Differentiating anxiety and depression in older adults with generalized anxiety disorder.

To examine affect and cognition in differentiating anxiety and depression, 83 older participants with generalized anxiety disorder completed the Cognitive Checklist (CCL) and the Positive and Negative Affect Schedule (PANAS). A 3-factor solution was found for the PANAS: positive affect (PA), anxiety and anger (Negative Affect 1 [NA-1]), and guilt and shame (Negative Affect 2 [NA-2]). A 2-factor structure was noted for the CCL. Correlations with anxiety and depression measures suggested that the CCL Depression (CCL-D) subscale showed stronger correlations with depression, whereas the CCL Anxiety subscale did not uniquely correlate with anxiety. The NA-1 subscale correlated positively with measures of depression and anxiety, whereas the PA subscale showed negative correlations. Hierarchical regression suggested that the CCL-D subscale was a significant predictor of self-reported depression. (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)     

基于多条件约束的无线传感器网络QoS路径选择算法

多约束QoS路径选择是无线多媒体传感器网络亟待解决的关键问题,已被证明是NP全问题。分析了有线传感器网络使用的多项式时间和伪多项式时间启发式路径选择算法存在着计算复杂度高的特点,不适合无线多媒体传感器网。提出了一种基于改进的模拟退火的多约束QoS路径选择算法,选取控制参数T的衰减函数和控制参数T的终值Tf这两个重要参数进行优化,构造出更精细的冷却进度表。分析表明该算法是一种高效的路径选择算法,在不牺牲算法复杂度的情况下,能够提高最终解的质量。     

星地时间同步任务规划综合评价技术研究

星地时间同步是导航定位系统的重要组成部分,准确评价星地时间同步任务规划的好坏,是卫星方案设计及优化提高卫星导航系统运行效率的基础。针对导航卫星星地时间同步任务规划评价问题,建立了基于任务、资源、性能的多层次评价指标体系,构造了通用的综合评价框架,最后通过仿真验证了方法的可行性,为导航系统的顶层设计与地面资源配置优化提供决策支持。     

Windows下的CNC实时多任务调度策略研究

基于Windows的CNC是数控技术发展的必然趋势。根据CNC实进多任务的特点，提出了在Windows环境下实现实时多任务的调度策略。     

用顶点着色问题的贪婪算法解决排课问题

顶点着色的贪婪算法中＂按给定的顺序、满足一定的条件依次对顶点着色过程＂可视为＂按给定的顺序、满足一定的条件依次将顶点放入不同（颜色）的盒子中的过程＂,受此启发,设计相应的排课算法,首先提出＂数量约束＂的概念,给出该问题的具体需满足数量约束的项;然后将总表中的每条记录看成一个＂顶点＂,将一张课表中每一个具体的表格视为不同（颜色）的＂盒子＂,设计相应的启发式规则;最后把排课的过程巧妙的变成把每个＂顶点＂按相应的规则、在满足＂数量约束＂的要求的前提下放入上述＂盒子＂中的过程。     

以负载均衡和数据缓存为例谈操作系统启发式教学

针对在传统操作系统教学中存在灌输知识的状况和计算机多处理器并发带来的影响,从多核环境下的简单问题出发,在分析操作系统多核环境下进程调度的基础上,提出如何完美实现负载均衡机制。通过增加Cache数量和容量增加数据命中率,提升系统性能,结合学生学习新课程知识的实际,以启发式案例教学的方式系统分析操作系统在多核环境下的进程调度问题,使学生从一个简单问题入手逐渐掌握较深入的知识。     

基于并行遗传算法的智能公交排班研究

智能公交排班问题是公交车辆智能调度的一个典型问题之一。它可以描述为：利用某种智能化算法,在有限的步骤内,找出所有满足约束条件的最优或者接近最优的排班方案。由于排班问题搜索规模巨大,传统算法在短时间内难以获得高质量可行解。文章引入并行遗传算法,对三种主流并行模型进行评价分析,并设计了求解车辆排班问题的粗粒度并行遗传算法,编制了算法实现程序。     

班级日历网站设计

设计与实现基于B/S架构的日程管理系统,系统的开发采用.NET框架技术,采用的数据库是SQLServer2005。该日程管理系统以班级活动的日程管理为实例,可以将日历和日程管理相联系,用户点击日历即可获得当日的活动信息,也可以方便地进行活动的录入操作,还可以单独或组合使用多个条件进行活动的查询。     

Integrated Risk of Progress-Based Costs and Schedule Delays in Construction Projects

This article aims to explore the impact of the integration of risk factors into delayed milestones for construction projects. A simulation model was developed to determine the impact of schedule variability on cost estimation. To generate random scenarios a Monte Carlo Simulation (MCS) technique was applied. The developed model computes the cost impact of delayed milestone in the expected budget. Using a risk integration approach revealed the critical time frame that may lead to a budget deficit for a project. As a result, a number of cost-sensitive risk factors and schedule delays were identified for the critical time period where the risk of budget deficit increases. The method of integration proposed in this article highlights the priority of risk factors and schedule delays for construction contracts involving Payments at Event Occurrences (PEO). Consequently, the developed method can be useful for practitioners in anticipation of potential increase of costs, hence, prevention of failure due to budget deficit.     

基于相空间的云计算仿真系统研究与设计

提出并实现了一种基于热力学相空间的云计算集群仿真系统设计方法。将云计算集群节点信息投影到相空间,构建云计算系统的相空间分析模型,将云计算集群节点的参数变化转变为其在相空间投影点的运动,并通过相空间的宏观热力学参数反映云计算集群的整体状态,为云计算核心调度算法的研究和云计算数据中心的运行测试提供了仿真测试平台和衡量标准。实验结果表明,全新构建的云计算仿真系统的仿真实验环境搭建简单,仿真结果能够直观、全面地反映出云计算集群的整体状态和调度算法性能等。