基于神经网络的多属性火成岩岩性反演技术

在岩心分析的基础上,应用地质、测井、地震等多学科资料对枣园火成岩的岩性、电性、波阻抗特征进行了研究,并对岩性、电性与波阻抗、地震属性间的相关性进行了系统分析.在此基础上,针对常规波阻抗反演方法的不足,形成了一套基于神经网络的多属性岩性反演技术,采用该技术对枣园火成岩不同岩性进行了反演,给出了火成岩厚度及孔隙度分布.     

Ф165mm孔径在不同岩性预裂爆破参数的选择

文章对Φ165 mm孔径在白云鄂博铁矿不同岩性中的预裂爆破进行了探讨,通过计算得出了一些基本的爆破参数。由于白云鄂博铁矿是第一次用Φ165 mm孔径钻机靠界,文中对Φ165 mm孔径钻机在白云鄂博铁矿不同岩性中靠界提供一定理论依据,同时也总结了其它矿山预裂爆破成功的经验。     

一种基于支持向量机的测井岩性预测新方法

支持向量机是基于统计学习理论的模式分类器，我们研究了一种基于SVM的测井岩性预测的新方法，通过这种方法我们完成了测井数据的分析．并预测出其对应的岩性、本文介绍了使用这种方法进行岩性预测的完整过程．并通过对实验结果的分析说明了这种方法的优点。     

松辽盆地北部营城组火山岩岩石弹性参数测试及特征分析

火山岩岩性、储层的复杂性,导致火山岩岩石物理基础研究难度较大。为加强火山岩岩石物理基础研究,提高火山岩储层地震预测的精度,本文模拟实际地层温度、压力条件,测量16种岩性、105块岩样在干燥、饱含气和饱含水状态下的纵波速度、横波速度和密度等参数,研究温度、(静岩)压力、孔隙流体压力、不同流体饱和度对波速的影响,并进行不同岩性、含不同流体性质的岩石物理参数特征分析,以期直接进行火山岩岩性、储层的识别。研究结果表明：利用密度和纵波速度交会可以很好地区分基性、中性和酸性火山岩岩性;纵波速度和纵横波速度比交会可以很好地区分火山岩中的水层和气层。     

地震沉积学在复杂岩性地区的应用——以歧北凹陷沙二段为例

以地震沉积学理论为指导,立足于地震岩性学和地震地貌学,在歧北凹陷沙二段滨4油组开展地震沉积学研究。针对研究区复杂岩性波阻抗值差异小以及自然伽马值差异明显的特点,开展相对波阻抗约束下的测井参数反演工作来获取岩性数据体。同时,结合测井和钻井资料,对地层切片进行地震沉积学解释。研究结果表明:测井参数反演方法可以有效区分研究区的复杂岩性,基于等时地层格架生成的一系列地层切片识别出了滨4油组三角洲—湖泊沉积体系中不同的沉积单元,准确反映了其物源方向、储层平面展布特征及空间演化史。