一种容错的传感器网络数据融合隐私保护算法

由于网络通信具有易错的特点,提出一种具有容错性的隐私保护数据聚集算法。通过椭圆曲线加密方案对节点数据进行加密,保证数据的隐私性,采用加同态加密技术,实现了端到端的聚集加密,节省能耗和带宽。同时,构造轨道图拓扑结构,使得每个节点有多个父节点,当节点与主父节点发生链路失效时,其他父节点能够修复聚集值。仿真实验结果显示,提出的方案在适当增加通信量的情况下,具有较高的数据安全性、很好的容错性和高精度的聚集值。     

两层无线传感器网络中隐私保护的范围查询

两层无线传感器网络中存储节点负责存储传感节点的数据和处理Sink节点的查询请求.然而,由于存储节点的重要性,使得存储节点成为攻击者攻击的目标,特别是存储节点被攻击者捕获后,攻击者能够获取隐秘的传感数据、伪造传感数据和丢弃部分查询结果等.因此,提出了一种安全的范围查询方案,保证了数据的机密性和真实性,并利用签名融合技术,极大地降低了通信量,且具有较高的完整性检测概率.在此基础上,提出了一种检测率更高的范围查询方案.理论分析和实验结果显示,所提出的方案具有较高的检测率和较低的通信量.     

基于双区块链的用电数据收集方案设计

智能电网基于生产计划调度的需要，会对用户实时用电信息进行采集，而细粒度的数据采集会带来用户的隐私暴露问题。针对这一问题，结合区块链技术提出了一个使用双区块链的用电信息存储链（Electricity Consumption Information Storage Blockchain，ECISB）方案，在该方案中无需可信中心，其中一条链用于存储多用户的实时多维聚合用电数据，另一条链用于存储单用户的计费周期内用电量。双链设计既保证了智能电网实时用电数据采集的需要，又解决了传统方案中无法计量单用户用电量的问题。