两种网络安全协议分析与比较

对SSL／TLS和IPSec两种网络安全协议进行了研究，分析了协议的目的、特点，比较了性能、实用性和应用，并给出可能的优化途径。     

SSL协议应用中安全技术问题探究

随着信息化浪潮的发展,SSL协议的应用非常普遍,但是在SSL协议应用的工程实践中也发现了一些应用模式所导致的问题,文章首先介绍了SSL协议的安全技术应用,重点分析了其中安全技术问题的表现,并通过国产密码算法与SSL协议之间应用兼容性的问题分析,提出了一些SSL协议应用模式的建议。     

一种用于多方通信的新的SMC安全协议*

对主流安全协议在多方通信环境下的应用进行分析,总结其各自优缺点。在综合各个协议优点的基础上,提出并介绍了一个用于多方通信环境下的SMC(securing multiparty communications)协议,该协议工作在传输层之上,具有更强的可部署性。SMC协议被设计用来取代当前用于多方通信环境的MSEC协议族。通过将SMC协议与MSEC协议族进行比较,证明SMC协议具有与MSEC协议族一致的安全性,并且具有更强的可部署性。     

混合总体最小二乘的迭代解算算法

总体最小二乘估计能够同时顾及线性模型中系数矩阵[WTHX]A和观测向量L的 误差,平差理论相对更为严密。如果系数矩阵[WTHX]A[WTBZ]的部分元素没有误差,这种总体最小二乘模 型为混合总体最小二乘模型。针对混合总体最小二乘(Least squares total least squares, LS TLS)解算问题,应用测量平差中 的 原理和方法,推导了混合总体最小二乘的迭代逼近解算公式,通过与奇异值分解法分析比较 ,分析了两种解算方法具有等价性,最后通过实验数据分析得出迭代算法的有效性 和合理性。     

基于SIP的VoIP网络中DoS攻击的分析与研究

SIP协议是NGN中的重要协议之一,它在Internet环境下建立并管理会话,正以迅猛的速度改变当今企业及各种机构的沟通方式,因此对SIP协议安全性的研究也就显得格外重要.尽管多年来全球无数网络安全专家都在潜心研究DoS攻击的解决办法,但到目前为止收效不大,因为DoS攻击利用了协议本身的弱点.研究了针对VoIP环境下的DoS攻击,在简单介绍SIP协议和DoS攻击的基础上,详细地描述了基于SIP的VoIP网络环境中的DoS攻击的多种攻击类型,并给出针对这些攻击的网络安全维护对策.     

一种增强电子商务协议安全性的形式化分析方法

本文用半规则实体代表参与协议并为其利益驱动协议的实体,基于此设想给出一种在串空间模型中的形式化方法。引入Hash和Diffie-Hellman Exchange的案例,在模型中加入半规则串和半规则节点。最后,找到一种对因特网密钥交换(IKE)协议的攻击。     

基于B样条整体最小二乘的非线性多功能传感器信号重构方法

提出一种基于B样条整体最小二乘(Total least squares,TLS)的非线性多功能传感器信号重构新方法.该方法利用B样条基函数直接构建描述多功能传感器传递函数反函数的张量积B样条曲面;采用TLS求解超定方程组以获得稳定的控制系数估计.以二输入二输出多功能传感器模型为实验对象,在两种非线性情况下对多功能传感器的输入信号进行了重构,重构相对误差分别为0.162％和1.043％,并与常用重构方法进行了对比分析.理论和实验表明,B样条TLS重构方法对非线性多功能传感器传递函数的反函数具有良好的逼近性能,在信号重构中表现出较好的有效性.     

支持线程级猜测的存储体系结构设计

在线程级猜测中进行数据依赖相关检测时,存在Cache一致性协议无法容忍线程切换引起的Cache块替换等问题。为此,通过分析推测线程数据管理模型,结合推测线程切概率低的特点,提出一种分布-共享式恢复缓冲区结构。该结构在进行Cache一致性检验时结合作废向量和版本优先级寄存器进行数据依赖检测,利用L2 Cache进行推测数据缓冲和恢复以支持推测线程切换。修改SESC模拟器以验证和评估该存储体系结构。实验结果表明,在保持模拟器理想加速比的情况下,该存储体系结构可以较好地支持推测线程切换。     

RPR在浙江江山供电局的应用

弹性分组环(RPR)是一种新的MAC层协议,是为优化数据包的传输而提出的技术,融合了现有以太网和SDH的技术优势,十分适合宽带接入网建设。文章以江山供电局兴建的RPR网络为议题,在介绍了美国络明公司RPR系统(本网主要设备)可提供的EPL、TPL、TLS等多个网络应用服务之后,着重讨论了江山供电局是如何根据RPR的不同业务目标,灵活选择上述不同的服务内容,构建数据网络;以及如何根据市场的发展变化,优化完善这些运行业务的。     

基于TLS自学习算法的谐波检测

基于Newton算法,本文导出了一种用于TLS估计的自学习算法,讨论了它在谐波检测中的应用。证明LMS算法和约束反Hebbian自学习算法(Constrained Anti-Hebbian Learning Algorithm)是本文提出的算法的两个特例。仿真结果表明,该算法的噪声剔出能力和收敛速度优于LMS算法和Constrained Anti-Hebbian自学习算法。