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1.
为了学习文本的语义表征,以往的研究者主要依赖于复杂的循环神经网络(recurrent neural networks, RNNs)和监督式学习方法。该文提出了一种门控联合池化自编码器(gated mean-max AAE)用于学习中英文的文本语义表征。该文的自编码器完全通过多头自注意力机制(multi-head self-attention mechanism)来构建编码器和解码器网络。在编码阶段,提出了均值—最大化(mean-max)联合表征策略,即同时运用平均池化(mean pooling)和最大池化(max pooling)操作来捕获输入文本中多样性的语义信息。为促使联合池化表征可以全面地指导重构过程,解码器采用门控操作进行动态关注。通过在大规模中英文未标注语料上训练模型,获得了高质量的句子编码器。在重构文本段落的实验中,该文模型在实验效果和计算效率上均超越了传统的RNNs模型。将公开训练好的文本编码器,使其可以方便地运用于后续的研究。 相似文献
2.
3.
4.
5.
利用Matlab和Simulink对DSP进行系统级的设计方法 总被引:5,自引:0,他引:5
本文介绍了利用Matlab和Simulink中Developer‘s Kit for TI DSP工具对DSP进行系统级设计的方法。 相似文献
6.
Noel E. Sharkey 《Robotics and Autonomous Systems》1997,22(3-4):345-359
It is time to locate connectionist representation theory in the new wave of robotics research. The utility of representations developed in artificial neural networks (ANNs) during learning has been demonstrated in cognitive science research since the 1980s. The research reported here puts learned representations to work in a decentered control task, the disembodied arm problem, in which a mobile robot operates an arm fixed to a table to pick up objects. There is no physical linkage between the arm and the robot and so the robot's point of view must be decentered. This is done by developing a modular Artificial Neural Net system in three stages: (i) a classifier net is trained with laser scan data to output transformationally invariant position classes; (ii) an arm net is trained for picking up objects; (iii) an inter net is trained to communicate and coordinate the sensing and acting. The completed system is shown to create new nonsymbolic transformationally invariant representations in order to perform the effective generalization of decentered viewpoints. 相似文献
7.
Learning to Perceive and Act by Trial and Error 总被引:5,自引:1,他引:4
This article considers adaptive control architectures that integrate active sensory-motor systems with decision systems based on reinforcement learning. One unavoidable consequence of active perception is that the agent's internal representation often confounds external world states. We call this phoenomenon perceptual aliasingand show that it destabilizes existing reinforcement learning algorithms with respect to the optimal decision policy. We then describe a new decision system that overcomes these difficulties for a restricted class of decision problems. The system incorporates a perceptual subcycle within the overall decision cycle and uses a modified learning algorithm to suppress the effects of perceptual aliasing. The result is a control architecture that learns not only how to solve a task but also where to focus its visual attention in order to collect necessary sensory information. 相似文献
8.
基于Matlab/Simulink的机械工程控制系统仿真 总被引:6,自引:1,他引:5
通过列举一些实例 ,分析了Matlab/Simulink软件在机械工程控制系统仿真中的应用 ,能够简化编程 ,取得了很好的效果。 相似文献
9.
ZHANG Fu-ming WU Song-lin 《国际设备工程与管理》2007,12(1):18-23
The goal of a de-noising algorithm is to reconstruct a signal from its noise-corrupted observations. Perfect reconstruction is seldom possible and performance is measured under a given fidelity criterion. In a recent work, the authors addressed a new Matlab algorithm for de-noising. A key method of the algorithm is selecting an optimal basis from a library of wavelet bases for ideal de-noising. The algorithm with an optimal basis from a library of wavelet bases for de-noising was created through making use of Matlab's Wavelet Toolbox. The experimental results show that the new algorithm is efficient in signal de-nosing. 相似文献
10.
MatrixVB--基于Matlab与VB的计算引擎 总被引:11,自引:0,他引:11
徐军辉 《国外电子测量技术》2002,21(6):32-33
本文介绍利用COM组件MatrixVB来扩展Visual Basic计算功能的开发过程与发布方法。MatrixVB作为一种数学工具有效地将Matlab的强大功能融入到了Visual Basic中。 相似文献