高效防气防砂一体化管柱的研制与应用

为解决文南油田高气液比井出砂易造成卡泵的问题,研制了高效防气防砂一体化管柱。该管柱主要由闭式气锚、重力式防气装置和激光割缝筛管3部分组成。闭式气锚的分离作用消除了气体对抽油泵的影响,提高了泵效;重力防气装置利用液气分离原理和高烟囱原理进行液气分离,液流回流时间可达10min,排气最高压差可达0.2MPa;经激光割缝筛管过滤后的液体含砂粒外径小于0.05mm。该管柱在文南油田现场应用16井次,累计增液6000t,增油2717t,平均单井泵效提高7%。     

ALOHA应用于TD-SCDMA的随机接入过程

分析了TD-SCDMA系统物理层过程中的随机接入过程和ALOHA算法的应用。随机接入过程作为无线通信系统中的一个关键性过程,其在UpPCH公共信道上产生的碰撞问题将直接影响用户接入的成功和无线资源的利用。在系统级仿真软件OPNET中对用户和基站分别进行建模,并在基站侧对在同一时隙接入的用户强度以及由此产生的碰撞进行了仿真分析,得出:当用户的接入强度很大时,碰撞的概率比较大。应用ALOHA算法于具有竞争冲突特性的上行同步信道,经仿真后得出结论,ALOHA算法的应用可以减少碰撞的影响。     

割缝防砂筛管抗挤强度有限元计算模型

针对割缝防砂筛管周围或缝内部堵塞，造成井眼压力增加，可能会导致筛管被挤毁的问题，采用有限元方法，通过大型有限元程序，建立了其抗挤强度的有限元计算模型。根据弹塑性理论，对割缝防砂筛管进行分析，得出其抗挤强度。结果与国外的实验数据进行对比，数值模拟结果比实验值略大，但两者相差较小，证明了该模型的正确性。为其他尺寸割缝筛管的抗挤强度设计提供了一种数值计算方法。     

均布荷载作用下保温龙骨足尺墙体的抗弯性能

为研究腹板开孔的轻钢龙骨墙体在均布荷载作用下的抗弯性能,考虑腹板高度的影响,进行3.0 m×3.0 m足尺试件试验研究．分析了不同腹板高度的墙体在均布荷载作用下的破坏模式及腹板高度对墙体抗弯性能的影响．在此基础上,采用ABAQUS建立墙体的有限元模型,与试验结果进行对比分析,验证了有限元模型的可靠性．分析结果表明:石膏板可很好地限制竖龙骨的整体屈曲,当龙骨腹板高度为150 mm时,墙体竖龙骨在支座附近发生腹板剪切屈曲,同时在跨中位置发生畸变与局部屈曲的相关屈曲破坏;当龙骨腹板高度为100 mm时,墙体竖龙骨在跨中位置发生畸变与局部屈曲的相关屈曲破坏;当不考虑窗洞口影响时,腹板高度为100 mm的保温龙骨外围护墙体可满足我国全部地区建筑高度不超过50 m的城市建筑外围护墙体的抗风要求．     

分类响应限制的RFID防碰撞方法及应用

无线射频识别(RFID)在校园一卡通系统中已获得普遍使用.因为校园学生众多,情况比较繁杂,读写器碰撞与标签碰撞问题会导致较低的系统识别率,也将成为一卡通系统应用中的突出问题.针对此问题,对RFID防碰撞的动态帧时隙算法进行了改进,该算法通过分类响应限制标签个数,进而能够在标签数量很多的情况下提升系统的识别率,尤其适合应用在短时间内需要大量识别标签的校园一卡通应用环境中.仿真实验结果证明,该算法在短时间内进行大量RFID标签识别比传统时隙算法具有更高的效率.     

Modeling of microstrip antennas using neural networks techniques: A review

Artificial neural networks modeling have recently acquired enormous importance in microwave community especially in analyzing and synthesizing of microstrip antennas (MSAs) due to their generalization and adaptability features. A trained neural model estimates response very fast, which is nearly equal to its measured and/or simulated counterpart. Thus, it completely bypasses the repetitive use of conventional models as these models need rediscretization for every minor changes in the geometry, which itself is a time‐consuming exercise. The purpose of this article is to review this emerging area comprehensively for both analyzing and synthesizing of the MSAs. During reviewing process, some untouched cases are also observed, which are essentially required to be resolved for antenna designers. Unique and efficient neural networks‐based solutions are suggested for these cases. The proposed neural approaches are validated by fabricating and characterizing of the prototypes too. © 2015 Wiley Periodicals, Inc. Int J RF and Microwave CAE 25:747–757, 2015.     

IEEE802.15.4无线传感器网络仿真与性能评估

IEEE802.15.4标准是为满足低速率、低能耗、低成本需求而制定的无线个人区域网（LR_WPAN）规范。通过用网络仿真软件NS2对基于IEEE802.15.4的无线传感器网络的主要性能指标进行分析,较为详实地论述了IEEE802.15.4MAC层基于时槽的CSMA/CA机制,最后给出仿真环境及其结果,并进行度量分析和阐述各指标间的依赖关系。     

RFID标签防碰撞研究

分别简要介绍了几种ALOHA算法与树形算法,并对ALOHA算法与树形算法作了简要的比较。同时详细介绍了具有一定自学习能力的"在时隙内利用贝叶斯更新的帧ALOHA"算法与"自适应二进制分裂(ABS)"算法。     

OMNeT++网络仿真器的设计原理分析

简要介绍离散事件模拟器OMNeT 相对于其他仿真器的一些特点,着重介绍其对网络拓扑描述、网络事件处理以及仿真结果分析的支持,并对仿真程序的实现给出了具体步骤。最后结合对ALOHA协议的仿真实例,使用Plove工具分析了网络的吞吐性能。     

基于几何分布的RFID标签数目估算方法

已有的标签数目估算方法准确率低、估算范围小,且标签数目增加时,时隙数目须成比例增加,否则估算误差率将大幅提高。针对上述问题,提出一种基于几何分布的无线射频识别(RFID)标签数目估算方法。在估算标签数目时,将帧长设定为固定值,并在标签中采用多个哈希函数,以减少几何分布偏差,降低估算误差率。实验结果表明,在时间复杂度、空间复杂度不高于其他算法的前提下,该方法能降低估算误差率。