“土豪”走出国门——中文网络热词背后的社会文化心理

以"土豪"为例,从语言与社会、文化的关系视角,对网络热词"热"起来并走出国门的现象进行探讨,分析网络热词盛行的社会文化和心理原因,从一个较新的视角对文化融合进行解读。     

简析网络事件热词“比心”

网络热词作为现代社会产物,是社会文化现象最直接的反应。"比心"这个词从开始的明星这个固定群体表示对粉丝的喜爱到后来发展为不拘人群而向他人表达爱意的词语,它的产生、传播及语义的变化,反映了人们心态以及社会文化思想的转变。     

基于知识图谱的岭南文化热词分析与知识演化研究

随着计算机技术的发展,大量的岭南文化信息被记录下来.而海量的岭南文化信息却难以被有效地利用.文章采用知识图谱技术对岭南文化信息进行有效的语义抽取和融合,采用Citespace可视化分析软件完成了对岭南文化研究热词和趋势的研究,为岭南文化的人文历史的研究提供了技术框架和研究方案.     

一种高效的文本区间热词查询算法

文本区间热词查询是根据用户指定的查询时间范围,从文本数据中提取热词。现有的热词提取算法主要面向挖掘任务,时间复杂度较高,难以直接应用于热词的在线查询处理。为此,提出一种文本区间热词的在线查询处理算法。利用数据划分和范围查询技术,在准确率和空间复杂度不变的条件下降低提取热词的时间复杂度。实验结果表明,与现有的面向挖掘算法相比,该算法在CNN、BBC和NYT 3个数据集涉及的整个时间范围上的运行时间分别减少59.7%、65.1%和75.5%,有效提高热词在线查询的效率。     

从网络热词论大学英语课程设置的必要性

作为新的语言现象和社会文化心理现象,网络热词及流行语广泛为大学生群体接受及运用。通过查询对比近五到七年来活跃在人们视线中的网络热词及流行语,特别是以英语或英汉混杂为主要形式的热词和其流行与运用程度,以此作为研究依据,简要分析和探究网络热词及流行语与大学生学习英语的必要性之间的联系。并提供了部分网络热词和流行语;注重对网络热词实意的理解,可读性和中国大学生的接受度,促进中国大学生有兴趣去了解英语,学习英语,丰富今后的生活,并为日后的工作提供更多的优势。提高中华民族的整体文化水平,在经济全球化的浪潮下,紧跟时代潮流,更好的与国际接轨。     

面向消防行业的热词分析系统的研究与设计

通过对Solr全文检索框架及其词频统计组件的原理和相关技术的介绍,结合消防业务部门在灭火救援及防火监督方面的热词分析及预警需求,对Solr词频统计算法进行改进。通过利用消防各类业务系统的相关数据建立索引,以Solr全文检索框架及改进后的词频统计算法为基础,设计一套面向消防业务的高效热词分析系统,并阐述在该领域内的研究应用成果。通过本系统的应用,可以为消防部门在主动发现当前热点警情和预测预警业务上提供数据支撑。     

基于海量信息过滤的微博热词抽取方法

针对海量微博信息,提出一种多步骤的热词抽取方法．首先,选择用户行为特性、微博信息的文本特征构建用户行为模型,并在此基础上提出一种基于规则的话题树生成过滤算法,筛除了微博中大量无关信息,进而对生成的话题树修剪优化;然后,根据话题树的节点内容,使用词频及其波动特性设计热词抽取算法,获取微博的热词信息．实验数据表明,该方法能大大减小输入的数据规模,同时较好的保留重要信息,有效实现热词抽取．     

基于新闻标题的网络热词发现算法

使用基于PAT-Tree的候选短语提取算法,通过修改PAT-Tree数据结构使之适合处理变长中文字符串及非中文字符。根据交互信息评估字符串的关联程度,并结合新闻报道和网络热词的特点提出向前过滤算法发现网络热词。与其它同类算法相比,本算法不需要制定复杂的语言规则和候选短语的评分公式,实现更加简单、速度更快。实验证明了本文算法的有效性和正确性。     

趋势分析视野下的短视频特效设计研究

目的 针对当前短视频平台的特效工具这一新媒体设计内容存在时效性的特点,提出并验证了一套基于趋势分析的特效设计流程,为创作者设计特效提供灵感来源和设计思路。方法 首先以文献研究和桌面调研为基础,对短视频盛行背景下的特效进行分析,包括其定义、特点以及爆款特效形成的原因。然后提出基于趋势分析的特效设计流程,将热点分为永恒热点、长时热点和瞬时热点,并提出获取热点的方法,利用该方法捕捉趋势热点,获得趋势热词;根据特效的分析和趋势的特点,提出利用趋势画布进行特效的创新设计,帮助创作者梳理设计流程。结果 利用这套方法在特效设计平台上设计了二十余款特效表情并上线,创作者获得了一定流量和收益。结论 基于趋势分析的特效设计方法,可以帮助创作者捕捉潮流热点,开拓思维灵感,缩短设计周期,更快地找到特效的设计主题和方向。