A recognition method of vibration parameter image based on improved immune negative selection algorithm for rotating machinery

To overcome the limitations of traditional monitoring methods, based on vibration parameter image of rotating machinery, this paper presents an abnormality online monitoring method suitable for rotating machinery using the negative selection mechanism of biology immune system. This method uses techniques of biology clone and learning mechanism to improve the negative selection algorithm to generate detectors possessing different monitoring radius, covers the abnormality space effectively, and avoids such problems as the low efficiency of generating detectors, etc. The result of an example applying the presented monitoring method shows that this method can solve the difficulty of obtaining fault samples preferably and extract the turbine state character effectively, it also can detect abnormality by causing various fault of the turbine and obtain the degree of abnormality accurately. The exact monitoring precision of abnormality indicates that this method is feasible and has better on-line quality, accuracy and robustness.     

基于免疫的网络入侵检测系统

文章提出了一种新的IDS模型－基于免疫的网络入侵检测系统。通过将免疫原理与网络入侵检测系统相结合,使入侵检测系统有更好的适应性、鲁棒性和智能性。同时,通过引入粗糙集的一些理论并将之应用于入侵检测系统的端口约简等方面,进一步优化了系统性能。     

一种计算机安全发展的新技术:人工免疫

随着网络的发展,计算机安全问题日益突出.现有的抗病毒技术已经无法快速抑制病毒的繁衍和传播.本文探讨了一种计算机安全发展的新技术--人工免疫,即基于生物免疫系统的计算机病毒免疫技术.在现代信息科学和生命科学相互交叉渗透的研究领域,由生物免疫系统启发的人工免疫系统是继脑神经系统(神经网络)和遗传系统(进化计算)之后的又一个研究热点.本文从理论的角度论述了计算机免疫和生物免疫的相似性;介绍了生物免疫系统机理以及计算机免疫系统的体系结构和常见算法.最后介绍了人工免疫工程的应用现状.     

亚健康和风湿病如何冬令进补

秋冬是人体进补的最佳时令。因为人体在冬季代谢降低,消耗减少,消化酶分泌旺盛,消化机能增强,体内高热量食品需求增加、容易吸收,并把富余营养储存于体内,以强健的体魄迎接来年的挑战。     

化妆品防晒剂之简介

万物生长靠太阳,从远古时期,人们就知道太阳对地球上生命的重要性.但是,随着社会和科学的发展,由现代大工业和人类现代化的生活方式产生的大量废气,严重破坏了地球的臭氧保护层,给人类赖以生存的大气造成了不同程度的破坏.人们愈来愈意识到到达地面的紫外线不断增强,同时会损害人体免疫系统,加速肌肤老化,导致各种皮肤病甚至产生皮肤癌.     

极低频电磁波(ELF)的生物学效应

1 .对神经系统的影响 :⑴影响昼夜节律 :YoonMeeChoi〔1〕分别在白天和晚上用 60HzELF照射小鼠 ,结果发现可以改变某些激素的昼夜节律 ,从而使其生物学效应改变 :白天的效果并不显著 ,而在夜晚明显地使褪黑素合成减少 ,并影响了痛觉阈的昼夜节律而发挥镇痛作用。⑵影响神经内分     

一种基于免疫的网络入侵动态取证方法

面对黑客攻击计算机系统的技术及手段越来越高明,要检测、追踪、取证这些黑客攻击、破坏计算机系统的行为,传统的静态取证手段已是无能为力了.对此,介绍了一种基于免疫的网络入侵动态取证方法,建立MoC和DFoC模型,可以实时进行证据的提取,有效地得到证据.     

成功变革的关键战胜心中的"洞中人"

任何新事物都会遇到抵抗.事情总是这样.每个组织都有一种免疫系统,具备自动袭击任何变化的抗体.     

计算智能主要算法的比较与融合

计算智能算法的融合可以有效解决实际问题,但算法选择带有一定盲目性.文章对计算智能的主要算法--人工神经网络、人工免疫系统、模糊系统和遗传算法等的特性进行比较,提出了四种融合形态--串联型、并联型、部分融合型和完全融合型,以及融合步骤、融合的数学描述,讨论了六种融合算法的特点和方法.融合提高了算法性能大了应用范围.通过比较明确了计算智能算法的选择方法和进一步研究的方向;通过仿真分析说明了算法融合思路的正确性.     

基于小生境技术的多样性抗体生成算法

新的入侵方法以及网络计算环境的不断变化,使得入侵越来越难以防范.因此应用人体免疫机制构建下一代入侵检测系统成为一个新的研究热点.本文采用一种新的抗原－抗体编码方法,并在此基础上,提出一种基于共享函数的小生境遗传算法,用来产生多样性的抗体基因,最后给出多样性评价函数以验证算法的有效性.实验结果表明:该算法能够使抗体在演化过程中保持较好的多样性.