷西北部平原区浅层地下水功能评价,评价结果基本符合评价区实际情况,验证了该评价方法在地下水功能评价中的可行性。     

长大隧洞工程建设中地下水处理的实践及思考

以引汉济渭工程秦岭输水隧洞(越岭段81.779 km)为例,围绕该隧洞建设过程中的地下水问题,介绍其总体富水情况以及地下水预测方法。通过对秦岭各支洞抽排水措施的综合研究,给出了抽排水方案的设计步骤,结合不同涌水的处理提出了突涌水的处理思路,并介绍了目前国内先进的突涌水预测手段及应用效果。根据秦岭隧洞抽排设备的配置思路以及洞外环保处理情况,指出了目前地下水处理过程中存在的问题并提出相应的解决方法。通过引汉济渭工程建设过程中地下水处理情况的介绍、探讨和分析,对长大隧洞处理类似地下水问题提供一定的借鉴。     

引汉济渭工程运行调度模式研究

从引汉济渭工程运行调度的实际需求出发,设计了工程运行调度新模式并集成实现。基于Hadoop搭建工程运行调度大数据服务平台,基于数字地球构建了工程运行调度可视化仿真系统,基于云服务架构建立工程运行调度应用支撑平台,以主题、组件、知识图为牵引建立了工程运行调度应用支撑库,基于数字地球和应用支撑平台构建了工程调配水一体化数字水网,基于平台、数字水网、组件、知识图搭建了工程运行调度主题业务应用,实现了运行调度业务主题化云服务。该模式技术理念先进,应用灵活方便,适用性强,可为工程运行调度提供重要技术支撑,具有良好的应用前景。     

引汉济渭工程运行调度综合服务平台的应用实践

针对引汉济渭工程运行调度的实际需求和特点,基于云计算技术,采用面向服务的体系结构(SOA)和JAVA EE平台技术架构,研发了基于云服务架构的引汉济渭工程运行调度综合服务平台,建立了基于平台、组件、知识图及可视化工具灵活搭建的引汉济渭工程运行调度业务应用系统构建模式,形成基于平台、基于组件、基于主题、基于可视化的应用模式,解决了传统的工程运行调度系统应用性差、功能单一、可扩展性差及应用模式单一等问题。通过平台提供工程运行调度业务服务,为工程联合调度提供技术支撑。     

灾后北川小寨子沟休闲旅游开发研究

休闲是人类的一种生活状态,休闲旅游是人们经历了"赶场"式的观光旅游之后的一种理性回归。休闲旅游以其休闲性、文化性、体验性的特点成为旅游市场上的新宠。本文分析了小寨子沟旅游发展现状及震后小寨子沟休闲旅游开发的可行性,并提出了灾后旅游开发的对策。     

龙川江水资源对气候变化的敏感性和适应性分析

龙川江流域是我国长江中上游地区极为典型的生态脆弱区,易受气候变化的影响,研究该地区的水资源脆弱性以及其应对气候变化的适应性对于该地区的水资源合理利用十分关键。从该地区水资源的时空分布规律、水利基础设施建设、水生态环境形势和应对气候变化能力4个方面,分别研究了龙川江流域水资源的脆弱性问题。并结合流域的实际情况,从水资源综合管理、水利工程设施建设、建立节水型社会、调整产业结构和依靠科技等方面,提出了提高应对气候变化能力的举措,及时为国家应对气候变化和防灾减灾提供科学支撑。     

粪便处理和农业利用与血吸虫病在长江流域的流行：1905～1949

20世纪上半期,血吸虫病泛滥于长江流域.民族学和地方志文献表明粪水污染在引发和加剧这一泛滥中起着重要作用.民众使用的马桶和粪便的农业利用是我国民间两项优良传统,卫生实用,变废为宝,有利于长期保护水土资源和生态环境.但粪便也是约30种传染病和寄生虫病的源头.由于当时社会缺乏现代卫生意识和控制机制,对粪便处理和农用放任自流,血吸虫卵经粪便大量进入水网.通过展示城乡粪水污染的具体方式和严重程度,文章探讨血吸虫病的文化病因.     

基于MapObjects的流域GIS系统开发及应用

以Microsoft Visual Basic为软件平台，应用ESRI公司提供的COM对象库——MapObjects，结合“数字清江”项目中清江流域地理信息系统的研制，阐述在MapObjects下COMGIS的二次开发方式及实现过程。     

Hand gesture recognition using valley circle feature and Hu’s moments technique for robot movement control

Hand gesture recognition is a simpler and more natural way of human computer interaction. The goal of this paper is to detect the continuous gestures and use them to convey information for the robot movement control. So the hand gesture recognition requires fast and extremely robust. In this paper, three strategies were used to realize the hand gesture recognition: (1) the valley circle (VC) was created for the first stage of 6 fingertip numbers classification; (2) the hybrid feature vector of Hu’s moments, convexity and compactness (HCC) were constructed for the second stage of gesture recognition of the remainder unknown gesture classes; (3) a new template matching recognition (NTMR) algorithm was proposed to realize 10 gesture classes recognition. To test the hand gesture recognition method, the robot movement control system was built. It is experimental proved that the NTMR algorithm is effective and corrective for the hand gesture recognition. It increased the recognition accuracy by 4% and decreased the recognition duration by 112 ms compared with Hu’s moment method. It had good performances of the real-time hand gesture acquisition and information conveyance, and it had the invariant properties when the gesture was rotated and shifted and scaled.