煤岩配煤技术的发展与现状

煤岩学在炼焦配煤技术上的应用,使炼焦配煤手段更有效,使焦炭质量预测在生产上应用成为可能,为定性的经验配煤技术跃变到定量的科学配煤技术创造了条件。夏皮洛煤岩配煤技术是目前较好的配煤方法,其相关系数可达0.93;国内许多学者在煤岩配煤方面也做了大量研究工作,有些相关系数达0.98。目前虽然各种方法存在一定局限性,但随着计算机和图像处理技术的发展,煤岩学在指导配煤技术方面将有新的突破。     

探地雷达探测煤岩界面的方法与试验

介绍了探地雷达探测煤岩界面的原理,探讨了利用探地雷达技术进行煤岩界面探测的可行性与实用性,经理论分析,证明200MHz~1GHz的雷达天线可实现绝大多数的煤岩界面探测;采用LTD-2100探地雷达在郭庄煤矿进行了相关试验,结果表明,400 MHz雷达天线可实现气煤-砂岩界面的探测,且误差较小。     

含水量对煤岩电阻率特征的影响

通过建立的受载煤体电阻率实时监测系统,测试研究了自然原煤试样及不同含水量原煤试样在单轴压缩破坏过程中电阻率实时变化特征规律,并分析了该过程孔隙率对电阻率的影响。测试结果表明,自然原煤试样在破裂破坏产生大尺度裂纹时电阻率急剧增加,含水原煤试样在破裂破坏时电阻率虽然也有增加,但相比于自然原煤试样更平缓;含水原煤试样的孔隙率对破坏过程中电阻率的变化有显著影响,在含水原煤试样剧烈破坏前电阻率变化与孔隙率变化基本呈负相关关系。     

基于离散余弦变换低频分量特征及学习向量量化的煤岩识别方法

针对现有煤岩识别方法适用范围小、识别正确率低等问题,采用图像分块离散余弦变换处理煤岩图像,将每一个图像块的DCT变换系数以"Z"字型排列,构成表达图像块的向量;采用2种方式提取煤岩图像特征:一种是用图像块向量每一维的均值和所有图像块向量的总体方差构成煤岩图像特征向量,另一种是按照图像块DCT变换顺序,将图像块向量级联构成煤岩图像特征向量;采用学习向量量化神经网络进行煤岩识别,2种特征提取方式的识别准确率均为96.67%,比Haar小波方法提高了3.3%,比Daubechies小波方法提高了5.8%。     

基于灰度阈值法的煤岩界面识别研究

针对煤岩界面识别存在准确性低的问题,以颜色区分度较高的某工作面煤岩图像为例,采用边缘检测法和灰度阈值法分别对该图像进行了煤岩分割处理,结果表明,当煤岩颜色的灰度差别较为明显时,基于灰度阈值法的煤岩界面识别方案具有较高的识别准确性。     

用煤岩学方法评定煤的炼焦特性

通过测定煤的显微组分、反射率及分布图,用来准确评定煤质,判定焦化厂来煤的混煤、混质情况。     

煤岩层理结构对单轴力学特性影响研究

随着矿井开采深度的增加,热害问题越来越严重。为研究高温对深部煤岩力学特性的影响,对深部煤层含层理、裂隙、无明显裂纹煤样进行了不同的温度处理,分析了不同煤样经受不同温度下宏观裂纹破坏情况;通过对裂隙不同煤样、层理不同煤样分别进行相同高温处理,探究了高温对深部含裂隙和层理煤样力学特性的影响;挑选层理、结构极其相似煤样进行常温和高温处理,进行单轴压缩试验,借助三维扫描仪对单轴试验过程不同位移下煤样破坏情况进行了扫描,记录下煤样破坏情况,通过对常温、高温下力学测试数据,结合常温、高温煤样裂纹扩展演化规律,探究了高温对深部煤岩力学特性的影响。     

浅谈黑龙江省晚第三纪煤的煤岩特征

第三纪是东北地区重要的一个聚煤期,煤种主要以褐煤为主;煤的成因类型以腐植煤为主,镜质组为主要的显微煤岩组分。     

基于距离度量学习的煤岩识别方法

提出了一种基于距离度量学习的煤岩识别方法。该方法首先从煤岩图像训练集中提取煤岩图像特征;然后学习到特定的距离度量,使得煤样本特征间、岩石样本特征间距离变小,煤样本特征与岩石样本特征间距离变大,以提高分类识别效果;最后采用分类器进行煤岩识别。实验结果表明,对于煤岩样本图像的LBP特征、HOG特征、GLCM特征,与基于欧式距离、LDA、ITML的煤岩识别方法相比,该方法具有更高的煤岩识别率。     

察哈素煤矿智能化建设实践

以国电建投内蒙古能源有限公司察哈素煤矿智能化建设为背景,阐述了煤矿智能化建设的重要内涵：通过完善各类设备设施,建设采、掘、机、运、通、洗、选等生产环节智能化系统,并构建智能生产综合管控平台,将各个环节接入,形成一个总体智能化体系,对煤矿进行整体感知和综合管控。从智能生产综合管控平台、主运输巷道智能巡检机器人、选煤行业分散控制系统、液压支架智能控制、刮板输送机智能控制、设备集中远程控制、精准定位、煤岩界面识别、围岩自适应支护、自主纠偏等方面分析了煤矿智能化建设关键技术。通过煤矿智能化建设,察哈素煤矿在生产智能化水平和企业安全管理水平方面得到了大幅进步。