带跳随机延迟微分方程半隐式Milstein数值方法的均方稳定性

研究带跳随机延迟微分方程半隐式Milstein数值方法的均方稳定性.将半隐式Milstein数值方法应用到补偿泊松过程及维纳过程驱动下的非线性随机延迟微分方程上进行讨论,给出了半隐式Milstein方法MS-稳定的条件.     

测试性能估算的测试集重排序方法

目前在集成电路测试中,测试时间长、测试效率低是影响测试成本的关键问题之一,针对此问题提出了一种基于测试性能估算的测试集重排序方法。首先针对不同的故障类型进行分类建模,然后对每种故障类型进行仿真,通过在每个逻辑门注入故障,统计测试向量命中故障门的面积之和来估算测试向量的测试性能,最后根据测试性能的优劣对测试集进行重新排序。实验表明,对于单固定故障使用排序后的测试集测试可以减少5329%的故障检测时间。该方法是通过对电路的逻辑结构进行分析和统计然后对测试集进行优化,对ISCAS 89标准电路进行试验,与其他测试集重排序对比,有着明显的优化。算法运行完全是基于软件的,不需要增加任何硬件开销,可以直接相容于传统的集成电路测试流程。     

Detecting Periods of Significant Increased Communication Levels for Subgroups of Targeted Individuals

This paper investigates detecting significant increases in communication patterns and levels between small groups of individuals within a moderate‐size targeted group. Potential applications range from trying to establish emerging thought leaders within an organisation to the detection of the planning stages of a crime. The scan statistic is a popular choice for monitoring and detecting spatio‐temporal outbreaks, but it is difficult to apply to large‐scale target groups because of the computational effort required. When monitoring communication levels between thousands of people, the number of combinations of people whose communication may have increased is very high, and to scan through all of these to find which combinations have increased communications significantly is an enormous task. A successful surveillance plan will have early communication outbreak detection properties and good diagnostic capabilities for identifying individuals contributing to this outbreak. This paper proposes a new computationally feasible approach for detecting communication outbreaks based on exponentially weighted moving average smoothed communication counts between individuals within the network. We apply a cumulative sum of ordered signal‐to‐noise (SN) ratios for communication counts to flag significant departures from their respective median values. This plan is demonstrated to be efficient at detecting changes in communication levels for a small part of the network and diagnosing who is involved in the outbreak. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

用于大跨度桥梁承载力评估的车辆荷载修正方法

为了对大跨度桥梁的承载能力进行合理评估,提出了一种基于现场交通流量调查信息的车辆荷载修正方法.将车质量概率密度分布等效为多峰正态分布,采用滤过Poisson随机过程模拟评估桥梁的车辆荷载效应,分析了平均日交通流量、车速和车辆类型组成比例对车辆荷载效应的影响.结果表明,不同交通状况下的车辆荷载效应与设计值相差很大.对设计基准期内的最大荷载效应进行了预测,给出了具有95%保证率下的车辆荷载修正系数.最后以某混凝土斜拉桥为例,详细阐述了该方法的使用过程.     

多标签快速识别算法研究与改进

为了提高Aloha算法中标签的识别效率,根据ISO/IEC18000-6C国际标准中的防碰撞要求,对时隙计数(Q)的选择进行动态调整,以满足标签快速识别的要求,实现了一种动态的时隙Aloha算法。除此以外,在此基础上提出了对标签数量进行分组,分析了满足最大时隙利用率的客观条件,对动态时隙Aloha算法进行改进。仿真结果显示,改进后的算法提高了标签的识别效率,表现出良好的性能,具有一定的研究价值。     

泊松过程在用户上下线模型中的应用

提出了基于非齐次泊松过程的宽带拨号上网(ADSL)用户上下线模型.对用户上下线行为进行建模,并基于现网真实数据,使用模型计算用户24 h内的每时刻退出登录的平均概率,将模型的预测值与现网实测数据进行对比,分析了不同用户组退出登录概率一天内的变化和持续在线平均概率的变化.分析结果表明,提出的ADSL宽带用户上下线模型可以有效、量化地描述用户上下线行为,在ADSL宽带用户上下线行为的异常检测和舆情分析等领域具有较好的工程应用价值.     

关于Poisson过程应用的实例

poisson过程是一种非常重要的随机过程，利用其结论可以解决许多实际问题，并可进一步加深对poisson过程的理解。     

混合故障模式下劣化系统维修更换策略

劣化系统在自身发生劣化的同时还可能受到来自外部的冲击,劣化系统的故障是这两个过程共同作用的结果,不同的故障原因采取的维修方式也不相同。为了进一步降低系统长期运行维修费用率,对传统的基于时间的寿命更换策略进行了扩展,提出了混合故障模式下考虑系统劣化程度的(A,T)维修策略,并以长期运行维修费用率最低为目标对维修策略进行了优化。算例表明:该方法能根据冲击到来时系统的劣化程度选择合理的维修方式,进行最小维修或者修复性维修,且操作简单,可为加强装备维护提供参考。     

基于视差角和天顶角优化的偏振多视角三维重建

多视角三维重建依赖目标表面的纹理特征,在处理低纹理区域时易出现数据空洞现象,融合目标物反射光的偏振信息可以在不同光照环境下对其进行完整重建,通过偏振参数计算物体表面法向量,进而重建目标物深度图.但单独使用偏振信息重建三维表面存在方位角歧义和天顶角偏差等问题,导致重建结果出现变形甚至得不到深度结果.针对存在低纹理区域的物...     

基于安全火花试验装置的电感分断电弧电阻建模研究

研究电感分断放电电弧电阻模型是建立电感电路非爆炸本安性能评价的基础.运用IEC安全火花试验装置对电感分断电弧放电特性进行试验研究,深入分析电弧电阻随放电时间的变化规律,并采用非线性回归的方法得出分断电弧放电时间与电感和初始电流之间的函数关系式.考虑安全火花试验装置钨丝和镉盘电极结构特点,建立了一种极间电弧放电区域的物理模型,并推断出二维泊松方程的边界条件.基于此,利用分离变量法求解泊松方程,推导出电弧电阻的数学表达式,得出了电感分断电弧放电电压和电流的关系表达式.仿真分析及实验结果证明了理论分析及所提出电弧电阻数学模型的准确性和可行性.