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1.
2.
响应面优化—超声辅助提取丹参多糖工艺 总被引:1,自引:0,他引:1
响应面优化超声波法提取丹参多糖工艺;方法:在单因素试验的基础上,采用三因素三水平响应面分析法,利用软件Design Expert试验设计原理得到二次线性回归方程,以多糖产率为响应面值作响应面图;结果:确定超声提取丹参多糖最佳工艺条件为:超声功率90 W、超声温度50℃、提取时间30 min、液固比为55:1,提取次数为2次,丹参多糖产率为8.23%。统计结果表明,模型相关系数R~2=0.8398。变异系数C.V值较低,说明实验有较好的稳定性;超声功率的二次项和液料比的二次项均达到极显著水平(P0.01)。验证实验表明,所得模型方程能较好地预测实验结果,拟合度较好。结论:超声提取法与传统水煮法相比,不仅能耗低、产率高,且提取时间缩短16倍。 相似文献
3.
孟哈滨 《计算机光盘软件与应用》2010,(2):80-80
目的:探讨冷浸法提取丹参脂溶性部位的最佳工艺条件。方法:采用高效液相色谱(HPLC)法为测定方法,以丹参酮ⅡA提取量为指标,考察不同浓度乙醇和粉碎对丹参酮ⅡA提取率的影响,并用正交试验法进一步优选提取条件。结果:最佳提取工艺条件为采用8倍量体积分数95%乙醇冷浸提取2次(每次3h),在这种条件下,可获得较高的丹参酮ⅡA提取率。结论:此工艺条件简单、稳定,提取率高。 相似文献
4.
基于丹参EST数据库,以烟草S-腺苷甲硫氨酸脱羧酶基因(SAMDC)cDNA序列为信息探针,进行同源搜索,经同源比对和序列组装,分离得到1个新的植物SAMDC基因家族成员,命名为SmSAMDC,全长1620bp,经RT-PCR扩增,分子克隆和序列分析验证,结果表明与电子克隆完全一致。该cDNA序列具有完整的开放阅读框架,存在3个植物SAMDC基因特征ORF(tiny ORF、small ORF及main ORF);main ORF编码蛋白质理论分子量为39.4kD、pI为4.71,均与植物SAMDC酶原蛋白相近。二级结构预测发现,SmSAMDC基因main ORF编码序列中25.28%的氨基酸残基构成α螺旋、24.17%的氨基酸残基构成延伸链、50.56%的氨基酸残基构成随机卷曲。氨基酸序列比对分析结果表明,SmSAMDC与已知植物SAMDC基因家族成员高度同源,具有植物SAMDC基因家族的酶原剪切位点及SAMDC蛋白快速降解相关PEST保守结构域。 相似文献
5.
不同土壤水分对丹参叶片总酚酸类成分积累及相关酶活性的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
以丹参(Salvia miltiorrhiza Bunge)为材料,采用盆栽实验,研究丹参叶片在不同土壤水分(田间持水量的35%、55%、75%)条件下总酚酸类成分积累及相关酶活性的变化规律.结果表明干旱胁迫后期,丹参叶片总酚酸类成分积累明显提高,表现为总酚酸含量以55%处理最高,35%处理次之,75%处理最低,其中55%处理总酚酸含量达到75%处理的1.50倍,35%处理达到75%处理的1.31倍.处理前期,55%土壤含水量能够促进PAL酶活性提高,而处理中后期55%和35%土壤含水量均能够促进TAT酶活性提高,但干旱胁迫对CAH酶活性影响不显著.丹参叶片总酚酸类成分的积累与PAL和CAH酶相关,未发现与TAT有明显关系.这为丹参叶片资源的开发和丹参范化种植与灌溉提供了理论参考,也为丹参药材的质量控制提供了指导. 相似文献
6.
《Planning》2016,(19):117-118
目的:建立以高效液相色谱法测定康尔心胶囊中丹参酮ⅡA的含量方法。方法:色谱柱为Kromasil C18(4.6mm×250mm;5μm);流动相为甲醇-水(75∶25);流速为1.0m L/min;检测波长为270nm。结果:丹参酮ⅡA在0.1598~3.196μg范围内呈良好的线性关系(r=0.9995),加样回收率为98.192%(RSD=0.46%)。结论:该方法准确可靠、专属性好,可用于康尔心胶囊的质量控制。 相似文献
7.
《Planning》2014,(19)
目的:探讨尼莫通结合复方丹参、右旋糖酐治疗脑梗死的临床疗效。方法:选取64例脑梗死患者,随机分为对照组和观察组,每组32例。对照组给予常规治疗,观察组患者在对照组治疗基础上使用尼莫通进行治疗,治疗15d后比较两组患者的治疗效果。结果:治疗后,两组患者NIHSS评分明显降低(P<0.05),观察组NIHSS评分明显低于对照组(P<0.05);在治疗效果方面,观察组总有效率为93.8%,对照组为78.1%,组间比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:尼莫通联合复方丹参及右旋糖酐注射液治疗脑梗死,能够更好地促进患者的病情恢复,具有良好的临床疗效。 相似文献
8.
9.
《Planning》2017,(11)
目的:采用网络药理学方法对黄芪-丹参药对的主要活性成分的作用机制进行分析,探讨其多成分、多靶点、多通路的相关关系。方法:首先将黄芪-丹参药对中14个主要活性成分(黄芪甲苷、芒柄花苷、芒柄花素、毛蕊异黄酮、异鼠李素、丹酚酸B、紫草酸、迷迭香酸、丹参素、原儿茶醛、丹参酮IIA、二氢丹参酮I、丹参酮I、隐丹参酮)依据Pharm Mapper数据库构建多成分-蛋白网络;然后采用MAS和KEGG数据库获得靶蛋白的作用通路;最后,采用Cytoscape软件建立黄芪-丹参药对成分-靶点-通路网络模型。结果:黄芪-丹参药对中的14个效应成分涉及63个靶点蛋白和69条作用通路。预测结果得到文献印证。网络模型中每个靶点蛋白、每条作用通路出现的平均频次分别为8.31次、7.62次,每个效应成分的平均靶点蛋白数、平均作用通路数分别为4.57、4.93。结论:为深入研究黄芪-丹参药对的药效作用及其机制提供参考。 相似文献