动态可重构在雷达工作模式切换中的应用

现代雷达要求雷达信号处理机中的电路系统具有信号处理能力强、体积小、工作模式灵活多样等特点,而当前雷达工作模式切换方式无法满足这种要求.为此,利用FPGA的动态可重构技术,提出了一种动态可重构的雷达工作模式切换方法,并以SOPC 方式进行系统实现.实现结果表明,该切换方法与其他三种方法相比,减小了设备硬件资源,提高了切换的实时性,满足了雷达信号处理的需要.     

混响背景下基于MTI技术的目标检测

研究了一种基于MTI技术的水下目标检测方法。该方法无需混响干扰的先验知识,利用MTI技术在线性估计并及时跟踪混响功率谱的变化,通过归一化匹配滤波器检测水下目标的回波。仿真数据和实验数据的处理结果验证了本方法的有效性,在信混比较低的情况下检测器仍具有很好的检测性能。     

机载雷达自适应MTI技术及其应用

机载雷达杂波抑制技术从诞生之时起，就由于军用和民用的强烈需求而得到飞速的发展。该文提出了一种基于现代谱估计(NEM)的自适应MTI技术，并介绍了AANTI技术的工作原理及设计过程，最后介绍了雷达自适应MTI技术在雷达系统中的应用。     

多杂波背景下用于低速弱目标检测的滤波器优化设计

该文提出了一种用于多杂波背景下的低速弱目标检测的脉间参差滤波器优化设计,该算法采用脉间滑动脉冲的方式进行参差MTI滤波器设计,并利用与梯度结合的遗传算法搜索最优的脉冲重复周期排布组合,使滤波器第一零点尽可能浅,可在有效抑制杂波和同频干扰的同时避免陷入其中的弱目标丢失,同时该滤波器可形成多个凹口以滤去多种杂波,并将盲速推到三倍音速以外。采用梯度遗传算法对脉冲重复周期进行搜索,由于该算法所需初始种群规模小,与标准遗传算法相比复杂度大大降低。仿真结果和性能分析验证了算法的可行性和有效性。     

MIMO雷达动目标检测的研究

多输入多输出（MIM0）雷达是一种新体制的雷达,与双基地雷达相比,能够较好地对切向飞行目标进行检测。针对MIMO雷达的动目标显示（MTI）特性,给出了MTI滤波器的三种设计及其结构,并导出了其相应的改善因子表达式。最后给出了仿真结果,即递归滤波器具有较好的灵活性和改善因子,同时合理进行收发布阵,能够提高改善因子,这对MIMO雷达的布阵具有一定指导意义。     

基于遗传算法的递归式MTI滤波器的设计

递归式MTI滤波器从理论上讲几乎可以合成任意形状的频率响应函数,因而具有很广的应用范围。为了能够灵活设计出满足系统要求的递归式MTI滤波器,提出了一种设计方法。该方法以遗传算法(GA)的基本思想为基础,利用滤波器的改善因子、通带宽度和通带波纹来构成适应函数,并用GA来加快参量搜索速度和获取全局近似最优解。实验仿真设计了两种典型的递归式MTI滤波器,结果证明该方法是一种有效的设计方法,它可以灵活而快速地设计出所需要的滤波器。     

基于中国剩余定理解分布式星载SAR-ATI测速模糊

分布式星载SAR系统利用沿航迹干涉对地面运动目标测速时,由于较长基线导致严重的测速模糊。该文在研究鲁棒性中国剩余定理的基础上,利用剩余定理在满足某些约束条件下得到唯一解的原理,分析了多基线和多频率分布式星载SAR-ATI系统解速度模糊的方法,同时推导了多基线和多频率的约束条件,以及最大测速值。仿真结果表明该文算法能有效地解分布式星载SAR-ATI系统动目标速度模糊,为分布式星载SAR系统设计与基线设计提供了一定的指导作用和参考价值。     

改进型遗传算法的滑动参差MTI滤波器设计

介绍了基于改进型遗传算法的滑动参差MTI滤波器优化设计。采用滑动脉冲的方式进行MTI滤波器设计,利用改进型遗传算法搜索最优参差码,有利于检测陷在滤波器第一零点里的弱目标。同时该滤波器可形成凹口以滤去杂波,并将盲速推到3倍音速以外。由于采用改进型遗传算法对参差码进行搜索,使运算量大大减少。仿真结果和性能分析验证了算法的可行性和有效性。     

合成孔径雷达（SAR）的最新发展

全文分若干单元分别论述了机载2D-SAR自聚焦技术，降低斑点技术，MTI-SAR和3D-SAR（含机载和空载），对上述各种SAR分别讨论了工作原理，列出了多个实例以及应用情况。     

张量不变式方法在物理张量计算中的应用——(Ⅰ)原理

对张量不变式方法进行了改造和推广,系统地阐明了它的基本原理和使用步骤。提出了伴随基定理和独立基个数定理,并在此基础上得到了所有晶体点群的一到三秩同变正交基,使得张量不变式方法能够简便、准确地用于所有常用的物理张量的计算。