提高PVC热稳定性因素探讨

本文探讨了影响聚氯乙烯热稳定性能的因素．研究了提高其性能的措施，对实际生产具有指导意义。     

利用鱼眼照片恢复景物的深度信息

通过照片获取深度信息的技术已经研究多年，也产生了各种算法，但这些算法或者需要一张以上的照片来计算，或者运算量比较大。此外，它们的共同点是：各种方法采用的照片是用普通镜头拍摄的。笔者给出一种新的方法：利用一张鱼眼镜头照片和少量的辅助手段来获取深度信息。建立了一种简便而又准确的辅助手段，从而可以构造景物的三维框架，最终可以实现在景物内的任意位置向任意方向进行虚拟浏览。     

Maxwell鱼眼微球透镜在光纤系统中的耦合效率极限

本文用梯度折射率介质的光线理论分析了Ｍａｘｗｅｌｌ鱼眼微球透镜光学耦合系统的耦合效率，得到了单、双透镜耦合系统耦合效率极限的计算公式。严格的数值计算表明，Ｍａｘｗｅｌｌ鱼眼微球透镜耦合系统的耦合效率远高于普通的均匀介质球光学耦合系统。     

商教旗舰再升级 明基超短焦投影机MW870UST

近年来,短焦投影机成为商教领域不折不扣的热点。短焦投影机对投影距离要求较小,而且在安装时也非常方便,相比常规机型具有更加节省空间、安装方便、对演讲者无影响等优势。近日,明基发布了旗下最新的超短焦商教投影机MW870UST,该机拥有1280×800分辨率,具有3000流明亮度,对比度达到2600:1。明基MW870UST采用低色散超短焦鱼眼镜     

内投式球幕投影系统的实现算法

针对内投式球幕投影中涉及的计算机处理过程,提出了基于虚拟球面变换和虚拟鱼眼透镜投射的内投式球幕投影算法,并针对不规则鱼眼透镜导致的球幕映像扭曲,提出了基于等立体角投影函数的六阶函数校正算法,该六阶函数的系数可通过简单求解六元一次方程获得。实验结果表明,该方法能完全消除不规则鱼眼透镜导致的球幕投影扭曲。针对球幕投影导致的图像亮度分布变异提出了基于投射角余弦修正的球幕光强校正算法。实验结果表明,该算法成功地把与输入二维图像亮度分布差异明显的球幕投影图像校正至与原始图像亮度分布高度一致的状态。该方法对球幕投影系统的设计和软件开发具有重要的理论指导意义和实践应用价值。     

基于球面坐标定位算法的鱼眼图像校正方法

鱼眼镜头因其宽视场和短焦距而广泛应用于机器人导航、智能交通等领域。但鱼眼镜头拍摄的鱼眼图像存在较大程度的扭曲失真,所以图像校正问题值得研究。本文提出了基于球面坐标定位算法的鱼眼图像校正模型算法。首先运用预处理把鱼眼图像中的有效区域识别并提取出来。然后采用扫描线逼近法,得到较快的速度和较好的识别效果。由于不需要对图像进行标定,因此只选用二维算法进行校正。最后将球面坐标定位算法和双线性灰度插值方法相结合,并与传统的球面投影法进行对比试验。实验表明,与传统的球面投影模型相比,球面坐标定位模型运行速度更快、图像校正质量更好。     

基于Tourweaver的虚拟校园漫游系统

针对公共环境的引导介绍,以某校园为例,本文介绍了利用球面全景图开发网上虚拟校园的方法,对全景漫游技术进行了研究,实现了虚拟全景系统．讲述了全景拍摄时节点的调整方法,并通过规范全景设计一系列流程来完成全景图的拼接．用Tourweaver软件将全景图导入,通过添加地图、热点、雷达等元素把漫游系统制作成视频格式进行发布．漫游系统具有界面简洁、功能实用的特点,使用户一目了然．     

改进鱼眼变换技术的图像适应

目的 为解决目前基于鱼眼变换技术的图像适应方法难以解决的焦点检测和多焦点冲突两大问题,提出一种基于改进鱼眼变换技术的图像适应方法。方法 提出的方法根据源图像的能量计算出图像中所有最优高能量线并组成高能量线集合,作为源图像的高能量部分,即图像的焦点区域;以能量线而不是传统的图像区域为单位进行鱼眼变换以得到目标图像。结果 改变鱼眼变换技术的变换模式并应用于图像适应中,实验结果表明,本文方法解决了基于鱼眼变换技术的图像适应方法存在的问题,通过本文算法所得到的目标图像具有较好的视觉效果,用户满意度接近4分。算法运行速度较快,将源图像(512×384)长度缩小一半的情况下仅需6 s的运算时间。结论 本文方法一方面保留了鱼眼变换图像适应方法的优势,在突出显示图像重要部分的同时,不会忽略图像的次要部分;另一方面解决了鱼眼变换图像适应方法存在的焦点检测和多焦点冲突问题。实现效果和用户主观评价结果表明,该方法是一种有效可行的图像适应方法。     

聚氯乙烯树脂鱼眼的形成及消除

本总结了聚氯乙烯树脂鱼眼的形成机理及过程，探讨了降低或消除鱼眼的方法，指导了实际生产。     

融合可变形卷积网络的鱼眼图像目标检测

环视鱼眼图像具有目标形变大和图像失真的缺点,导致传统网络结构在对鱼眼图像进行目标检测时效果不佳。为解决环视鱼眼图像中由于目标几何畸变而导致的目标检测难度大的问题,提出一种基于可变形卷积网络的鱼眼图像目标检测方法。将Cascade_RCNN中固定的卷积层和池化层分别替换为可变形卷积层和可变形池化层,使用Resnet50网络提取候选区域以获得检测框,级联具有不同IoU阈值的检测网络进行检测框抑制。在公开鱼眼图像数据集SFU_VOC_360和本文所采集的真实道路场景鱼眼图像数据集上进行实验,结果表明,该方法在鱼眼图像目标检测中具有有效性,目标检测准确率高于Cascade_RCNN网络。