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1.
双螺杆挤出机温度控制系统通常存在大扰动、非线性以及滞后性等特点,拥有固定参数的传统PID控制策略控制效果并不理想,为此提出了一种基于模糊神经网络PID控制的温度控制方法,对于现场无法充分预估的情况,该控制方法能够根据具体情况对PID参数做出适当调整。首先介绍了双螺杆挤出机温度采集与控制系统组成,将模糊控制理论、神经网络控制与传统PID控制相结合,利用模糊控制和神经网络对PID参数实现在线实时调整。最后,将模糊神经网络PID控制与常规PID和模糊PID控制进行仿真对比,模糊神经网络PID控制对螺杆机温度控制效果更佳,采用该控制方法可以大大提高产品合格率。 相似文献
2.
用销钉型螺杆纺丝,产量约高20-30%,且熔体质量了,温度均匀一致。但在设计计算时缺少产量有效系数。本文对进口机器进行测试,并经分析,算出有效系数,以设计计算需要。 相似文献
3.
从控制PVC异型材挤出机的工艺参数的角度,分析并论述了挤出机工艺参数对PVC异型材低温落锤性能的影响。 相似文献
4.
5.
8.
9.
WalterMichaeli 《塑料挤出》2003,(4):12-15
单螺杆挤出机中动态剪切和混炼元件的作用是使熔体均化。一定混炼构型的工作性状随着挤出量和螺杆转速而变化。试验台试验和有限元网络模拟(FEA)都可评价这种混炼构型。 相似文献
10.
介绍了通过改进螺杆头锥角、连接件法兰以及多孔板结构以解决挤出机生产过程中滞料问题的办法。 相似文献