基于PVM的并行Lisp机制与实现

本文提出了一种基于分布存储结构和消息传递平台的并行Ｌｉｓｐ语言，给出了Ｌｉｓｐ语言的并行机制，举例说明了并行Ｌｉｓｐ程序的设计方法，并用一个实际系统ＰＡＲＬｉｓｐ阐明了在ＰＶＭ上的主要实现方法，给出了性能测试结果。     

基于PVM的并行调试环境

并行软件开发环境的研究已日益成为并行计算和并行处理的重点。本文简介了可移植的消息传递环境ＰＶＭ，讨论了以此为目标的图形监视环境ＸＰＶＭ，阐明ＸＰＶＭ环境与实际需要的ＰＶＭ并行调试环境之间的差距，并在此基础上探讨了并行调试环境开发中的技术难点及其设计要求。     

EBE-PCG算法在有限元并行计算中的应用研究

目前,在研究有限元并行计算时,讨论并行算法理论和并行算法设计与分析的居多,研究并行算法的实现并解决实际问题较少。在Beowulf集群环境下,采用EBE策略设计出基于PVM平台的EBE-PCG算法,并通过一个电法勘探的典型工程算例对该算法在有限元计算中的性能进行了测试。实验结果表明,该算法加速比和并行效率均较为理想;在处理同等规模的问题时,同CG算法、PCG算法相比,具有并行度更高,耗时更少等优点。     

基于工作站机群的数字电影计算处理系统

八十年代末,高精度连续图像数字处理技术日渐成熟,在电影制作中被大量采用并形成了完整的体系,即数字电影系统。尽管目前世界上的数字电影系统多种多样,但从功能上讲它们都由三部分组成:透射式胶片扫描输入系统、数据存储及处理系统(计算处理系统)和胶片记录输出系统。计算处理系统作为数字电影系统最重要的组成部分,承担着数字电影全部的数据处理和数据传输工作,其性能的好坏直接关系到整个系统的成败。本文主要介绍了一个基于工作站机群的计算处理系统,它以工作站机群替代昂贵的大型服务器进行连续帧的生成(渲染)工作,使得整个数字电影系统性价比更高,更适     

基于PVM的微机网络并行计算及其应用

文章叙述了在微机网络条件下通过 ＬＩＮＵＸ＋ＰＶＭ构造并行处理环境的途径和方法,通过实例探讨了微机网络并行计算中一些技术问题及解决办法,最后给出了微机网络并行计算需要进一步研究的课题。     

An explicit predictor-corrector solver with application to seismic wave modelling

Wave-equation-based forward modelling using explicit finite-difference methods is a standard technique for calculating synthetic seismograms. The stability criterion restricts the size of the time step. In this paper a predictor–corrector method for solving the wave equation is described which allows the use of a larger time step. A stability analysis of the method is also carried out. Parallel implementation of the algorithm is described for a distributed computing environment which makes use of MPI and PVM message passing calls for communication between processors.     

一种实用的动态负载平衡方法及实现

并行计算为提高效率,需要根据节点的负载情况动态分配任务,以达到平衡各处理节点负载的目的,最终提高系统总体效率.以并行计算平台PVM为背景,提出了将大任务分解成子任务,并根据调度系数概念实现动态平衡负载的策略.以公式形式提出了一种具体的任务分配方案及其与计算能力和负载能力三者之间的关系,并结合并行快速排序,验证了任务分配方法的正确性和可行性,实现了高效的并行计算.     

粒子跟踪算法的并行实现

针对粒子跟踪算法提出了并行方案,设计了相应的并行绘制模型，并对该方案进行了算法设计和程序验证，以理想的加速比和较高的效率实现了粒子跟踪算法。     

PVM环境下有限元方程组的异步并行迭代算法

提出了ＰＶＭ环境下解椭圆型边值问题的有限元方程组的异步并行迭代算法，给出了算法的两种实现方案，并进行了讨论     

VENUS：一个通用的并行性能可视化环境

本文介绍了一个通用的并行程序性能可视化环境ＶＥＮＵＳ。在分析当前并行性能可视化工具不足的基础上，ＶＥＮＵＳ系统采用了基于可扩展的多层性能视图模型的可视化方法，并改进了ＰＶＭ的跟踪机制以支持性能可视化分析与程序源代码的直接对应。实验表明，ＶＥＮＵＳ系统能够有效地帮助发现并行程序中的性能瓶颈。