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建立了多方式分担模型来分析拥挤收费背景下出租车是否也应征收拥挤费问题,并设计了求解模型的遗传算法。研究利用双层规划模型对该问题进行了描述,其中下层规划为组合网络均衡模型,刻画了出租车拥挤收费前后对出行产生、出行方式划分、出行路径选择及出行分布的影响,构建了与之等价的变分不等式;上层规划为社会福利的最大化。算例结果表明,是否应该对拥挤收费区域内的出租车征收拥挤费主要取决于私家车与出租车的单位距离运营成本之比。通常情况下(当二者的比值小于5.6时),对出租车进行拥挤收费就能获得更大的社会福利。 相似文献
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宗芳 《中南工业大学学报(英文版)》2014,(8):3404-3410
The taxi drivers' cruising pattern was learned using GPS trajectory data collected in Shenzhen, China. By employing zero-inflated Poisson model, the impacts of land use and previous pick-up experience on cruising decision were measured. The cruising strategies of different types of drivers as well as the top one driver were examined. The results indicate that both land use and previous pick-up experience affect travel behavior with the former's influence (7.07 × 10-4 measured by one of the coefficients in zero-inflated Poisson model) being greater than the latter's (4.58×10-5) in general, but the comparison also varies across the types of drivers. Besides, taxi drivers' day-to-day learning feature is also proved by the results. According to comparison of the cruising behavior of the most efficient and inefficient driver, an efficient cruising strategy was proposed, that is, obeying the distribution of land use in choice of cruising area, while learning from pick-up experience in selection of detailed cruising location. By learning taxi drivers' cruising pattern, the development of measures of regulating travel behaviors is facilitated, important factor for traffic organization and planning is identified, and an efficient cruising strategy for taxi drivers is provided. 相似文献
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随着地理信息系统与智能移动终端的普及,越来越多的基于GIS的出租车调度系统和打车软件被提出来,该系统可合理规划出租车运力的投放,使得乘客享受高品质的服务。而在现有的出租车调度系统中,由于缺乏合理的车辆调度算法,给社会资源带来了巨大的浪费。针对这种问题,该文通过GIS建模,将乘客抽象为GIS中的内点,然后通过内点快速归属算法查找附近的空车,并向附近空闲的出租车发出叫车服务,从而有效合理地利用出租车资源,通过模拟实验验证该算法的时效性和可行性。 相似文献
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城市交通工具的合理调度能够有效缓解日益严峻的交通压力,出租车作为公共出行的交通工具满足了大量的出行需求。蚁群算法(ACO)作为仿生算法的代表,根据蚂蚁个体产生的信息素,通过不同策略和信息素更新等操作,逐步接近最优解,适合解决城市交通资源路径规划问题。文章给出一种改进的蚁群算法进行出租车调度,在不同时间段内,对非热点区域向热点区域以及热点区域向非热点区域转移进行研究,根据信息素差异化特征,首先建立了时间区域优化算法和区域调度模型,通过对数据样本的训练得到不同情况下的转移概率和行驶里程,从而确定最优的抑制因子和调节参数,提高出租车转移概率并减少空载行驶距离,实现对出租车资源的合理分配。 相似文献
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现有的城市居民常用出行工具为出租车、公交车和地铁,城市道路的拥挤使得机动车的便捷性大打折扣,地铁也难以覆盖城市各个角落。针对此问题提出了一种接驳出租车和地铁的出行方案,基于上海交通数据的详细分析,提取不同时段下每条道路的行驶时间,地铁线路的出行时间,并对城市分区域计算等车时间,给乘客提供不同时段的差异化线路规划服务和一个较为准确的出行时间。接驳地铁和出租车的出行方式能够在保证较低的出行时间条件下较为明显地降低乘客的出行价格,减少城市道路压力,降低社会的整体能耗,同时在某些拥堵线路上能够提供给乘客出行时间较少也较为准确的方案,增加了公共交通系统的覆盖范围。 相似文献