改进HSR-FCN的服装图像识别分类算法研究

目前网络上的服装图像数量增长迅猛，对于大量服装图像实现智能分类的需求日益增加。将基于区域的全卷积网络（Region-Based Fully Convolutional Networks，R-FCN）引入到服装图像识别中，针对服装图像分类中网络训练时间长、形变服装图像识别率低的问题，提出一种新颖的改进框架HSR-FCN。新框架将R-FCN中的区域建议网络和HyperNet网络相融合，改变图片特征学习方式，使得HSR-FCN可以在更短的训练时间内达到更高的准确率。在模型中引入了空间转换网络，对输入服装图像和特征图进行了空间变换及对齐，加强了对多角度服装和形变服装的特征学习。实验结果表明，改进后的HSR-FCN模型有效地加强了对形变服装图像的学习，且在训练时间更短的情况下，比原来的网络模型R-FCN平均准确率提高了大约3个百分点，达到96.69%。     

服装湿冷机理分析

本文在明确冷暖感、湿冷感、接触湿冷感等概念的基础上,分析了在冬季着装状态下,人体热量、水汽 散失的途径和人体产生冷感的原因。     

基于遗传算法的服装工序编排规划

本文讨论了建立服装工序编排系统的必要性，在进行服装工序拆分、合并的基础上，应用遗传算法建立了以流水线平衡为目标的服装工序编排模型．     

皮革服装生产中胶粘剂对人体的危害及防护措施

本文主要讨论皮革服装生产用胶粘剂中溶剂对人体的危害及建议采取的安全防护措施     

从审美意向看东西方服饰文化精神

通过对中西方服饰的审美文化的探讨,分析服装设计的审美特性和美学意蕴。从全面的、科学的角度来客观评价东西方服饰文化的审美价值。     

Robust adaptive control of robotic manipulators without the regressor matrix

A new adaptive controller is presented here for rigid-body robotic manipulators. It is stable and robust with respect to a class of external disturbances. The robustness of the adaptive controller is established without the ‘slow-varying’ assumption and the computationally demanding regressor matrix. The control law consists of a non-adaptive PD control part and an adaptive control part. It uses two adaptive matrices to compensate two uniformly bounded coefficient matrices derived from the original dynamics. A α σ|q?|-modified adaptive law is designed to adjust the adaptive matrices. A Lyapunov-type stability analysis indicates that the closed-loop system is uniformly ultimately bounded. The tracking error and compensation error will eventually converge into a closed region, which can be made arbitrarily small by adjusting the controller parameters. Simulation results are included to demonstrate the performance of the proposed controller.     

崇拜与征服──试论两性服装

男装和女装的区分，从根本上说，源于人类两性社会学意义上的分离，男女装的形成与发展，从一个侧面反映了人类文明进程中性别尊卑这一社会伦理观念的演化，成为一系列服装文化现象诸如服饰动机、审美标准的依据。并在普遍的意义上，揭示了服装观念的基本原则和规律．     

NURBS曲线C~1连续参数优化算法

曲线的参数特性直接决定基于自由曲线的路径规划、运动控制等算法的质量.为了生成满足C1连续的近似弧长参数化,提出一种基于分段三次重新参数化的参数优化算法.首先利用Simpson方法离散积分能量,然后使用极值求解法求得初始解,最后通过LM(Levenberg-Marquardt)优化算法计算出曲线的最优参数表示.与C1连续的分段有理重新参数化方法相比,该算法能够在分段数量很少的情况下达到局部最优.最后通过实例说明了文中算法的有效性.     

面向纺织服装企业的知识表示与获取技术研究

探讨了纺织服装企业知识管理过程中的知识表示与获取技术．分析了元数据、RDF／XML、知识地图技术,将其与纺织服装企业知识的类型及特点相结合,研究并提出采用RDF／XML技术的纺织服装企业显性知识表示与获取方法、采用XML技术的纺织服装设计实例知识表示与获取方法,以及采用知识地图技术的纺织服装领域专家知识表示与获取方法．     

关于高校创新型服装人才培养的几点思考

创新型服装人才的培养,是我国服装业发展的需要,是我国高等服装教育改革的必然趋势。为更好地实施创新教育,培养创新型人才,服装高校可从以下四个方面来寻求对策:以培养学生的创新思维和创新能力为教学目标;加强创新型教师团队的建设;创新服装专业教学模式;改善服装人才培养环境。