等精度测量中最佳值及标准误差的理论研究

采用概率论与数理统计的理论，对等精度测量中的最佳估计值为算术平均值以及标准误差公式进行了推导。     

2013年世界油气探明储量及石油产量估计值地区构成情况

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感兴趣系数图像压缩编码算法

根据遥感图像编码的特殊性,提出了一种感兴趣系数编码算法。对于给定码率计算遥感图像小波域系数的熵估计值,从而大致确定正常编码情况下图像编码所截取到的比特平面, 在此基础上给出了感兴趣系数确定方案及提升幅度的计算方法。该算法与感兴趣区域编码方法不同,不需要在图像域指定感兴趣区域,系数提升幅度也不用提前指定,而且不必对所有子带的系数进行提升。该算法是任意区域的感兴趣区域编码的扩展和补充,但更为灵活、有效。仿真结果表明该算法可以有效保留遥感图像中小目标的信息,但图像总体质量略有下降。     

JJF1059-1999《测量不确定度评定与表示》讨论之五输入量估计值相关情况下的不确定度评定

1在不确定度评定中的相关概念 不确定度评定中,相关(correlation)是指输入量Xi中,由于某种共同的原因,导致其估计值xi同时偏大或偏小(正相关)或是其一偏大另一偏小(负相关).如果这种偏小和偏大的现象接近成正比或成反比,那么,这种相关就是一种强相关.如果这种现象只是一种可察觉的趋势,就是一种弱相关.定量给出这种相关程度的量,是相关系数(correlation coefficient)r.r处于-1～ 1之间,为正值时,表明正相关;为负值时,表明负相关;为零时,表明不相关.其绝对值大于0.7时,称为强相关,小于或等于0.7时称为弱相关,在不确定度的评定中,往往不需要准确地评定相关系数r的大小而只要有个强、弱和不相关的概念.     

基于重要系数提升的遥感图像压缩

提出了一种基于重要系数确定及系数提升幅度计算的遥感图像压缩方法。根据图像小波域系数的熵估计值确定正常编码情况下图像编码所截取到的比特平面,然后对重要的系数进行比特平面提升,这样系统编码时就能够保留更多的小目标信息。本算法与感兴趣区域编码方法不同,重要系数的定义及其提升幅度大小是根据图像内容和输出码率确定的,可以认为本算法是任意区域的感兴趣区域编码的扩展,但更为灵活。仿真结果表明,本算法可以有效保留遥感图像中小目标的信息, 系统重建图像质量略有下降,克服了现有图像压缩算法一般以均方误差最小为准则,在低码率时会失去小目标信息细节的局限。     

关于数值计算中减少误差方法的注记

介绍了递推和采用加权因子等两种有效的避免近似计算中误差的方法。通过分析为该方法对一系列近似计算具有较好的使用价值，并解决了一类相关实际问题。     

近期的热点开采开发技术

技术进步能使石油采收率从33％～35％提高到45％～50％，并有可能提高到60％。道达尔菲纳埃尔夫(TFE)公司的首要任务就是提高采收率。Ekofisk油田于1975年投产，目前的产量是最初估计值的3倍。该油田的作业者正在进行二次开发，