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基于形态学多结构元多尺度的自适应边缘检测 总被引:1,自引:0,他引:1
数学形态学广泛应用于图像处理和模式识别领域;针对形态学单结构元在边缘检测中边缘信息丢失的问题,提出了用不同方向的结构元素对图像进行多尺度检测的自适应边缘检测方法;首先利用形态学高低帽运算对原始图像进行平滑处理,采用差分最大值确定结构元素的方向,利用形态学运算调整结构元素尺度,改进了数学形态学边缘检测算法;实验结果表明,与传统边缘检测算法相比,该算法在保持图像边缘清晰的同时.有很强的去除噪声能力. 相似文献
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针对目前板带钢表面缺陷在线检测过程中无法准确地检测出所有缺陷边缘问题,根据带钢缺陷的特点,分析了结构元素的选取,提出了一种将多尺度形态学和多结构元素有机结合的边缘检测方法。该方法首先进行多尺度形态学滤波降噪,分别求取0°结构元素、45°结构元素、90°结构元素和135°结构元素带钢缺陷图像边缘;其次通过一定的运算组合,提取多结构边缘;最后对得到的带钢缺陷图像的边缘作二值化处理,再细化边缘得到缺陷图像边缘的最终结果。实验结果表明,该方法较好地解决了边缘检测精度与抗噪性能之间的协调问题,实现了在多个尺度上提取板带钢表面缺陷的边缘。同时能够较好地保留图像中缺陷的边缘细节信息,为带钢表面缺陷在线检测系统中自动分割、缺陷识别等后续处理奠定了基础。 相似文献
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为了解决传统分水岭算法中存在的过分割问题,提出一种结合多结构形态学开闭滤波和多尺度形态学开闭重建的新方法。该方法用12种不同结构的结构元对原始图像进行开闭滤波,接着对梯度图像应用多尺度开闭重建,通过加权融合不同的重建梯度为最终的梯度。在重建后的梯度上应用扩展最小变换技术(H-minima)以提取标记,用所得的标记修正原始梯度,在修改后的梯度上进行分水岭分割。实验结果表明:该方法不仅能有效抑制分水岭算法中的过分割,而且通过调节分割过程中的参数,还能防止欠分割的发生,对于不同的需求均可得到理想的分割效果。 相似文献
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在形态学梯度边缘检测算子的基础上,针对图像中的几何特征和噪声提出了一种基于多结构元、多尺度的边缘检测方法,用不同取向的结构元素对图像进行多尺度检测,并综合各尺度下的边缘,得到了噪声存在下的理想边缘。实验表明,文中的方法边缘定位准确、轮廓清晰,保留了更多的图像细节,具有较强的抗噪能力。 相似文献
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在形态学梯度边缘检测算子的基础上,综合多尺度和多结构元算法的特性,提出了一种新的图像分割方法。利用桥梁的明显特征预测桥梁目标的位置,获得感兴趣区域,通过多阈值法简化原图;采用多尺度形态滤波和区域标记得到目标的初始轮廓,构造5个不同方向的结构元素,对这些结构元素运用多尺度形态学方法来检测目标边缘。实验结果表明本算法能够比较准确地完成图像分割。 相似文献
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针对医学图像具有对比度较低,不同组织之间的模糊性较高的特点,给出一种基于多主体和数学形态学灰度形态运算的聚类算法。算法采用agent技术和多结构元素结合的模式,用结构元素做智能个体,每个不同类型的agents随机散布在离散空间格点上,在同时刻控制系统驱动下agents根据其自身结构元素的类型用给出的邻域平均算子自主选择作相应的运算进而实现图像聚类。算法无须先验知识和预处理操作,对初始聚类点不敏感,无须事先输入聚类簇数。算法具有分布式并行计算功能和自主分析能力。实验结果验证了该算法的可行性和可靠性。 相似文献
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本文提出了基于机器学习的小目标检测与追踪算法DT。算法首先使用多结构闭运算重构对图像进行预处理,然后利用Harris角点检测与改进的多cell、多block的HOG (Histogram of Oriented Gradient)算法结合SVM(Support Vector Machine)对视频帧中的小目标进行检测,最后采用基于改进的孪生网络的追踪算法对检测到的目标进行追踪。实验证明,该方法不仅适用于天空背景,在相对均匀的地面背景下也有一定的追踪能力。而且该算法对于小目标的尺度变化、消失重现等问题具有很好的鲁棒性。 相似文献
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根据型钢水泥土复合构件在型钢受轴向拉力作用下的试验数据结果,得到了握裹应力沿构件全长的分布规律和构件内某一点握裹力的变化规律。并证明了在试验所用的水泥土强度条件下,型钢与水泥土有效锚固长度为构件全长;且构件破坏时,锚固长度内各点均达到极限握裹应力。 相似文献
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云制造环境下,如何提高平台型企业分配资源的效率,解决多种服务组合结构中同时出现的复杂制造任务问题亟待解决。本文综合权衡平台和需求方的利益,建立了需求方服务质量指标和平台柔性指标的多属性评价方法,构建了资源分配的双层结构优化决策模型,设计了求解稳定分配方案的算法,并论证了云制造平台供应链的Pareto最优性。最后,通过算例验证整个分配机制的可行性和有效性。 相似文献