桑巴美食精粹——巴圣烤肉

桑巴风情 如果有人说到巴西．在你脑子中第一个反应会是什么？足球？答案是肯定的。那么接下来呢,你的第二答案呢？我想很多人多半都沉思一下。在你的脑海中会出现什么样的画面呢？     

诺基亚：失之东隅收之桑榆

努力保持“出货量第一”的市场优势,有助于诺基亚将终端方面的优势转化为移动互联网战略的未来收益。7月19日,诺基亚公布2008年第二季度财务报表。受美元疲软影响,诺基亚第二季度销售额132亿欧元,仅比去年同期增长4%;净利润11.03亿欧元,比去年同期大幅下降61%。笔者还注意到,该公司净利润率已连续下滑——2007年第二季度,其利润率还高达22%,到2007年第四季度即缩水至11%,2008年第一,二季度则进一步递减至9.6%和8.3%。     

相约格桑梅朵 打印雪域梦想

“去西藏的梦没能实现，可以去格桑梅朵，那里是离西藏最近的地方！ 从藏区回来一定要去格桑梅朵，只有在那里可以回味魂牵梦绕的高原！” 此次，我们不仅用相机记录了这个神秘的空间，并且将这一刻永远凝固在相纸上。[编者按]     

吐温80存在下桑色素与Fe（Ⅲ）显色反应的研究

研究了在非离子活性剂吐温80存在下，桑色素与Fe（Ⅲ）显色反应的适宜条件，发现在pH为3.8～4.2的醋酸-醋酸钠介质中，配合物最大吸收波长为417nm，该方法在0～18μg／25ml的范围内符合比尔定律。该方法操作简便，结果稳定，选择性好，结果满意。     

基于IBAS-NARX神经网络的锂电池荷电状态估计

在使用神经网络方法估计锂电池荷电状态时,传统荷电状态适应度评价函数存在仅考虑均方误差等网络权值参数的缺点,忽略了拓扑参数对模型的影响.故本文提出在适应度评价函数设计中综合考虑输入/输出时序相关性、隐层神经元数量等模型拓扑参数和网络权值参数的加权影响,并将其引入带外部输入非线性自回归神经网络建模方法的锂电池荷电状态估计中,进而基于改进天牛须搜索算法实现了上述模型拓扑参数与网络权值参数的协同辨识优化.仿真结果表明,本文所提出方法能够提高多种复杂工况下的锂电池荷电状态估计精度,在DST标准工况和WLTC标准工况下锂电池荷电状态的均方根误差分别达到3.38×10?3和8.75×10?4,相比于未经改进的天牛须搜索算法优化NARX神经网络在均方根误差上估计精度分别提升了42.4％和20.5％.     

印度辣椒降价

反复无常的季风和市场波动使得哈桑县(Hassan)农民无退路可言。去年,他们种植了姜,打算弥补2004年造成的损失,但是收获期过多的雨水使收成大减,为了挽回损失,今年农民们开始种植青椒,尽管收成不错,但辣椒总体价格下滑却使农民受挫。农民们称,他们向银行和放债人贷款来种植辣椒,     

基于BAS-BP-Bagging模型的光纤陀螺温度补偿

为提高光纤陀螺的输出精度,以天牛须搜索算法(BAS)优化后的BP神经网络模型为基学习器,采用Bagging并行集成学习算法建立了BAS-BP-Bagging温度补偿模型,并对某型号光纤陀螺进行了温度补偿实验。实验结果表明,在-40～+60℃温度变化环境下,该方法补偿后的光纤陀螺温度漂移相较于补偿前减小了近80%,相较于多项式补偿算法减小了55%,相较于BP神经网络补偿算法减小了30%左右。同时该模型在对新鲜样本的补偿过程中表现出了较为优越的泛化性能。     

基于改进粒子群算法的无人机三维航迹规划

针对传统粒子群(Particle Swarm Optimization, PSO)算法在航迹规划的过程中需要根据无人机性能建立约束条件和易陷入局部最优值的缺点,提出了一种结合天牛须(Beetle Antennae Search, BAS)算法的球坐标PSO算法。该改进算法直接利用球坐标系对无人机的航向角和俯仰角进行约束,并且通过BAS算法避免PSO算法陷入局部最优值。根据数字高程地图建立仿真环境,综合考虑航迹长度、平滑度和危险性等因素构建目标函数。仿真结果表明,改进后的算法与其他PSO算法相比,规划的三维航迹质量更高,能够很好地适应无人机在各种环境下的飞行要求。