Background-subtraction using contour-based fusion of thermal and visible imagery

We present a new background-subtraction technique fusing contours from thermal and visible imagery for persistent object detection in urban settings. Statistical background-subtraction in the thermal domain is used to identify the initial regions-of-interest. Color and intensity information are used within these areas to obtain the corresponding regions-of-interest in the visible domain. Within each region, input and background gradient information are combined to form a Contour Saliency Map. The binary contour fragments, obtained from corresponding Contour Saliency Maps, are then fused into a single image. An A^* path-constrained search along watershed boundaries of the regions-of-interest is used to complete and close any broken segments in the fused contour image. Lastly, the contour image is flood-filled to produce silhouettes. Results of our approach are evaluated quantitatively and compared with other low- and high-level fusion techniques using manually segmented data.     

消雷器静态电场分布及其并行计算

以分析新型防雷装置消雷器静态电场为例 ,提出一种非常适合于多个 CPU并行计算机上实现的并行算法——奇偶并行法。通过算例证实该算法容易实现、效率比较高 ,同时也容易推广至其它数值计算领域。最后给出伞形导体消雷器的静态电场分布 ,并首次提出了判别消雷器设计期间的优劣标准 ,为进一步设计消雷器奠定理论基础。     

常用宽带DOA估计聚焦算法的性能分析

建立了宽带阵列信号处理的模型,在此基础上,主要分析了宽带高分辨方位估计在不同聚焦矩阵下的几种相干信号子空间算法(CS)。进行了计算机仿真实验,在理论上分析和比较了各种方法的性能,并与克拉美—罗界(CRB)进行了比较。验证了宽带波达方向(DOA)估计算法的有效性。仿真结果表明:CSM算法的均方误差随着信噪比的增高而降低,特别是双边相干子空间方法(TCT),高信噪比条件下接近CRB。     

特高压直流耐压实验用防风抗晕导线的设计

为了应对西北风力强劲的特殊气候条件,本文设计了一种特高压直流耐压实验用的新型防风抗晕24分裂导线.基于计算流体力学与模拟电荷法,通过求解空气-多分裂导线流场的二维RANS控制方程和相应的电位系数矩阵,分析计算了不同分裂数、子导线直径、间隔盘半径与导线间距比的防风抗晕导线在风速场中的气动力特性及三维电场,导线设计以抑制电晕和减小风偏角为主要目标,综合考虑导线的电场-流场特性,确定了实验导线的子导线直径、分裂数、间隔盘半径等优化设计参数.计算表明,对于多分裂实验导线,存在子导线间干扰效应最大的临界导线间距比,分裂子导线间的干扰效应能显著影响导线风偏角;在13.8m/s的水平风速下,实验导线风偏角被抑制在25°以内,导线表面最大场强被抑制在27kV/cm以内,防风抗晕导线在大风条件下具备较好的电气性能与力学性能,能够确保耐压实验的安全进行.     

A study of Reduced-Rank stap

This paper starts with the discussion of the principle of Reduced-Rank (RR) Space-Time Adaptive Processing (STAP). It is followed by a dedication of the upper bound performance of all eigen-based RR methods provided by Cross Spectral Method (CSM) under the condition of a given processor rank and an identical secondary sample size. A performance comparison between two RR STAP processors with prefixed structure and CSM is performed by the means of simulations. It is shown that the performance of time pre-filtering followed by jointly localized STAP structure (i.e. 3DT-SAP) is very close to the upper bound and thereby it is an effective RR approach.     

NO.7信令监测系统实时处理程序的优化

介绍了在C&CSMNO.7信令集中监测系统节点机部分实时处理程序中使用VisualC++的多媒体定时器实现对LSSU消息的实时处理,提高了系统的处理精度。     

改进的交互式当前统计模型算法

交互式多模型(IMM)算法是一种有效的机动目标跟踪算法,但其性能与模型的选择、个数以及参数有关,而当前统计模型(CSM)是一种模型自适应的方法.因此,利用CSM为IMM提供模型,提出一种改进的交互式当前统计模型算法.仿真结果表明,该算法能有效地提高机动目标跟踪精度.     

基于互谱测度法的多通道SAR散射波干扰抑制研究

散射波干扰极大地破坏了合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)对地物目标的识别,利用快时间STAP(Space Fast-time Adaptive Processing)可以对散射波干扰进行有效抑制。该文针对多通道SAR, 讨论了互谱测度法在散射波干扰抑制中的应用,分析了干扰加噪声协方差矩阵的互谱,仿真讨论了互谱测度法求解的加权矢量对散射波干扰抑制性能的影响,并和基于主分量分析的散射波干扰抑制算法性能进行了比较。仿真结果表明在同样的自由度下,互谱测度法较主分量分析法可以取得较优的散射波干扰抑制性能。     

一种稳健的盲稀疏度压缩感知雷达目标参数估计方法

针对压缩感知雷达(Compressive Sensing Radar, CSR)在感知矩阵和目标信息矢量失配时距离-多普勒参数估计性能下降的问题,该文提出一种稳健的盲稀疏度CSR目标参数估计方法。首先建立了CSR系统模型失配时的距离-多普勒2维参数稀疏感知模型,推导了以最小化感知矩阵相干系数(Coherence of Sensing Matrix, CSM)为准则的波形优化目标函数。其次提出了一种新的盲稀疏度CSR目标参数估计方法,通过发射波形,系统模型失配误差和目标信息矢量的相互迭代,逐步校正系统感知矩阵,最终以较高精度估计目标距离-多普勒参数。与传统CSR目标参数估计方法相比,该方法显著降低了CSR系统距离-多普勒参数的估计误差,改善了CSR目标参数估计的准确性和鲁棒性。计算机仿真验证了该方法的有效性。     

协作空分复用CSM系统中的信道估计算法研究

文章就当前MIMO应用过程中终端多天线受限制问题,阐述了单天线终端协作与基站组成虚拟MIMO多天线阵列——基于OFDMA的CSM协作空分复用系统结构。同时,提出对OFDMA系统中时频二维的资源进行分“块”独立进行信道估计,简化了OFDMA系统信道估计模型的复杂度。然后从应用的角度对比分析了基于OFDMA的CSM系统的信道估计算法LS和MMSE两种算法性能与优缺点。通过在PB3信道模型中仿真,得出适用于慢变信道的平滑滤波后的LS信道估计算法。