三叶半夏凝集素C端结构域的可溶表达及其活性研究

利用pET-32-SUMO表达载体在大肠杆菌中可溶表达三叶半夏凝集素C端结构域（P-D2）,并研究其凝血活性、糖结合特异性以及肿瘤抑制活性。实验结果表明,P-D2蛋白的产量为5mg/L。该蛋白具有凝集小鼠红细胞的活性,可以被D-甘露聚糖抑制,但不能被D-乳糖、D-葡萄糖、D-麦芽糖抑制。P-D2蛋白的体外抗肿瘤活性实验表明其对肝癌细胞Bel-7404以及结肠癌细胞SW-620都有良好的抑制作用。凋亡现象观察实验发现P-D2蛋白可以诱导癌细胞Bel-7404的凋亡。这是首次在大肠杆菌表达系统中表达了可溶的半夏凝集素C端结构域,为其他凝集素的可溶表达提供了新的选择。     

CTS: 基于拥堵溯源算法的信号灯多智能体强化学习组织方案

在交通路网的运行中红绿灯起着至关重要的调度作用,随着目前交通的飞速发展,道路越来越复杂、车辆越来越繁多,导致红绿灯的调度压力越来越大、调节能力却越来越弱。为了解决这一问题,建立了CTS（congestion trace source）方案,将交通疏导的主体对象红绿灯作为智能体进行强化学习以优化其对交通的疏导控制能力,通过构建拥堵链和拥堵环综合分析路网拥堵情况,佐以红绿灯相位及其配时数据以达到对红绿灯智能体对象状态的综合判断;CTS方案设计了红绿灯排队长度算法将拥堵情况数字化作为智能体奖励对优化效果进行评判。使用SUMO仿真环境进行实验,设计交通优化指标路口平均排队长度并进行对比,最终该方案的路口平均排队长度相较于原始数据提升了40%。     

C-V2X边缘缓存中文件请求预测机制

在基于蜂窝通信演进形成的车用无线通信技术(Cellular-Vehicle to everything, C-V2X)场景下, 基站作为多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing, MEC)边缘缓存节点可提高用户获取数据的效率, 但其缓存容量有限. 因此, C-V2X中如何准确预测缓存请求内容成为待解决的重要问题. 本文从文件请求的时变性出发, 针对实际的城市场景, 采用Simulation of Urban MObility (SUMO)对交通流进行建模; 其次, 通过采集实际网站分时分类的点击量数据, 并根据各路段交通流规律进行预处理, 构建用户请求模型; 最后, 利用Long Short-Term Memory (LSTM)深度学习模型进行训练, 预测各基站的文件请求. 仿真结果表明, 在网易新闻流行度分布和请求间隔分布形成的文件请求下, vanillaLSTM模型对娱乐类型数据集预测时的均方根误差在1.3左右.     

Coordinating DNA Replication and Mitosis through Ubiquitin/SUMO and CDK1

Post-translational modification of the DNA replication machinery by ubiquitin and SUMO plays key roles in the faithful duplication of the genetic information. Among other functions, ubiquitination and SUMOylation serve as signals for the extraction of factors from chromatin by the AAA ATPase VCP. In addition to the regulation of DNA replication initiation and elongation, we now know that ubiquitination mediates the disassembly of the replisome after DNA replication termination, a process that is essential to preserve genomic stability. Here, we review the recent evidence showing how active DNA replication restricts replisome ubiquitination to prevent the premature disassembly of the DNA replication machinery. Ubiquitination also mediates the removal of the replisome to allow DNA repair. Further, we discuss the interplay between ubiquitin-mediated replisome disassembly and the activation of CDK1 that is required to set up the transition from the S phase to mitosis. We propose the existence of a ubiquitin–CDK1 relay, where the disassembly of terminated replisomes increases CDK1 activity that, in turn, favors the ubiquitination and disassembly of more replisomes. This model has important implications for the mechanism of action of cancer therapies that induce the untimely activation of CDK1, thereby triggering premature replisome disassembly and DNA damage.     

面向文景转换系统的空间本体库体系结构

空间概念转换是文景转换系统中的基本任务.空间本体库是在SUMO顶层体系框架下,结合文景转换特定领域要求,基于领域空间本体模型构建特定领域空间本体库.其本体描述的空间概念能够有效地弥补自然语言系统和图形系统之间的差别,把对于图形系统来说自然语言描述中缺失的信息补充上,即完善自然语言系统固有的模糊性,从而完成空间概念的转换,提升生成场景的美观性.这个本体库在面向汉语的静态文景转换中得到测试,且取得很好结果.     

TR-light：基于多信号灯强化学习的交通组织方案优化算法

针对多变环境条件下的交通堵塞问题,将强化学习、神经网络、多智能体和交通仿真技术结合起来,提出了用于优化多路口条件下交通状况的trajectory reward light(TR-light)模型。该方法具有几个显著特点：基于红绿灯拟定交通组织方案;将多智能体强化学习用于红绿灯控制;通过红绿灯的协同达到区域级的交通组织优化;在智能体每次行为执行结束后实施轨迹重构,在OD对不改变的情况下改变车辆行驶路径,根据方案和重构轨迹来计算智能体的最终回报。通过SUMO进行交通仿真实验和交通指标对比,验证了该模型在多交叉口中能够提高路网畅通率,改善交通状态。实验表明该模型可行,可有效缓解交通拥堵。