An eigenstructure-based 2D DOA estimation method using dual-size spatial invariance array

A sparse planar array vertically placed in y-z plane is proposed to improve the angle estimation accuracy of sources in low angle region with reflection multipath.With two sizes of spatial invariances along both dimensions,the array estimates the azimuth and elevation angles using unitary ESPRIT(estimation of signal parameters via rotational invariance techniques).The first spatial invariance with a displacement of half-wavelength yields unambiguous coarse estimates of high-variance,while the second spatial...     

基于传播算子的二维ESPRIT算法

为了提高经典参数估计旋转不变法(Estimation of signal parameters via rotational Invariance Technique,ESPRIT)处理数据的效率,提出基于传播算子的二维虚拟ESPRIT的改进算法。该算法通过构造一组虚拟阵列得到新的虚拟接收数据,利用传播算子将这组新数据与真实阵列得到的数据进行数据重构,从而得到噪声子空间避免特征值分解,最终可估计出用户的二维波达方向估计。理论分析表明,该方法的波达方向估计性能优于传统的ESPRIT方法,且降低了运算量,提高了阵列的利用率和算法的抗干扰能力,最后由计算机仿真实验证明此方法的有效性。     

Improved Kalman-based attitude estimation framework for UAVs via an antenna array

Accurate attitude estimation is crucial for Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) in order to facilitate automated activities such as landing or trajectory tracking. Recently antenna array based communication systems have been installed in UAVs. This array structure can also be applied for attitude estimation by computing the line-of-sight (LOS) path between the base station and UAV. In this paper, we propose a complete framework for attitude estimation by exploiting 3D LOS vector obtained from the antenna array system. We present all the steps to incorporate the estimated LOS vector into the TRIaxial Attitude Determination (TRIAD), QUaternion ESTimator (QUEST) and Kalman algorithms. As an additional contribution, the error covariance matrix of the LOS vector is analytically calculated by first finding the phase shift mean squared error using the known perturbation model from Singular Value Decomposition and assuming that the antenna array measured data error can be modeled as a circularly symmetric white noise. We evaluate five array configurations via Monte Carlo simulations. We show that array configurations that provide orthogonal components of the LOS vector achieve a better performance. The usage of more than three pairs of antennas to improve the estimation of the LOS vector is also proposed for low and intermediate signal-to-noise ratio regimes.     

基于BPSK和MASK信号源特点的实值ESPRIT算法

在信号源为BPSK和MASK的情况下,提出了一种波达方向（DOA）估计方法。对于等距线阵上的接收数据,此算法根据信号源为实信号的特点,利用欧拉公式形成正弦和余弦数据,并将其加以串联,这相当于将阵元个数加倍,然后在此基础上运用ESPRIT类算法估计波达方向。由于正（余）弦数据为实值数据,所以本文提出的算法可以有效地将运算量减少到相同维数复值运算量的1／4。仿真实验表明新算法不仅估计精度高,而且能够处理的信号个数可大于阵元个数。     

空时频移键控(ST-FSK)的分离ML信号检测方法

该文提出一种分离最大似然(ML)信号检测方法,在信道状态信息已知的假设下,利用信号的正交性特点,使多个接收矢量的ML联合检测问题分离为若干个矢量的单独ML检测问题。若采用合适的信道估值算法,在运算量上不仅大大低于非相干检测,还能获得性能的提高。仿真实验验证了算法的有效性。     

极化干涉合成孔径雷达图像信息提取技术的进展及未来

作为雷达成像遥感一个崭新的研究领域,上世纪90年代末出现的极化干涉合成孔径雷达信息提取技术已日益引起广泛的关注,在未来若干年内必将成为遥感领域的一个趋势和研究热点。该文对目前国内外该技术的进展现状及其应用领域进行了全面的阐述和分析,并在此基础上对该技术的未来发展进行了预测。     

基于ML和ESPRIT方法的OFDMA上行链路频偏估计算法

由于载波频偏会给正交频分多址接入OFDMA系统带来子载波之间干扰,从而造成多用户之间的干扰,导致系统性能下降。该文提出一种基于ESPRIT和ML方法联合估计的频偏估计算法。该算法首先使用ESPRIT方法估计出多个可能的频偏构成的子集,然后使用最大似然估计方法在这个有限子集合中搜索出估计的频偏。该算法解决了使用似然估计进行多维搜索的问题,大大降低了算法的复杂度,同时解决了多个频偏估计的问题。     

一类复矩阵分布的矩的结构

本文就一类复随机矩阵的矩的结构进行了研究，给出了这种结构的矩阵表达式。     

关于乘积矩阵的广义逆

本文仅考虑复数域 C 上 m×n 矩阵 A∈C~(m×n)的广义逆 A~( ),得到了关于等式(A_1A_2)~ =A_2~ A_1~ 成立的一些充分条件。