一种采用压缩协方差的无线电宽带频谱感知方法

为有效降低宽带频谱感知的观测时间和计算复杂度,提出了一种基于压缩协方差的无线电宽带频谱感知方法。首先,通过循环稀疏规则测量不同标记的距离,运用多陪集采样组代替奈奎斯特模数转换器,形成基于多陪集采样库的欠奈奎斯特采样结构;其次,构建压缩协方差频谱感知模型,运用频谱决策模块对输入样本进行处理,完成频谱分析;最后,通过Matlab生成测试信号数据,对所提频谱感知算法进行建模与性能分析。实验结果表明,所提方法能够将检测误差控制在有效范围内,且与传统频谱检测方法相比,所提方法在不同信噪比环境下具有更高的频谱检测水平度。     

二端口电网络元件体系研究

用群论研究了二端口电网络元件体系中各元件集合的群关系.结果表明,二端口电网络元件集合之间存在子群与陪集关系,并且证明了构成陪集集合的元件能生成构成子群集合的元件,从而确定了二端口有源回转器和二端口反照器是二端口电网络的基本元件.     

基于L∞最小搜索和陪集码的高光谱图像无损及近无损压缩

 分布式信源编码(DSC)由于其较低的编码复杂度及较高的抗误码性被应用于高光谱图像压缩.在典型的基于陪集码的分布式高光谱图像无损压缩算法s-DSC(scalar coset DSC)框架下,本文指出最优的预测准则应为无穷范数最小,提出了基于L_∞最小搜索的预测方法来逼近最优准则,并将框架推广到近无损压缩.实验表明,和原有的s-DSC相比,本文算法无损压缩的平均码率降低了大约0.25bpp,近无损性能也明显优于JPEG-LS,本文算法具有较低的计算复杂度、较高的压缩性能,且具有一定的抗误码能力,适用于星上压缩.     

A result on certain coset subalgebras of the βγ-system

In this paper, for the highest weight module V4 of sl（2,C） with the highest weight 4, we describe subalgebras Sβ（V4）＋ and Sγ（V4）＋ of the βγ-system coset S（V4）＋ by giving their generators. These eoset subalgebras are interesting, new examples of strongly f     

m序列的移位相加特性

讨论了m序列的移位相加特性,介绍了一种对给定的γ和η计算λ使序列三项式{ak η} {ak γ}={ak λ}成立的方法。无需给出m序列,只需通过产生m序列的本原多项式的互反多项式以及关于模p^n-1的分圆陪集就可以获得全部序列三项式。     

码长为pm的二元Duadic码的计数和构造

本文提出了p^m的一种分圆法,并利用此分圆法构造了所有码长为p^m的二元Duadic码,同时给出了这种码的计数.     

子SD代数及其性质

通过讨论 SD 代数的子代数,陪集和 Lagrange 定理。进一步研究子 SD 代数的性质。     

四叉树分块的高光谱图像分布式无损编码

目的 近年来随着光谱成像技术的快速发展,使得高光谱遥感图像能够提供更加丰富的地物信息,然而其所具有的极大数据量给图像的存储、传输和实用带来较大的困难。因此,如何对高光谱遥感图像进行有效编码成为研究热点。方法 基于陪集码的分布式信源编码因其具有良好的压缩性能和较低的编码复杂度而受到重视,在此基础上提出一种基于自适应四叉树分块的高光谱图像分布式无损编码方案。设每个高光谱帧组的第1帧为关键帧,其他帧为普通帧,首先对关键帧进行自适应四叉树分块,然后对每一块与普通帧相应的块进行最佳线性预测,进而根据预测残差确定所需传输的陪集码索引位数以及每个像素的k个最低比特位。结果 本文通过自适应四叉树分块,增强了所形成陪集码的自适应性。所提出的编码方案很好地实现了压缩效果和编码效率的折中。结论 提出的方案能够较好地适应低复杂度环境下对高光谱图像无损编码的需求。     

子广义SD代数及其性质

讨论广义SD代数的子代数、左(右)陪集、正规子SD代数以及积代数和商代数,证明了SD代数的子代数相对应的若干结果。