社交网络中基于网络结构支撑模型的谣言传播研究

结合结构支撑理论，探究节点网络结构支持力的一些性质，提出了社交网络结构中的全网支持力和被支持力的总量一致性，并进一步提出计算节点支持力的方法。谣言作为特殊信息，在支持力不同节点之间的传播特性有所不同，借鉴随机游走模型中的PageRank计算方法，对不同节点支持力的谣言传播以及传播后的辟谣状况进行了仿真模拟，结果表明支持力不同的节点对于谣言传播和辟谣影响明显。     

揭露操作系统“伪优化”四大谣言

有关XP优化的文章很多，但是你知道许多所谓的优化不但无益还相当有害吗？如果不相信小编所说，这篇文章看完你就会改变自己的想法了。 谣言之一：妙用Ghost,硬盘容量就翻倍 你只需要准备两块硬盘和一款Ghost 2003软件。就可以把硬盘容量成倍地扩充。甚至在一些网站上还给出了在Windows下的磁盘增加容量截图和上述方法的详细流程（具体操作不在这里描述）。     

不信谣 不传谣

看国外,最近,每天受到1000万次网络攻击的美国国防部正在改变做法,美军前线部队正式装备进攻性网络武器,美军网络战正从防御转向进攻。看国内,最近,全国上下打击和防范网络谣言的运动声势浩大,从政府、媒体到互联网行业对网络谣言也开始从防御转向进攻,因为这件事关系到使用或不使用网络的每一个人、每一个行业、每一个地区乃至整个社会和国家的稳定与安全。     

网络谣言滋生的温床

<正>一、甚嚣尘上的网络谣言从李刚事件到小悦悦事件,从周岩事件到皮鞋胶囊事件,互联网发挥了无可替代的信息传播功能,使广大受众在第一时间内了解了太多事件的幕后。正是网络的力量,使17岁的妙龄少女在被毁容后能得到全国人民的募捐和祝福;正因为网络的力量,使全国人民了解了皮鞋胶囊的真相。然而,我们在庆幸自己有了一个强大舆论武器的时候,     

治理网络谣言 应标本兼治

网络谣言背后,是各种各样错综复杂的利益,即使堵得再严厉,总有人会铤而走险。这样说来,除了关闭网络,就无法治理网络谣言了？当然不是,我们还有一条更赞的路——疏。     

考虑非支持性评论的网络谣言传播模型

针对现有谣言传播模型尚未分析非支持性评论对网络谣言传播的影响,提出一个引入带有非支持性评论的谣言传播者的SII_CR₁R₂（Susceptible-Infected-Infected with non-supportive comment-Removed1-Removed2）网络谣言传播模型。首先,对模型进行稳态分析,以证明无谣言平衡点和谣言传播平衡点的稳定性;其次,通过数值仿真验证理论成果,并分析非支持性评论率、恢复率、传播率和非支持性评论的说服力对网络谣言传播的影响。分析结果表明：提高非支持性评论率对网络谣言传播具有抑制效果,但是该效果受到恢复率的影响,而增强非支持性评论的说服力和降低传播率均能有效降低网络谣言的影响范围。基于WS（Watts-Strogatz）小世界网络和BA（Barabási-Albert）无标度网络进行模型仿真,仿真结果证实了非支持性评论能够抑制网络谣言传播;最后,根据分析结果提出相应的谣言防控策略。     

新媒体环境下高校网络舆情的话语表达特征

面对新媒体环境下话语权的下放与让渡,高校舆情的话语表达研究为避免高校舆情发展过程中的谣言滋生起着极为重要的作用。因此采取文献分析法以及案例分析法,对高校网络舆情的话语表达发展展开研究具有重要意义。通过研究发现,高校网络舆情发展基本符合一般舆情发展的规律,但因其表达主体与客体的指定性,在治理与引导高校舆情的过程中应当在高校内搭建舆情数据采集平台,组织专业的舆情数据分析队伍,进行针对性的管理与防控。     

基于变分自编码器的谣言立场分类算法

针对当前谣言检测任务中社交媒体推特平台的推文数据分布复杂且不均衡的特点,提出基于变分自编码器（VAE）的谣言立场分类算法VAE-LSTM。对数据进行预处理后,利用word2vec模型提取推文词向量并输入VAE中进行训练,得到符合简单概率分布的深度特征序列再从中采样获取有效特征,以避免数据量较大的推文类别影响特征向量。在此基础上,使用长短时记忆（LSTM）网络处理向量序列数据进而实现分类。理论分析和实验结果表明,VAE-LSTM算法无须手动提取或添加特征,训练过程简单高效,同时能缓解类间不平衡问题,其应用于实际场景准确率和F1得分分别为0.800和0.494,与时序注意力机制算法、Turing算法、霍克斯过程算法等相比分类性能更好,且较SVM等早期机器学习方法节省了大量数据预处理时间。     

C2网络组织谣言传播的建模与仿真*

针对指挥控制（C2）网络组织谣言传播具有动态性、适应性、非线性,采用多agent的建模方法,对谣言传播过程与网络组织的互动行为模式进行了描述和分析,得到了节点间影响水平、谣言源的特征、指挥跨度和最终接受谣言比例之间的关系。主要结论有：（1）在谣言传播的过程中,下级对上级的影响力对最终接受谣言规模更加敏感;（2）谣言源特征对最终接受谣言规模有影响,且谣言源的身份越高,对谣言传播效果的影响越大;（3）指挥跨度越大,越有利于谣言的传播。     

研发动态

美国探索利用新技术应对社交媒体谣言传播面对网络谣言传播的现实,美国各界正在积极寻求解决办法,利用新技术手段识别谣言、澄清谣言是其中一项值得关注的探索.美国国防部高级研究项目局去年7月宣布将启动"战略通信中的社交媒体"研究计划,并打算在未来三年中为此投入约4200万美元.这项计划旨在开发出具有创新性的技术手段,更有效地对