金属表面油污的去除及其工艺的改进

本文介绍了金属表面油污去除的两种方法－常规高温化学法和中常温去油工艺，并对二者进行了比较，认为无论从成本、节能还是处理时间上后者都优于前者。     

厨房油污的形成及其清洗

本文阐述了家庭厨房油垢的成因以及常用的洗涤技术及方法，分析了表面活性剂在油污清洗剂中的作用和影响油污清洗率的主要因素。     

对船舶油污损害赔偿法律制度建设的思考

我国加入了国际油污损害赔偿民事责任公约,尚未加入国际油污损害赔偿基金公约。根据国际公约的规定,联系我国的具体情况,分析了国内的有关法律制度存在的不足,并对我国船舶油污损害赔偿制度建设问题提出了建议。     

洗碗机用液体洗涤剂的研制

研究了二元表面活性剂混合体系的泡沫、表面张力、cmc及浊点等性能，并据此进行了复合配方试验，添加自制复合钙皂分散剂和其他助剂，研制出了一种去污力高、起泡力低并适用于家用洗碗机循环喷洗用的液体洗涤剂。该剂为碱性水基清洗剂，不含强酸、强碱和磷助剂等成分，可用于中温（30℃－40℃）洗涤，能有效去除碗与碟等餐具硬表面的油污，对人、畜无毒，洗涤排水合格。     

常温高效除油清洗剂的制备与应用研究

研制出了一种去油污能力强，可室温使用，综合效果较好的新型高效常温除油清洗剂     

基于改进深度学习的风机油污识别

针对风机设备油液渗漏影响风机正常运行亟需解决的对风机设备油污的识别问题,提出了一种基于改进深度学习的风机油污检测方法。基于深度学习在目标检测中的应用特点,对目标检测网络YOLOv5n（You Only Look Once v5n）进行改进,将原网络中的非极大抑制（Non Maximum Suppression,NMS）替换为Soft-NMS,降低了网络的误检率,添加CA (Coordinate Attention)注意力机制,增强了模型对目标的定位能力,改进原网络损失函数为α-IoU（Alpha- Intersection over Union）损失函数,提高了边界框检测的准确度。实验结果表明:模型平均精度提升了8.1%,查全率提高了19.1%,网络推理速度提高了28.6%。改进后的模型能准确检测风机油污,有效解决了风机实际运行中油液渗漏所带来的问题。