一种改善Turbo乘积编码OFDM系统性能的新方法

本文提出一种利用对译码器软信息限幅来改善多径衰落信道中Turbo乘积编码OFDM(TPC-OFDM)系统性能的新方法。通过对不同多径衰落信道中QPSK映射和16QAM映射的TPC-OFDM系统性能的数值仿真，结果表明在10^-5误比特率下，这种新方法比传统的迭代译码大约有6～10dB的改进，对严重多径环境下TPC-OFDM系统的错误平底也有明显的改进。     

复合布尔函数中含某单乘积项的快速判定算法

引入了布尔函数的基本积、单乘积项等概念，通过实例剖析了复合布尔函数中是否含某一单乘积项的一般判定方法，在该基础上提出了一种快速判定途径，并给出了快速判定算法的具体描述，同时对算法进行了实验，结果表明该算法快速有效。     

Turbo乘积码对星间光通信链路的性能改善分析

通过联合界技术较为详细地给出了Turbo乘积码的最大似然译码限,并比较了在星间光通信链路中Turbo乘积码和Turbo卷积码及传统级联码的纠错性能.研究表明,Turbo乘积码的纠错性能优于传统级联码以及Turbo卷积码.     

乘积Riesz空间的性质

设{Ei:i∈I}是一族Riesz空间并且E=Пi∈IEi是Riesz空间的乘积，本文得到了E与其每一个因子空间Ei之间关于连续性、完备性、收敛性和稠密性等性质的关系。     

矩阵计算的并行算法与实现

对于大型矩阵的乘积运算和高价方阵的求逆运算，构造了一种适用于多处理机系统的并行算法，该方法能较大地节约计算机的工作单元，提高计算速度和效率，同时给出了具体的并行程序和计算结果。     

ARIMA季节乘积模型预测医院门诊量的试验研究

利用ARIMA乘积模型对2005年到2012年的八年门诊量做了分析和预测的研究实验分析探讨了ARIMA乘积模型在预测医院门诊量中的应用从而建立医院门诊量的预测模型,实践证明ARIMA乘积模型是一种精度较高且周期短的预测医院门诊量模型值得推广应用。