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1.
钕铁硼在低音扬声器磁路中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
介绍适用于低音扬声器的两种不同充磁方向磁体联合应用磁路。讨论了联合应用磁路所用钕铁硼磁体的压制成型、磁性能检验、装配和充磁。 相似文献
2.
Verbrugge Sara; Dieussaert Kristien; Schaeken Walter; Van Belle William 《Canadian Metallurgical Quarterly》2004,58(2):106
Evidence from reasoning tasks shows that promises and threats both tend to receive biconditional interpretations. They also both display high speaker control. On the face of it, the only difference seems to be the positive or negative signing of the consequent. In a promise, the speaker tries to persuade the hearer to do something by holding out the prospect of a particular reward; in a threat, the speaker tries to refrain the hearer from doing something by holding out the prospect of a particular punishment. This paper investigates the respects in which conditional promises and threats differ further by means of an inference task. The credibility of the consequent was manipulated in order to examine whether the acceptability ratings of inferences based on promises and on threats would be equally affected. The results of the inference task and an analysis of the reasons people give for their answers suggest that the credibility of promises is less affected by the use of excessive consequents than the credibility of threats. In other words, promise remains debt, whereas threat is another matter. (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved) 相似文献
3.
基于量子模距离的说话人识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
概率测度和距离测度是模式识别最基本的两种测度,矢量量化算法是典型的基于距离测度的模式识别算法。根据量子模距离测度理论,在矢量量化算法的基础上,探索一种基于量子模距离的说话人识别方法。该方法针对说话人语音的时变性、随机性、特征维数较高等特点,将一帧语音信号视为一个量子态,并根据量子测量理论,对量子态之间进行模距离测量,从而对量子态进行有效的分类和聚类。研究表明该方法能有效地降低语音信号处理的复杂度。在经典计算机上的仿真表明,该方法在运行时间上略优于矢量量化算法,在识别率上明显优于矢量量化算法,为说话人识别的理论研究提供了新的途径。 相似文献
4.
基于生物特征的身份认证已得到学术界及企业的高度重视,指纹、人脸识别应用已非常普遍,但对于非现场身份认证,语音相对其他生物特征,具有用户接受程度高、拾音设备简单、随时随地可用、数据量小、计算复杂度低等优势,因此基于声纹的身份认证系统应用越来越广泛。另一方面,由于录音回放攻击简单易行,不需要任何专业知识,且随着廉价、高质量的录音/播放装置的日益增多,回放录音与原始音的相似度越来越高,已成为声纹认证系统最主要的攻击手段之一,因此如何识别录音回放等攻击成为说话人认证系统必须面对的问题。本文对录音回放检测方法进入了全面的介绍,通过对各种方法的分析,表明其研究尚处于起步阶段,但需求日益旺盛。 相似文献
5.
6.
7.
运用软硬件协同设计,在DE2-70开发板上实现了一个基于SoPC的实时说话人识别控制器,控制器有很好的实时性和良好的识别性能。控制器的语音特征参数采用线性预测倒谱系数(LPCC),匹配算法采用动态时间规整算法(DTW)。 相似文献
8.
利用话者识别原理和语音数字信号处理技术对人声建模方法进行研究,建立了基于GMM模型的VDR环境下的人声识别基准系统;从分析影响人声识别率因素的角度出发,指出传统算法的不足,并提出一种基于近似熵的语音端点检测算法。理论分析和实验结果证明:新算法能有效屏蔽大动态冲击性噪声,解决了语音的虚检现象,并且在低信噪比0 dB情况下的识别率提升66%。 相似文献
9.
基于计算听觉场景分析和语者模型信息的语音识别鲁棒前端研究 总被引:1,自引:0,他引:1
传统抗噪算法无法解决人声背景下语音识别(Automatic speech recognition, ASR)系统的鲁棒性问题. 本文提出了一种基于计算听觉场景分析(Computational auditory scene analysis, CASA)和语者模型信息的混合语音分离系统. 该系统在CASA框架下, 利用语者模型信息和因子最大矢量量化(Factorial-max vector quantization, MAXVQ)方法进行实值掩码估计, 实现了两语者混合语音中有效地分离出目标说话人语音的目标, 从而为ASR系统提供了鲁棒的识别前端. 在语音分离挑战(Speech separation challenge, SSC)数据集上的评估表明, 相比基线系统, 本文所提出的系统的语音识别正确率提高了15.68%. 相关的实验结果也验证了本文提出的多语者识别和实值掩码估计的有效性. 相似文献
10.