基于深度学习的秀丽隐杆线虫显微图像分割方法

利用计算机实现自动、准确的秀丽隐杆线虫(C.elegans)的各项形态学参数分析,至关重要的是从显微图像上分割出线虫体态,但由于显微镜下的图像噪声较多,线虫边缘像素与周围环境相似,而且线虫的体态具有鞭毛和其他附着物需要分离,多方面因素导致设计一个鲁棒性的C.elegans分割算法仍然面临着挑战。针对这些问题,提出了一种基于深度学习的线虫分割方法,通过训练掩模区域卷积神经网络(Mask R-CNN)学习线虫形态特征实现自动分割。首先,通过改进多级特征池化将高级语义特征与低级边缘特征融合,结合大幅度软最大损失(LMSL)损失算法改进损失计算;然后,改进非极大值抑制;最后,引入全连接融合分支等方法对分割结果进行进一步优化。实验结果表明,相比原始的Mask R-CNN,该方法平均精确率(AP)提升了4.3个百分点,平均交并比(mIOU)提升了4个百分点。表明所提出的深度学习分割方法能够有效提高分割准确率,在显微图像中更加精确地分割出线虫体。     

防治畜类寄生线虫的又一阿维菌素类化合物--道拉菌素

道拉菌素是利用生物突变合成方法得到的新型阿维菌素族广谱杭寄生虫药。它的化学结构和作用机制与依维菌素相似。试验证实道拉菌素在低剂量下对多种体内外寄生虫具有良好的防治效果。     

具杀线虫作用的植物源化合物研究

由于传统化学合成杀线虫剂对植物病原线虫的毒杀作用具有非特异性,且毒性高,对人及其它非靶标生物不安全,易污染环境,使其应用受到很大程度的限制。杀线虫植物化合物来源于自然界,在环境中易降解,具有良好的环境相容性,对人类安全,将是未来杀线虫剂研究的重点。     

太阳能消毒“闷死”根结线虫

近年来,随着设施蔬菜栽培面积迅速扩大,由于连作栽培时间的延长,根系自毒产物增多,蔬菜根结线虫的为害发生严重,有的大棚甚至绝收。     

微生物农药及产业化发展

系统介绍了微生物杀虫剂、微生物杀菌剂、微生物除草剂、微生物生长调节剂、微生物杀线虫剂以及微生物植物农药等微生物农药，重点阐述了我国微生物农药的研究现状、产业化进展以及发展趋势。     

阿维菌素拥有“绿色”前景

阿维菌素是一类具有杀虫、杀螨、杀线虫活性的十六元大环内酯化合物,由链霉菌中的灰色链霉菌Streptomycesavermitilis发酵产生。由日本北里大学大村智等和美国默克公司首先开发成功。     

灭线磷杀虫剂冷淡品种登记动态概况

灭线磷杀虫剂,法国安万特作物科学公司于1992年、1999年在我国正式登记益舒宝原药,益舒宝20%颗粒剂防治花生根结线虫;益舒宝10%、5%颗粒剂防治水稻稻瘿蚊。2000年在我国临时登记益农特10.33%颗粒剂(益舒宝 锐劲特复配),防治水稻稻瘿蚊、二化螟、三化螟。据对农药产品登