Use of neural networks for predictions using time series: Illustration with the El Niño Southern oscillation phenomenon

This paper introduces the use of sets of multiple networks (bundled networks) to manage the variability due to different initialization parameters. This method makes it statistically impossible for the networks to be trapped in the same local minimum, and therefore allows better control of the confidence of the prediction eventually given. The spread of the forecasts given by these different networks can be used for prediction reliability purposes. An illustration of this usage is given with the El Niño phenomenon.     

西南山区泥石流灾害与厄尔尼诺-拉尼娜事件时空耦合关系分析

研究在厄尔尼诺-拉尼娜事件的影响下西南山区泥石流灾害的时空分布特征,将有助于为泥石流灾害的预测预报提供基础指导。根据统计数据,结合GIS空间分析技术,研究西南山区泥石流灾害事件与厄尔尼诺-拉尼娜事件的时空耦合关系。研究结果显示:厄尔尼诺-拉尼娜事件年西南山区泥石流灾害暴发频率在时间上总体呈增加趋势,且拉尼娜年发生频次多于厄尔尼诺年;厄尔尼诺-拉尼娜事件年西南山区泥石流灾害暴发在空间分布上主要集中于藏东南山区、横断山区、滇东北、贵州西部、贵州西南部、滇西北、大渡河及雅砻江流域等地区;厄尔尼诺-拉尼娜年西南山区泥石流灾害点的降雨量总体上大于多年平均降雨量。西南山区泥石流灾害事件与厄尔尼诺-拉尼娜事件存在明显的关联性,研究两者关系特征,将有助于对西南山区泥石流灾害进行多方位、准确合理的预测预报。     

不同降水资料在我国降水变异研究中的对比

基于中国气象站点和高分辨率地表气候变量数据集CRU中的降水数据,利用变异系数、持续时间和突变3个指标,分别表征变异性在变异量、时间结构和跳跃式的变化,研究了1982~2000年我国各月份降水的变异性变化特征。结果表明:月降水量变化幅度较大,冬季降水量变化幅度大于夏季;各月份降水均无长期持续的变化趋势,变异较显著;降水突变现象主要出现在7月和9月,11月降水突变最少,1983年因为El Nino现象是降水突变现象最多年份。2份降水数据在不同的变异指标使用中结果略有差异,站点数据在降水量的变异研究中信号清晰,而CRU数据在降水突变现象中更能体现全国范围的实际情况。     

2016年长江洪水特点与启示

受超强厄尔尼诺事件以及西太平洋副热带高压偏强偏西等海洋、大气环流、气候因子共同影响,2016年长江中下游梅雨期降雨异常偏多、暴雨过程频发,发生区域性大洪水,部分支流发生特大洪水。详细分析了2016年长江洪水的暴雨成因、暴雨特征以及洪水特点,深入剖析了长江中下游水位持续偏高的原因,并提出了关于长江中下游防洪形势变化的5点启示,以期为灾后重建提供参考和借鉴。     

黄河中游1500年水旱序列的历史检验与黄河大洪水

１９８１年在黄河中游地区建立了国内等一个１５００年的历史气候长序列。此后１２年的降雨变化证明，该序列指出的水旱变化规律是符合实际的。据此结合最新研究的全球变化背景，也说明本世纪９０年代，尤其是９０年代后期，黄河中游可能是个更为湿润时期，在多种全球变化影响因素相叠架的１９９７年前后，黄河流域有发生大洪水的可能。     

厄尔尼诺与黄河流域汛期降雨洪水的关系分析

分析了1951年以来历次厄尔尼诺现象出现后黄河流域各区间汛期降水的主要特征,认为厄尔尼诺现象与黄河流域降雨洪水的关系具有以下主要特点:①在厄尔尼诺次年,黄河流域各区间汛期降水量偏多的几率较非厄尔尼诺次年要大,没有出现距平≤-50%的特少年份;②黄河中游以及兰州至托克托区间厄尔尼诺次年的汛期降雨总量偏多20%以上的几率明显大于气候概率,特别是晋陕区间偏多20%以上的年份占到46.7%;③花园口洪峰流量超过10 000 m3/s的大洪水都发生在厄尔尼诺现象出现的当年或次年;④厄尔尼诺次年黄河下游汛期降雨量正常的年份很少。     

2016年7月长江区域性洪水重现期分析

受超强厄尔尼诺事件影响,2016年6～7月西太平洋副热带高压偏强偏西,导致长江梅雨期降雨异常偏多、暴雨频发,中下游地区发生了3场区域性大洪水。通过干支流控制性水文站和水利工程的观测资料,还原出天然来水量过程,统计了洪峰流量和不同时段洪量,结合现有历史洪水资料和工程设计成果,分析了2016年洪水特征和重现期。分析结果表明,宜昌以下干流河段均出现超警戒水位,洪水重现期在5～10 a之间;清江、资水、水阳江、鄂东北诸支流等发生特大洪水,水位、流量超过历史最高纪录,重现期为100～200 a一遇;修水、饶河等发生一般洪水,重现期在20 a一遇以下。     

典型判别分析方法在厄尔尼诺事件检验中的应用

厄尔尼诺现象是影响全球气候异常和地质灾害频发的主要因素,关于厄尔尼诺现象及其对天气和气候的影响,已成为近年来海洋、气象和地质灾害科研中的重要课题.因此,研究其发生规律与预测方法十分必要.笔者对厄尔尼诺事件多因素成因进行了分析,并利用典型判别分析方法,对1973年-1986年发生的厄尔尼诺事件进行了检验,检验的准确率为85.7%.     

关于厄尔尼诺现象

本文介绍了厄尔尼诺现象。在海洋学上,它指的是每年１２ 月份出现在南美厄瓜多尔湾海面水温偏高的现象,厄尔尼诺现象年年有,只是在海洋学上称之为明显的厄尔尼诺现象出现时,才会给世界许多地方带来影响。文章从大气科学和海洋学的角度说明了明显的厄尔尼诺现象的影响和形成原因。     

厄尔尼诺事件类型的划分对黑龙江省低温洪涝灾害的影响

厄尔尼诺事件按发生时间可分为春季型和秋季型；按发生源地可分为东部型和西部型。利用厄尔尼诺的类型及前期大气环流和副高特征，可以提前预报我省低温洪涝灾害。