用户兴趣优化过滤方法研究

为了更准确地描述用户兴趣以及帮助他们得到真正感兴趣的信息,该文提出了一种优化加权用户兴趣进行过滤的方法。基于用户提出的过滤关键词的顺序赋予各关键词不同的权重,利用粗糙集理论对该用户兴趣进行同义优化回归过滤,得到用户所需要的信息。实验表明该方法可提高信息过滤的准确率。     

沥青抗老化性能的研究

制备了 5种牌号的重交通道路沥青 ,并通过薄膜烘箱 (16 3℃ ,5h)实验前后正戊烷沥青质含量的变化及胶体不稳定指数和老化指数比较了它们的抗老化性能 ,同时建立了辽曙一区原油的切割温度及调和剂用量与使用性能关系的回归方程。实验结果表明 :所建立的切割温度与针入度、软化点关系及调和剂用量与针入度、软化点关系的回归方程对沥青工业生产和使用具有一定的指导意义。沥青老化后针入度明显降低、软化点升高、延度变差。沥青质含量变化最快的道路沥青抗老化性能最差 ;胶体不稳定指数越小 ,胶体结构越稳定 ,抗老化性能越好 ;老化指数越大的沥青 ,抗老化性能越差     

基于图像处理的铁谱覆盖面积回归分析

首先阐述了利用计算机图像处理计算铁谱覆盖面积，进而计算铁谱定量参数的方法，然后介绍了回归分析的基本原理及其在定量分析中的应用。通过计算东风公司柴油机1000h疲劳试验油样铁谱图像覆盖面积，得到了该批油样的定量参数，经过回归分析得到了定量参数之间的回归曲线。结合机械的实际磨损情况确定了利用回归曲线进行磨损状态判断的方法，最后结合磨粒分析和油样PQP分析数据对回归分析的结果进行验证。研究表明结合多个定量参数的回归分析能够对柴油机的磨损状态进行正确的判断。     

GCr15药片冲压钢模的化学抛光研究

对GCr15药片冲压钢模的化学抛光工艺进行了试验研究,并应用回归分析方法,得出化学抛光的优化工艺。     

一种分段平稳随机过程自相关函数逼近模型

为处理信号处理过程中经常遇到非平稳随机信号,可以将其划分为分段平稳随机信号,而自相关函数则可以用来反映分段平稳信号的本质特征。分析了分段平稳随机过程自相关函数的计算,针对传统的函数逼近模型计算量较大、误差较高等缺点,提出一种新的自相关函数的逼近模型,给出分段平稳随机信号的自相关函数的近似表达式,并利用牛顿迭代法进行优化计算。仿真实验证明模型计算速度快,具有较好的逼近效果,误差也明显降低,而且变化相对平缓。将其应用到数字图像信号进行模糊图像恢复,得到了很好的恢复效果。     

基于遗传算法和神经网络的因素分析

提出了一种基于遗传算法 (GeneticAlgorithm)和通用神经网络 (GeneralizedRegressNeuralNetwork)的因素分析法———GA GRNN因素分析法。从理论和实验两方面分析了该方法的原理、可行性和实际效果。     

机车滚动轴承专业化集中修理点规模的估算

针对机车滚动轴承使用寿命浪费的问题,导出了机车滚动轴承损伤量与再生选配率的关系,并运用线性回归理论对机车滚动轴承的再生选配率进行回归分析,由分析结果估算出了机车滚动轴承专业化集中修理点的规模.     

基于属性分类和回归模式的知识发现研究

该文针对目前数据挖掘的研究状况,理论上提出了将基于属性分类方法和多元线形回归算法相结合的算法,首先使用基于属性分类的方法将原始数据库进行属性分类,化简,去掉次要的条件属性,最后得出一个简化的表格,找出影响决策属性的主要因素,根据此表,可以得出简单的ifthen规则;然后使用多元线形回归求出它们之间的近似定量关系,得出一个最优回归方程。     

利用回归分析设定新产品的关键参数

通过总结尼龙66中、高强纤维成功开发经验,利用回归分析建立关键工艺参数与中、高强纤维主要物理指标之间的数学关系式,从而进一步指导尼龙66中、高强纤维的新产品开发。     

基于回归分析和组态王的流体参数IPC监测

介绍了对原有液阻特性实验台的改造，采用回归分析法和工业组态软件，设计了IPC远程监测系统，将该系统应用在实验中，取得了良好的教学效果。