自动化立体仓库计算机监控系统拣选出库优化控制

对拣选出库对整个仓库各部分的工作进行了分析，并从监控机的角度对整个仓库的拣选出库作业从货单到进程上进行了优化处理，本方法可缩短各个分系统的辅助等待时间，提高整个仓库的工作效率。     

水泥汽车散装出库系统的调试及改造

我公司有6座单座库容为5000t的水泥库，计有9套水泥散装装车机，装车能力最大为120t／h。自2004年3月运行以来，水泥散装系统出现了故障率高、维护费用高等一系列问题。为此我们在2005年1月对水泥汽车散装库侧出灰系统进行了改造，实际运行达到了预期的效果。     

程序开发教学在高职药学专业中的应用

针对新版GSP对药品经营企业在计算机系统管理控制方面的要求,以高职药学专业为例,阐述计算机程序开发的教学应该结合专业特点和行业要求,结合具体案例—药品的购进、入库验收、在库养护、销售、出库记录等进行教学和教改。     

采用自适应优化权重的出库货位优化方法研究

当前出库货位优化研究对货物生产日期的考虑大多数仅仅是简单地使用先进先出原则,如何更合理考虑货物生产日期对货位优化的影响,是亟待解决的问题。针对此问题,提出以出库代价和货物剩余价值率为优化因素的货位优化模型,并采用基于自适应算子、精英策略和灾变算子的改进遗传算法结合基于仓库繁忙度的自适应优化权重对出库货位优化模型进行求解。采用企业实际生产数据进行验证,实验结果表明采用改进遗传算法的出库货位优化算法效果更优,并且使用基于仓库繁忙度的自适应优化权重,能够有效降低货物因过久存放而造成货物价值下降的风险同时又能在仓库繁忙时优先考虑出库效率。     

基于嵌入式系统的农产品智能出库设备的设计

农产品出库是连接仓储与物流的重要环节,目前农产品出库操作粗放、信息无法跟踪、智能程度不高;结合嵌入式ARM系统与Windows系统的优势,对出入库中小包装条码扫描,大包装与小包装之间的信息核查,将大小包装信息不符的剔除出去,大小包装吻合的通过升降皮带的传输运送到转载车上等的研究,设计具备传输装置、出库产品条码扫描装置、剔除装置、显示控制装置的农产品出库设备,提出核心部件控制流程,实现了订单核查、产品剔除、传输控制等上位机软件功能;测试表明该设备精确实现移动装卸货与货车的无缝对接,能很好检查出错订单,提高出库过程的智能化程度。     

辽宁省闹德海水库出库水沙关系研究

闹德海水库汛期排沙与防洪和兴利蓄水矛盾十分突出,研究该水库汛期排沙与汛期水位的联合控制,应首先深入研究该水库的出库水沙关系。本文通过不同情景下的出库水沙关系分析,得到实用性较强的出库水沙关系方案,为未来该水库的汛期水沙联合调度奠定基础,同时为国内同类问题的解决提供新思路。     

多元线性回归分析在机组发电耗水率中的应用

多元线性回归分析是一个有广泛适用性的多元统计分析方法。本文利用葛洲坝发电站的部分数据,对葛洲坝发电站一段时间内的库水位、出库流量及其对应的机组耗水率利用多元线性回归进行建模分析。显然,对这个问题的深入研究,可以有效地认识各种因素对机组发电耗水率的影响程度,从而可以更好地对机组发电耗水率进行预测。     

林海水库垂向水温预测及对下游冷水鱼类的影响分析

水库工程的建设不仅可以提高水资源利用效率,调节天然合理径流量的变化,而且还对水库的热量起到调节作用。水温预测是水利水电工程环境影响评价所需要的重要内容之一,准确模拟和预测水库的水温分布规律,并加以调控,对改善库区及下游河道的水生生态有着重大意义。水温预测方法大致可以分为两大类,即经验公式法和数学模拟法。经验公式法具有简单实用,并且需要的参数较少;数学模拟法在理论上比较严密,并且随着计算科学的发展,越来越成为研究的主要手段和方法;数学模拟方法预测软件昂贵,所需参数较多。     

三峡水库持续为下游补水近百亿

据中国长江三峡集团公司从三峡梯调中心了解到,自去年成功蓄水至175m以来,三峡水库持续为中下游地区进行补水调度。截至3月5日,三峡水库为下游补水总量接近100亿m3。水情数据显示,5日14时,三峡坝前水位为164.81m,入库流量4750m3/s,出库流量6700m3/s。据统计,从2012年10月30日开始新一轮水库水位消落至今,三峡水库累计为下游补水超过94亿m3,水位拉低了10m多。进入消落期以来,三峡枢纽严格按照国家防总批复的调度计划,按日均出库流量不低于6000m3/s、葛洲坝下游水位不低于39m控制,补水效果较为显著,电站运行安全稳定。数据表明,通过持续补水,     

考虑排产约束的汽车零部件出库订单排序优化北大核心CSSCI

针对TPL仓库面向汽车零部件企业的产前物料拣选和配送作业环节,研究了JIT生产模式下配送送达时间限定和生产线缓冲库容量有限条件下的出库作业拣选订单排序的优化模型及算法。在分析现有拣选订单排序模式的基础上,提出了融合现有模式优点的新作业模式,建立了该模式下拣选订单排序优化模型,并针对这一整数组合优化模型,设计了一套基于贪心理论的算法对其进行求解。通过实际案例分析表明,该模型及算法可以达到减少拣选作业空余时间、提高作业效率、降低作业成本的目的。