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提出了一种新颖的基于希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transformation,HHT)的瞬时能量分布特征抽取方法,用于识别汽轮发电机组转子系统的不同运行状态(如正常及油膜涡动故障等)。理论上分析了瞬时能量与系统结构状态变化的物理联系,借助HHT方法,获取非平稳振动信号的瞬时能量分布特征,并根据瞬时能量相对贡献的量化方法消除噪声等干扰因素,采用相关系数法对瞬时能量分布特征的典型性进行论证分析,给出了基于瞬时能量分布特征的汽轮发电机组转子系统故障诊断的新方法。实验结果证明了该方法的有效性。 相似文献
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分析了四轮激励具有时间延迟的汽车14维非自治动力学系统,在前后轮激励相位差作为分岔参数的前提下对其进行了全局分岔特性分析,频谱分析,通过poincare映射得到其超混沌吸引子;具体计算了特定参数条件下高维自治系统的各维李亚谱诺夫指数及特定区间的李亚谱诺夫指数谱,通过对李亚谱诺夫指数的定量研究确定非线性系统的超混沌特性;数值研究表明:在分岔参数的特定区间系统存在混沌、超混沌运动;同时分岔图也具体指明了非线性系统的失稳区间;分析结果对不同路面汽车的动力学设计及其混沌动力学控制具有一定的理论指导意义。 相似文献
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交通环境振动测试中的本底振动分析 总被引:1,自引:1,他引:1
Environment effects due to traffic transmit is paid more and more attention nowadays. In suit experiment is one primary approach to this problem, but because of mass background vibration, the testing data can not represent the vibration characteristic of source and promulgation. In order to obtain ideal data, two methods to remove background vibration were presented in this paper, one was Fourier Amplitude Revised Method, the other was Acceleration Vibration Level Revised Method, the two methods were tested in measured data, the result showed that the two methods were effective. Basic principles to banish background vibration were discussed in the end. 相似文献
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