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1.
为了提高花粉浓度预报的准确率,解决现有花粉浓度预报准确率不高的问题,提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法和支持向量机(SVM)的花粉浓度预报模型。首先,综合考虑气温、气温日较差、相对湿度、降水量、风力、日照时数等多种气象要素,选择与花粉浓度相关性较强的气象要素构成特征向量;其次,利用特征向量与花粉浓度数据建立SVM预测模型,并使用PSO算法找出最优参数;然后利用最优参数优化花粉浓度预测模型;最后,使用优化后的模型对花粉未来24 h浓度进行预测,并与未优化的SVM、多元线性回归法(MLR)、反向神经网络(BPNN)作对比。此外使用优化后的模型对某市南郊观象台和密云两个站点进行逐日花粉浓度预测。实验结果表明,相比其他预报方法,所提方法能有效提高花粉浓度未来24 h预测精度,并具有较高的泛化能力。 相似文献
2.
This article theoretically and empirically analyzes backtesting portfolio value-at-risk (VaR) with estimation risk in an intrinsically multi-variate framework. It particularly takes into account the estimation of portfolio weights in forecasting portfolio VaR and its impact on backtesting. It shows that the estimation risk from estimating portfolio weights and that from estimating the multi-variate dynamic model make the existing methods in a univariate framework inapplicable. It proposes a general theory to quantify estimation risk applicable to the present problem and suggests practitioners a simple but effective way to implement valid inference to overcome the effect of estimation risk in backtesting portfolio VaR. In particular, we apply our theory to the efficient mean-variance-skewness portfolio for a multi-variate generalized autoregressive conditional heteroscedasticity model with multi-variate general hyperbolic distributed innovations. Some Monte Carlo simulations and an empirical application demonstrate the merits of our method. 相似文献
3.
4.
油气操作成本预测方法研究 总被引:2,自引:2,他引:0
油气操作成本在油气生产中占有较大的比重,油气操作成本的高低直接影响油田开发的经济效益。为了有效地控制油田油气操作成本,根据影响油气操作的因素,将油气操作成本按其影响因素进行分类,对基本运行费和油气处理费采用回归预测的方法,通过对相关数据的收集,建立对应的数学模型进行预测,对其他各项操作成本,采用单位费用和计划工作量进行预测,最后进行汇总,得到油气操作成本,其预测结果可作为油气操作成本计划制订的依据。该方法简单、操作性强,预测效果较好,在油田可以推广使用。 相似文献
5.
Lebedev A. A. Makovetskii I. V. Lamashevskii V. P. Volchek N. L. 《Strength of Materials》2003,35(6):568-573
The authors discuss the results of experimental investigation of structural degradation of gray cast iron at various stages of static tensile deformation. Analysis of the deformation process has revealed that damageability of a material under loading can be assessed by both a special strain parameter and scatter of hardness characteristics or a ratio of the modulus deviation to the current value of the elastic modulus. A correlation between these parameters has been established. 相似文献
6.
7.
灰色关联分析法在油气管道半定量风险评价中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
肯特(W.kent Muhlbauer)管道风险评价法是一种半定量风险评价法,但是该方法在我国还处在起步阶段,其理论基础和应用技术都很不完善。为了有效处理评分中存在的主观性和不确定性因素,已经把模糊综合评判法引入到管道风险评价中。但是,传统的相对风险值计算还不够准确,为此介绍了灰色关联分析在油气管道半定量风险评价中的应用。通过对影响管道风险的评价指标(因素)体系的综合分析,确定了灰色综合评价的层次结构模型。构建了由第三方破坏指数、腐蚀指数、设计指数、错误指数、介质危险指数5大指标体系构成的管道系统风险综合评价指标体系,并采用层次分析与专家打分相结合的方法计算权重。在油气管道半定量风险评价中应用灰色关联分析法,可以使评价结果更准确。 相似文献
8.
灰度图像的子块压缩方法 总被引:2,自引:0,他引:2
从灰度图像的局部几何特性出发,把图像中像素灰度相近或相同的区域当作一个整体处理,从而达到图像压缩的目的。计算机仿真实验表明,该方法可以获得产高的压缩比和峰值信噪比,有效地消除方块效应,很好地保持目标细节,具有较高的实用价值。 相似文献
9.
10.
A model for preventive maintenance operations and forecasting 总被引:2,自引:1,他引:1
Equipment costs constitute the greatest majority of overall costs for semiconductor manufacturing. Therefore, maintaining
high equipment availability has been regarded as one of the major goals in the industry. The ability to forecast correctly
equipment preventive maintenance (PM) timing requirements not only can help optimizing equipment uptime but also minimizing
negative impacts on manufacturing production efficiency. This research used grey theory and evaluation diagnosis to construct
a PM forecasting model for prediction of PM timing of various machines. The results showed significant improvements of PM
timing predictions compared to the existing method based on experience and an alternative method proposed by Li and Chang
(Semiconductor Manufacturing Technology Workshop 2002: 10–11, pp. 275–277) for the same fab cases.
Received: June 2005 / Accepted: December 2005 相似文献